Die 6 Eckpfeiler der PIM-Exzellenz im Einzelhandel | pimcore.com

In der heutigen dynamischen Einzelhandelslandschaft haben Einzelhändler mit einer Vielzahl von Produkten zu tun, die jeweils einzigartige Eigenschaften und Variationen aufweisen. Sie stehen vor zahlreichen Herausforderungen im Produktinformationsmanagement (PIM), von denen viele auf die Komplexität und das Datenvolumen zurückzuführen sind, die mit der Verwaltung unterschiedlicher Produktkataloge über mehrere Kanäle hinweg verbunden sind.

Um diese Herausforderungen zu bewältigen, müssen Einzelhändler in eine robuste PIM-Lösung investieren. Eine Lösung, die effizientes Produktinformationsmanagement, nahtlose Omnichannel-Erlebnisse und personalisierte Kundeninteraktionen ermöglicht. Der erfolgreiche Einsatz von PIM-Software hängt jedoch von einer Reihe entscheidender technischer Faktoren ab. Lassen Sie uns diese untersuchen:

1. Aufbau eines flexiblen Datenmodells

Das Fundament eines jeden PIM-Systems liegt in seinem Datenmodell. Es definiert die Struktur und Organisation Ihrer Produktinformationen, einschließlich der Attribute, Klassifizierungen und Beziehungen. Hier sind wichtige Überlegungen für ein flexibles PIM-Datenmodell im Einzelhandel:

• Standardisierung: Sorgen Sie für Konsistenz bei der Erfassung und Speicherung von Produktdaten. Definieren Sie klare Richtlinien für Attributdefinitionen, Maßeinheiten und Datenformate. Dadurch werden Fehler minimiert und der Datenaustausch mit anderen Systemen vereinfacht.
• Vollständigkeit: Erfassen Sie alle relevanten Produktattribute, die für verschiedene Vertriebskanäle, Marketingmaßnahmen und die Einhaltung gesetzlicher Vorschriften erforderlich sind. Berücksichtigen Sie Faktoren wie Größe, Farbe, Material, Zertifizierungen und Sicherheitswarnungen.
• Flexibilität: Berücksichtigen Sie zukünftige Produktergänzungen und sich entwickelnde Geschäftsanforderungen. Nutzen Sie Vererbungs- und Klassifizierungsstrukturen, um ähnliche Produkte zu gruppieren und Variationen effizient zu verwalten.
• Integration: Berücksichtigen Sie, wie das Datenmodell mit bestehenden Systemen wie ERP, CRM, E-Commerce-Plattformen und anderen Anwendungen von Drittanbietern interagiert. Sorgen Sie für einen nahtlosen Datenfluss und vermeiden Sie Datensilos.

Szenario: Ein Einzelhandelsunternehmen, das Kleidung verkauft, könnte Attribute wie "Größe", "Farbe" und "Material" als obligatorisch für alle Produkte definieren. Darüber hinaus könnte es Produkte nach "Geschlecht", "Kleidungsart" und "Marke" klassifizieren, um eine effiziente Filterung und Navigation auf seiner E-Commerce-Plattform zu ermöglichen.

2. robustes Datenqualitätsmanagement implementieren

Die Aufrechterhaltung genauer und konsistenter Produktdaten ist für ein erfolgreiches Produktinformationsmanagement von entscheidender Bedeutung. Alle PIM-Systeme bieten Tools zur Erleichterung der Datenqualität, aber die Implementierung robuster Datenqualitätsprozesse ist entscheidend. Hier sind einige Best Practices:

• Datenbereinigung und Standardisierung: Beseitigen Sie Unstimmigkeiten und Fehler in den vorhandenen Produktdaten vor der Migration zur PIM-Software. Verwenden Sie Tools zur Datenbereinigung und legen Sie Richtlinien für die Datenverwaltung fest, um eine kontinuierliche Datenqualität zu gewährleisten.
• Datenanreicherung: Anreicherung der Produktinformationen mit zusätzlichen Details wie hochwertigen Bildern, 360-Grad-Ansichten und detaillierten Beschreibungen, um das Kundenerlebnis zu verbessern.
• Datenvalidierung: Implementieren Sie Validierungsregeln innerhalb der PIM-Lösung, um die Datengenauigkeit am Eingabepunkt sicherzustellen. Die Regeln können die Definition von Pflichtfeldern, die Festlegung von Datenformatbeschränkungen und die Nutzung von Datenvalidierungstools umfassen.

Szenario: Ein Unternehmen kann Datenqualitätsfunktionen nutzen, um Regeln zu definieren, die sicherstellen, dass Produktbeschreibungen mindestens 100 Zeichen lang sind und keine grammatikalischen Fehler enthalten. Außerdem können sie eine automatische Größenanpassung und Optimierung der Bilder einrichten, um eine konsistente Darstellung über alle Kanäle hinweg zu gewährleisten.

3. automatisierte Systemintegrationen und Datenpipelines einrichten

Ein PIM-System fungiert als zentraler Knotenpunkt für Produktinformationen, muss aber oft mit anderen Systemen innerhalb des Einzelhandels-Ökosystems integriert werden. Hier sind die wichtigsten Überlegungen für erfolgreiche Integrationen:

• Identifizieren Sie die Integrationspunkte: Bestimmen Sie, welche Systeme einen Datenaustausch mit dem System benötigen, z. B. ERP für die Bestandsverwaltung, CRM für Kundendaten und E-Commerce-Plattformen für Produktlisten.
• Integrationsstandards definieren: Gemeinsame Datenformate und Kommunikationsprotokolle (z. B. APIs) festlegen, um einen nahtlosen Datenaustausch zwischen Systemen zu gewährleisten.
• Einrichten von Datenpipelines: Implementieren Sie automatisierte Datenpipelines, um einen kontinuierlichen und bidirektionalen Datenfluss zwischen Pimcore und anderen Systemen sicherzustellen. Dies hilft Ihnen, die manuelle Dateneingabe zu vermeiden und das Fehlerrisiko zu verringern. Wenn es vorgefertigte Konnektoren gibt, nutzen Sie diese Konnektoren, um den Integrationsprozess zu vereinfachen und den Entwicklungsaufwand zu verringern.

Szenario: Ein Einzelhändler kann das PIM-System mit seiner E-Commerce-Plattform integrieren, um sicherzustellen, dass Produktinformationen wie Beschreibungen, Preise und Verfügbarkeit in Echtzeit synchronisiert werden. Außerdem kann er die PIM-Software mit seinem ERP-System verbinden, um die Aktualisierung der Lagerbestände und die Auftragsabwicklung zu automatisieren.

4. Optimale Systemleistung und Skalierbarkeit sicherstellen

Wenn Ihre Produktdaten wachsen und sich die Vertriebskanäle erweitern, muss Ihr PIM-System die erhöhte Last effizient bewältigen. Hier sind einige Faktoren, die Sie berücksichtigen sollten:

• Hardware-Infrastruktur: Investieren Sie in angemessene Hardwareressourcen wie Serverkapazität und Speicherplatz, um das erwartete Datenvolumen und den Benutzerverkehr zu bewältigen.
• Datenbankoptimierung: Optimieren Sie die Datenbank des PIM-Systems für eine effiziente Datenabfrage und -bearbeitung. Die Datenbankoptimierung umfasst im Allgemeinen die richtige Indizierung, Abfrageoptimierung und Datenbankwartung.
• Caching-Mechanismen: Implementieren Sie Caching-Mechanismen, um Daten, auf die häufig zugegriffen wird, im Speicher zu speichern, um die Datenbanklast zu verringern und die Reaktionsfähigkeit des Systems zu verbessern.

Szenario: Eine große Einzelhandelskette mit einem umfangreichen Produktkatalog benötigt möglicherweise eine verteilte Serverarchitektur, um Spitzenbelastungen während Verkaufs- oder Werbeveranstaltungen zu bewältigen. Sie können auch Caching-Mechanismen nutzen, um sicherzustellen, dass die Produktlisten auf ihrer E-Commerce-Plattform auch in Zeiten hohen Verkehrsaufkommens schnell geladen werden.

5. Erweiterte Sicherheitsrichtlinien zur Risikominimierung erstellen

Sie müssen Richtlinien und Verfahren für die Datenverwaltung entwickeln, um die Konsistenz, Genauigkeit, Sicherheit und Konformität der Daten zu gewährleisten.

• Rollenbasierte Zugriffskontrolle (RBAC): Implementieren Sie RBAC, um den Zugriff auf sensible Produktdaten auf der Grundlage von Benutzerrollen und -berechtigungen zu beschränken. Dadurch werden vertrauliche Informationen geschützt und das Risiko unbefugter Änderungen minimiert.
• Reguläre Backups und Disaster Recovery: Erstellen Sie einen robusten Backup- und Disaster-Recovery-Plan, um die Datensicherheit zu gewährleisten und Ausfallzeiten im Falle unvorhergesehener Ereignisse zu minimieren.

 Beispiel: Pimcore PIM bietet eine granulare Kontrolle über Benutzerrollen und -berechtigungen, so dass Sie den Zugriff auf der Grundlage spezifischer Bedürfnisse anpassen können. Das PIM-System trägt dazu bei, die Datenintegrität und -sicherheit aufrechtzuerhalten und gleichzeitig verschiedene Teams mit den erforderlichen Informationen zu versorgen.

Einsatz von KI-gestützter Datenanreicherung

Mit KI-gestützten Datenanreicherungsfunktionen können Einzelhändler heute Produkte automatisch klassifizieren, Attribute aus unstrukturierten Daten extrahieren und das Kundenverhalten analysieren, um Produktempfehlungen zu personalisieren. KI-gestützte Funktionen ermöglichen es Einzelhändlern, ihre Produktinformationen in großem Umfang anzureichern, die Suchrelevanz zu verbessern, das Kundenerlebnis zu personalisieren und den Umsatz zu steigern.

• Datenübernahme: Importieren Sie Produktdaten in das PIM-System, einschließlich Attributen wie Produktname, Marke, Kategorie, Farbe, Größe und Preis. Zusätzlich lädt der Händler Produktbilder und vorhandene Beschreibungen hoch.
• Attribut-Extraktion: Der KI-Algorithmus extrahiert relevante Attribute und Merkmale, die in den Produktbeschreibungen erwähnt werden, wie z. B. Stoffart, Muster, Ärmellänge, Ausschnittform und Anlass. Er erkennt zum Beispiel, dass ein Kleid aus "Baumwolle" besteht, einen "Blumendruck" hat und einen "V-Ausschnitt" aufweist.
• Anreicherung von Produktbeschreibungen: Verwenden Sie KI-Funktionen, um verbesserte Produktbeschreibungen zu erstellen, indem Sie die extrahierten Attribute, die Stimmungsanalyse und optimierte Schlüsselwörter einbeziehen.

Szenario: Ein Modehändler betreibt eine E-Commerce-Website, auf der er verschiedene Bekleidungsprodukte anbietet, darunter Kleider, Hemden, Hosen und Accessoires. Der Einzelhändler möchte seine Produktbeschreibungen verbessern, um den Kunden detailliertere und ansprechendere Inhalte zu bieten und gleichzeitig die Sichtbarkeit in den Suchmaschinen zu optimieren.

Abschluss

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass sich die Einzelhandelslandschaft ständig weiterentwickelt und Einzelhändler agil und anpassungsfähig bleiben müssen, um wettbewerbsfähig zu bleiben. Einzelhändler sollten ihr PIM-System ständig weiterentwickeln und mit neuen Funktionen, Strategien und Technologien experimentieren, um den sich ändernden Kundenerwartungen und Markttrends gerecht zu werden. Durch die Förderung einer Innovationskultur können Einzelhändler ihr Unternehmen zukunftssicher machen und nachhaltiges Wachstum im digitalen Zeitalter fördern.