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Mit dem Pimcore Copilot durch das Geschäft navigieren - Teil 4

Geschrieben von Patrick Heigl | 21.10.2024 22:30:00

Entdecken Sie, wie die Feinabstimmung von KI-Modellen mit Pimcore Copilot Unternehmen dabei hilft, die Genauigkeit und Relevanz ihrer Daten plattformübergreifend zu optimieren und so Effizienz und Resultate zu verbessern.

Maximierung des KI-Potenzials für Ihr Unternehmen

Bei der Verwaltung riesiger Datenmengen über verschiedene Plattformen hinweg besteht die Herausforderung nicht nur in deren Organisation, sondern auch darin, Genauigkeit, Relevanz und Effizienz zu gewährleisten. Insbesondere bei Produktklassifizierungen oder der Verwaltung von Vermögenswerten kann es vorkommen, dass allgemeine KI-Modelle nicht die Spezifität und Exaktheit bieten, die Ihr Unternehmen benötigt. Hier kann die Feinabstimmung eines KI-Modells mit Ihren Daten sicherstellen, dass das Modell Ihre individuellen Geschäftsanforderungen versteht. Pimcore Copilot ist eine praktische Lösung, die diesen Prozess einfacher und zugänglicher macht – auch für nicht-technische Benutzer.

Die Herausforderung: Spezialisierte Bedürfnisse, allgemeine Lösungen

Die Verwendung von KI-Modellen von der Stange ist oft mit Einschränkungen verbunden. Diese Modelle eignen sich zwar hervorragend für allgemeine Aufgaben, reichen aber möglicherweise nicht aus, wenn es darum geht, Produkten oder Assets bestimmte Attributwerte zuzuweisen – vor allem, wenn die Anforderungen für Ihre Branche oder Ihr Unternehmen einzigartig sind. Denn: Was für ein einzelnes Unternehmen funktioniert, muss nicht unbedingt auch für Ihr Unternehmen gelten. Deshalb ist die Feinabstimmung von KI-Modellen von zentraler Bedeutung. Indem Sie die KI auf Ihre eigenen Daten abstimmen, können Sie sicherstellen, dass die Ergebnisse hochgradig relevant und exakt sind – und mit Ihren Geschäftszielen übereinstimmen.

Die Lösung: KI-Modelle anpassen

Sie möchten optimale Ergebnisse erzielen? Dann sollten Sie die Feinabstimmung eines KI-Modells auf der Grundlage Ihrer spezifischen Unternehmensbedürfnisse in Betracht ziehen. Pimcore Copilot versetzt Sie in die Lage, genau dies zu tun – ganz gleich, ob Sie lieber Ihrem eigenen Feinabstimmungsprozess folgen oder die vordefinierten Aktionsschritte nutzen, die im Pimcore Copilot Showcase-Paket enthalten sind. Die Schritte sind so konzipiert, dass Sie schnell loslegen und das KI-Modell mühelos für Ihre individuellen Daten optimieren können.

Ab Pimcore Platform Version 2024.3 enthält Pimcore Copilot eine Reihe von vorkonfigurierten Aktionen. Diese führen Sie durch die Feinabstimmung eines KI-Modells auf Basis Ihrer eigenen Daten, während Sie innerhalb der Pimcore-Plattform bleiben. Zusätzlich bietet Pimcore einen „Hugging Face“-Raum, in welchem Sie den Feinabstimmungsprozess ausführen und das abgestimmte Modell im „Hugging Face Hub“ zur späteren Verwendung speichern können.

Der Prozess: Schritt-für-Schritt-Finetuning mit Pimcore Copilot

Das Finetuning Ihres KI-Modells mag vielleicht komplex erscheinen. Doch keine Sorge! Pimcore Copilot erleichtert Ihnen diesen Prozess dank klar definierter Schritte. Diese Aktionen können auf Ihre Bedürfnisse ausgerichtet werden:

  1. Starten oder stoppen Sie einen bestimmten Hugging Face-Raum für das Training: Startet die Umgebung, so dass Sie mit dem Training des KI-Modells beginnen können.
  2. Trainingsdaten für Texte vorbereiten: Erzeugt eine CSV-Datei aus Ihren Datenobjekten und schafft damit die Grundlage für das Training des KI-Modells für textbasierte Inhalte.
  3. Trainingsdaten für Assets vorbereiten: Erstellt eine Zip-Datei mit Miniaturbildern, die in Ordnern auf der Grundlage von Tags organisiert sind, was das Training des KI-Modells für die Bilderkennung erleichtert.
  4. Training für Assets oder Texte starten: Sobald Ihre Daten fertig sind, können Sie mit dem Training von Text und visuellen Inhalten beginnen.
  5. Temporäre Dateien bereinigen: Nach Abschluss des Trainings hilft Ihnen dieser Schritt, unnötige Dateien zu löschen und aufzuräumen.

Schauen wir uns an, wie die Feinabstimmung eines Hugging Face-KI-Modells aussieht

Und so wird das feinabgestimmte Modell in Pimcore Copilot verwendet:

Neue Aktionsschritte für die Nutzung fein abgestimmter KI-Modelle

Nach der erfolgreichen Feinabstimmung Ihres KI-Modells bietet Pimcore Copilot zwei wichtige Aktionsschritte, mit denen Sie die Leistungsfähigkeit Ihres Modells ausschöpfen können:

  1. KI-Text-Klassifizierung: Mit dieser Funktion kann das KI-Modell automatisch verschiedene Datenobjekte klassifizieren und ihnen Attributwerte zuweisen. Es ist flexibler und differenzierter als allgemeine Modelle, da es entsprechend Ihrer Bedürfnisse trainiert wurde. Ganz gleich, ob Produkte gekennzeichnet oder Informationen kategorisiert werden sollen: Diese Aktion arbeitet mit maßgeschneiderter Präzision.

  2. KI-Bildklassifizierung: Ähnlich wie bei der Textklassifizierung können Sie Ihr feinabgestimmtes KI-Modell nutzen, um Bilder spezifischer zu klassifizieren und zu kennzeichnen. Anstatt sich auf vordefinierte Kategorien zu verlassen, die möglicherweise nicht zu Ihrem Unternehmen passen, ermöglicht dieser Schritt eine breitere Palette von Tagging-Optionen, die Ihnen relevantere und wertvollere Ergebnisse liefern.

Im Gegensatz zu den „Hugging Face Zero-Shot Actions“ sind diese beiden neuen Aktionen nicht durch einen festen Satz von Klassifizierungen eingeschränkt und hinsichtlich der Vielfalt der Ergebnisse, die sie liefern können, nicht begrenzt. Sie gehen über die Beschränkungen herkömmlicher KI-Modelle hinaus und ermöglichen es Ihnen, die einzigartigen Anforderungen Ihres Unternehmens hinsichtlich der Datenklassifizierung besser zu erfüllen.

Weitere Informationen zu Aktionsschritten oder zur Feinabstimmung von KI-Modellen finden Sie in unserer Entwicklerdokumentation:
Included Actions | Pimcore Entwicklungsdokumentation
Fine-Tuning von Modellen | Pimcore Entwicklungsdokumentation

Wussten Sie schon?

Pimcore Copilot unterstützt unterschiedliche Berechtigungsebenen und stellt somit sicher, dass Benutzer nur auf jene Funktionen zugreifen können, die sie benötigen.

Allgemeine Berechtigungen

  • Pimcore Copilot Bundle - Pimcore Copilot ermöglicht es Nutzern, den Copiloten mit einem einfach Keybinding zu starten.
  • Pimcore Copilot Bundle - Configuration lässt Sie Aktionen im Backend anpassen und konfigurieren.
  • Pimcore Copilot Bundle - Job Run Overview ermöglicht es Ihnen, die von Ihrem Team oder Ihren Nutzern ausgeführten Aufgaben zu sehen und zu verwalten.

Spezifische Berechtigungen

Für komplexere Setups können die Berechtigungen sogar aktionsspezifisch sein, so dass Sie für jede Aufgabe unterschiedliche Zugriffsebenen auf der Grundlage der Rolle oder Abteilung eines Benutzers zuweisen können.

Unbegrenzte Möglichkeiten mit Pimcore Copilot

Mit Pimcore Copilot ist die Feinabstimmung von KI-Modellen auf Basis Ihrer spezifischen Geschäftsanforderungen so einfach wie nie zuvor. Ganz gleich, ob Sie Texte oder Bilder klassifizieren: Sie profitieren von der Präzision und Flexibilität eines Modells, das eigens auf Ihre Daten zugeschnitten ist. Klare Aktionsschritte in Pimcore Copilot und die Möglichkeit, Berechtigungen zu kontrollieren, bieten Ihnen unzählige Möglichkeiten, den Umgang mit Daten in Ihrem Unternehmen zu optimieren.

Lesen Sie auch unsere weiteren Blog-Beiträge und erfahren Sie, wie Sie das volle Potenzial von Pimcore Copilot nutzen!