Am 12. Oktober 2026 veröffentlichte Gartner® seinen neuen Magic Quadrant™ für Produktinformationsmanagement-Lösungen. Pimcore wird darin als „Visionär“ eingestuft.
Das ist der Teil aus der Pressemitteilung. Hier kommt der Teil, der uns wirklich wichtig ist.
Wir haben Pimcore 2009 mit einer Idee gegründet, die die meisten Menschen damals für etwas verrückt hielten: Datenmanagement und Experience Management auf einer offenen Plattform zusammenzuführen.
Nicht fünf Produkte, die über einen Konnektor miteinander verbunden sind. Ein einheitliches, kontrolliertes Datenmodell im Kern, auf das jede Funktion der Plattform zugreift und in das sie schreibt. Produktdaten, Stammdaten, Assets, Kundendaten und die darauf aufbauenden Erlebnisse. Heute nennen wir diesen Kern den „Data Spine“. Damals nannten wir das ganze Ding einfach Pimcore.
PIM steckt buchstäblich im Namen. Es ist eine der Funktionen, auf denen alles andere aufbaut. Ja, im PIM Magic Quadrant anerkannt zu werden, bedeutet uns sehr viel.
Doch der Mehrwert war schon immer weitaus umfassender als PIM. Pimcore ist eine Dateninfrastruktur: die kontrollierte Grundlage, auf die jeder Kanal, jede Anwendung und mittlerweile auch jeder Agent zurückgreift.
PIM, MDM, DAM und CDP wurden früher als „Backoffice-Infrastruktur“ abgetan. Notwendig, unspektakulär, aus dem Budget eines anderen.
Das änderte sich in dem Moment, als die Agenten begannen, echte Arbeit zu leisten. Ein Agent, der Produktinhalte anreichert, einem Käufer antwortet oder einen Katalog aktualisiert, interessiert sich nicht dafür, wie beeindruckend das Modell ist. Ihm ist wichtig, ob die Daten, mit denen er arbeitet, korrekt, vollständig und kontrolliert sind. Ist dies nicht der Fall, wird der Agent mit absoluter Überzeugung und in großem Umfang Fehler machen, bevor es jemand bemerkt.
Datenmanagement ist also keine „Infrastruktur im Hintergrund“ mehr. Es ist die Infrastruktur, die es Agenten ermöglicht, zu arbeiten, sei es autonom oder unter Einbeziehung eines Menschen. Das bedeutet drei Dinge, von denen keines optional ist: Die Daten müssen kontrolliert sein, die Daten müssen korrekt sein und die Agenten müssen durch Leitplanken geschützt werden.
Saubere, kontrollierte Daten mit Kontext, darum geht es bei Pimcore seit 2009. Wir bezeichnen das Herzstück davon als „Data Spine“: den Teil unserer Dateninfrastruktur, der diese Daten sowohl für Menschen als auch für Agenten nutzbar macht. Es ist die älteste Regel in der IT: „Shit in, shit out“, und das Einzige, was neu ist, ist, wie schnell sich dieser „Mist“ mittlerweile verbreitet. Unternehmen, die den Datenaspekt richtig angehen, werden von KI profitieren. Unternehmen, die diesen Schritt überspringen, werden sehr teure Demos erhalten.
Im Jahr 2019 verbrachten wir viel Zeit mit der Analystengemeinschaft, um zu erklären, was Pimcore eigentlich ist. Das war nicht einfach.
Der Markt dachte immer noch in „Best-of-Breed“- und Punktlösungen. Ein PIM hier, ein DAM dort, ein DXP woanders und ein Integrator in der Mitte, der stundenweise abrechnet. Pimcore passte in keine dieser Schubladen, weil wir uns von vornherein geweigert hatten, diese Schubladen überhaupt zu bauen.
Uns wurde mehr als einmal gesagt, dass so etwas nicht möglich sei. Dass es keinen Sinn mache, Daten und Erlebnisse auf einer einzigen Plattform zusammenzuführen. Das sei wie die eierlegende Wollmilchsau: ein Ding, das es nicht geben kann.
Unsere Antwort hat sich seit 2009 nicht geändert: Wir bringen zusammen, was zusammengehört. So einfach ist das, und es ist durchaus logisch. Ein paar Jahre später änderte sich auch die Meinung dazu.
Und nun verschiebt sich der Boden erneut. Mit KI wird die Funktionalität selbst billig. Jeder kann an einem Nachmittag eine Funktion erstellen. Was schwierig bleibt und was wertvoll bleibt, sind die zugrunde liegenden, kontrollierten Daten und die Disziplin, darauf richtig aufzubauen.
Genau dorthin steuert Pimcore: kompromisslose Lösungen, vollautomatisiert, auf einer einzigen Datenbasis. Die eierlegende Wollmilchsau war nie das Problem. Es war die fehlende Grundlage.
Im Jahr 2021 ertappte ich mich dabei, darüber nachzudenken, wie gut es sich anfühlen würde, wenn die Kernidee hinter Pimcore nicht mehr die Ausnahme wäre, sondern zum neuen Standard würde.
Ich hatte einen ganz konkreten Traum: gleichzeitig in zwei Gartner Magic Quadrants vertreten zu sein. Einen im Bereich Datenmanagement. Einen im Bereich Experience Management. Nicht, weil mir Analysten so besonders am Herzen liegen. Unsere Kunden entscheiden, ob wir Recht haben, nicht ein Diagramm. Aber es würde uns ein gutes Gefühl geben, denn es würde zeigen, dass die Analystengemeinschaft zu der Erkenntnis gelangt ist, dass Daten und Experience in einer Architektur zusammengehören.
Im Jahr 2026 haben wir dieses Ziel erreicht. Und dann haben wir weitergemacht.
Pimcore wurde in folgende Gartner Magic Quadrant™ Reports aufgenommen: Digital Experience Platforms, Master Data Management Solutions und nun auch Product Information Management Solutions. Experience auf der einen Seite, Daten auf der anderen, beides aus einer Plattform. Das ist kein Portfolio, das wir durch Übernahmen zusammengestellt haben. Es ist etwas, das wir seit 2009 gezielt aufgebaut haben.
Wir möchten uns bei Gartner auch für eine gründliche Bewertung bedanken, die nicht nur unser Produkt betraf, sondern auch unsere Vision und unsere Arbeitsweise. So genau unter die Lupe genommen zu werden, ist auf nützliche Weise unbequem. Wir haben daraus gelernt.
Das ist eine Teamleistung, und das meinen wir wörtlich.
An unsere Kunden: Ihr habt einer offenen Plattform aus Salzburg eure wichtigsten Daten anvertraut, oft noch bevor es intern leicht zu rechtfertigen war. Eure Anwendungsfälle haben dieses Produkt stärker geprägt als jede Roadmap-Folie.
An unsere Partner: Ihr habt die Vision in Projekte eingebracht, die wir alleine niemals hätten erreichen können, und ihr habt dafür gesorgt, dass sie in der Praxis funktioniert.
An die Pimconauts: Diese Anerkennung gebührt euch. Wir haben gesagt, dass Unternehmen ihre eigenen Daten besitzen und kontrollieren sollten, als der Markt über etwas anderes sprechen wollte. Wir sind seit 2009 auf diesem Kurs geblieben, und es hat sich herausgestellt, dass es genau der richtige für dieses Zeitalter der Agenten ist. Ihr habt etwas Außergewöhnliches geschaffen.
Ein großes Lob an euch alle.
Dietz & Matthias
Gartner, Magic Quadrant für Produktinformationsmanagement-Lösungen, Jason Daigler, Greg Carlucci, Nicholas Mortensen, 12. Oktober 2026.
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