Heutzutage ist die digitale Revolution der Schlüssel zum Unternehmenswachstum. Doch mit der Digitalisierung kommen auch die Sorgen, die mit der Verwaltung unstrukturierter Daten verbunden sind.
Angesichts der Tatsache, dass wir in einer Welt leben, in der sich die Kommunikationskanäle mit halsbrecherischer Geschwindigkeit vermehren, ist es nur natürlich, dass über diese Kanäle große Datenmengen anfallen - man denke nur an IoT, Social-Media-Plattformen, Online-Marktplätze, Suchmaschinenanfragen, Gerätedaten, Live-Streaming-Dienste und mehr. Der ständige Zustrom unterschiedlicher Daten macht es für Unternehmen immer schwieriger, diese Informationen in vorkonfigurierten Datenbanken abzubilden und zu speichern.
Wenn Daten kein definiertes Organisationsmodell haben oder sich nicht einfach in ein Datenmodell einordnen lassen, fallen sie in die Kategorie der unstrukturierten Daten. Ohne ein bestimmtes Format oder Organisationsschema können unstrukturierte Daten in Textform (Zeichenketten) oder in nicht-textueller Form (Medien, Audio, Bilder) vorliegen. Die fehlende Struktur dieser Datentypen macht es schwierig, sie zu klassifizieren und in einem organisierten Datenverarbeitungs- oder Speicherrahmen wie einer relationalen Datenbank einzusetzen.
Es ist wichtig zu verstehen, dass unstrukturierte Daten kein neues Phänomen sind. Erst vor ein paar Jahren schätzte Gartner, dass über 80 % der Unternehmensdaten unstrukturiert sind.
Das Überhandnehmen unstrukturierter Daten stellt für viele Unternehmen sowohl eine steigende Kostenquelle als auch ein Sicherheitsrisiko dar. Mit einer leistungsfähigen Master Data Management (MDM)-Lösung kann der potenzielle Wert unstrukturierter Daten ausgeschöpft und den damit verbundenen Herausforderungen begegnet werden.
Traditionell drehte sich die Diskussion um Stammdatenmanagement um verschiedene Data-Governance-Modelle und Informationsunterstützung für den Geschäftsbetrieb. Aber im heutigen Szenario, in dem Daten in exponentiellem Tempo erzeugt werden (90% der weltweiten Daten wurden in den letzten 2 Jahren erzeugt), können MDM-Plattformen dabei helfen, einen endlos wachsenden Strom von Daten aus verschiedenen Kanälen und in unterschiedlichen Formaten zu verwalten und in einen Kontext zu bringen. Hier ist der Grund dafür:
Die Qualitätsprobleme bei unstrukturierten Daten sind meist darauf zurückzuführen, dass sowohl Maschinen als auch Menschen nicht in der Lage sind, die Informationen sinnvoll zu verarbeiten, zu analysieren und zu speichern. MDM-Systeme sind darauf ausgelegt, unstrukturierte Daten zu bereinigen und zu organisieren und sie gleichzeitig an den Bedürfnissen verschiedener Interessengruppen innerhalb und außerhalb des Unternehmens auszurichten. Das bedeutet, dass dieselben Daten von einem Maschinensystem und einer menschlichen Ressource in der jeweils am besten geeigneten Konfiguration abgerufen werden können.
Heute erfolgt die Integration von Unternehmensdaten hauptsächlich über APIs. Dies erleichtert es MDM-Systemen, unstrukturierte MDM-Daten auf verschiedene Weise intelligent zu analysieren, z. B. durch semantische und sentimentale Analyseverfahren, um Daten zu identifizieren und zu strukturieren, indem jeder Datei eine Taxonomie und Metadaten zugewiesen werden. Sobald die Datenstrukturen identifiziert sind, kann eine leistungsstarke MDM-Plattform die Informationen mit Ihren Stammdaten verknüpfen und abgleichen, um sie im Wesentlichen in Ihre Unternehmenssysteme zu integrieren.
Viele Geschäftsanwender möchten über eine intuitive Suchoberfläche auf Daten aus verschiedenen Kanälen zugreifen können. Die Suchalgorithmen von Unternehmen sind jedoch oft nicht in der Lage, unstrukturierte Daten zu analysieren, was zu schlechten Suchergebnissen für die Benutzer führt. MDM-Systeme verwenden APIs, um Dateien unternehmensweit zu indizieren und eine integrierte, systemunabhängige Suchfunktion aufzubauen, die eine Mischung aus Querverweisen auf die Quelle und Metadaten-Tagging verwendet, um nach mehreren Datenformaten zu suchen und diese zu verknüpfen, unabhängig davon, ob sie strukturiert sind oder nicht.
Die Flut an unstrukturierten Informationen, die von verschiedenen Kundenkontaktpunkten einströmen, bietet ein neues Paradigma für das Kundenbeziehungsmanagement und die Pflege von Kundenkontakten. Durch die Bewertung von Kundenpräferenzen, Kaufverhalten und die Segmentierung Ihrer Zielmärkte können Sie personalisierte Erlebnisse aufbauen und die richtigen Käufer mit den richtigen Produkten zur richtigen Zeit ansprechen. All diese Initiativen erfordern jedoch zuverlässige Kundendaten. Ein MDM-System löst Ihre Kundendatenmanagement-Herausforderungen, indem es Ihre Kundeninformationsströme bereinigt, verbessert und verbindet und Ihrem Unternehmen hilft, schneller klügere Entscheidungen zu treffen.
Der erste Schritt zur Sicherung Ihrer Daten ist zu wissen, wo sie gespeichert sind. Siloartige Datensysteme stellen für fast jedes Unternehmen eine Sicherheitsherausforderung dar, vor allem, wenn die Daten aus den einzelnen Silos unter unterschiedliche Governance-Protokolle fallen. MDM-Plattformen helfen Ihnen dabei, Dopplungen zu beseitigen und ermöglichen es Ihnen, alle Ihre Daten von einem zentralen Repository aus zu verwalten. Darüber hinaus erleichtert MDM bei richtiger Implementierung unternehmensweite Sicherheitspraktiken wie Benutzerauthentifizierung und -autorisierung, gezielte Dateiverschlüsselung, Zugriffsprotokolle und -berichte sowie Sicherheitswarnungen bei Abweichungen von bestehenden Prozessen und Zugriffsparametern.
Als Informationsmanagement-Tool bieten MDM-Systeme oft einen unvergleichlichen Mehrwert, ganz gleich, ob es sich um kleine Informationsmengen oder um den endlosen Zustrom von Big Data handelt. Sie helfen Ihnen nicht nur dabei, unstrukturierte Daten zu organisieren und zu verfolgen, sondern auch dabei, Ihren Datenbestand zu sichern. In Verbindung mit einer leistungsstarken Analyse-Engine kann ein MDM-System eine wahre Fundgrube an Erkenntnissen sein und Ihnen helfen, neue Beziehungen, Hierarchien und Kundenstimmungen zu entdecken, um neue Märkte zu erschließen.
Neben all dem helfen diese Systeme auch dabei, den Datenzugriff innerhalb Ihres Unternehmens zu demokratisieren und zu strukturieren, damit Ihre Teams schnell auf die Informationen zugreifen können, die sie für neue Geschäftsinitiativen und Innovationen benötigen.
Mit der Master Data Management (MDM)-Plattform von Pimcore können Sie die richtigen Datenqualitätsstandards für verschiedene Datensätze einhalten, seien sie strukturiert/unstrukturiert oder intern/extern. Sie kann getrennte Versionen Ihrer strukturierten und unstrukturierten Daten an einem einzigen Ort verwalten und pflegen, was Ihre Data Governance und Data Stewardship erheblich verbessert.
Außerdem gewährleistet Pimcore durch die Verbindung aller Arten von Daten eine Rund-um-die-Uhr-Verfügbarkeit von Stammdaten.
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