Stammdaten sind für den reibungslosen Ablauf der wichtigsten Geschäftsprozesse und Anwendungen unerlässlich. Qualitativ hochwertige, zuverlässige, aktuelle und leicht zugängliche Stammdaten bereichern algorithmische Prozesse für einen reibungslosen Ablauf und bessere Geschäftsergebnisse. Wenn sie nicht angemessen verwaltet und gesteuert werden, können Unternehmen unter einer geringeren betrieblichen Effizienz, einem unbefriedigenden Kundenerlebnis und höheren IT-Kosten leiden.
Das Volumen und die Vielfalt der unternehmensweiten Stammdaten wächst in einem noch nie dagewesenen Tempo. Die größte Herausforderung für Unternehmen besteht darin, einen einheitlichen Satz von Identifikatoren und einen (auch erweiterten) Standardsatz von Attributen für die wichtigsten Entitäten wie Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter, Hierarchien usw. zu erstellen, insbesondere wenn die verschiedenen Anwendungen und Systeme in Silos entwickelt und eingesetzt wurden. Dadurch entstehen Probleme wie Datensilos, mehrere Datenversionen, ungenaue oder fehlerhafte Daten und veraltete Daten. Es wird also schwierig zu wissen, welchen Elementen Ihrer Daten Sie vertrauen können und welchen nicht.
Das Management von Stammdaten hat hier wenig mit Technologie zu tun, sondern vielmehr mit Strategie und Umsetzung. Der wesentliche Faktor ist das Engagement und die Fähigkeiten der Unternehmen, um sicherzustellen, dass ihre Stammdaten stets gut verwaltet und auf dem neuesten Stand sind, um ein höheres Geschäftswachstum zu erzielen.
Gartner definiert Master Data Management (MDM) als eine technologiegestützte Disziplin, in der Business und IT zusammenarbeiten, um die Einheitlichkeit, Genauigkeit, Verwaltung, semantische Konsistenz und Verantwortlichkeit der offiziellen, gemeinsam genutzten Stammdaten des Unternehmens sicherzustellen. Stammdaten sind der konsistente und einheitliche Satz von Identifikatoren und erweiterten Attributen, die die zentralen Entitäten des Unternehmens beschreiben, einschließlich Kunden, Interessenten, Bürgern, Lieferanten, Standorten, Hierarchien und Kontenplänen.
Multidomain MDM befasst sich mit der Verwaltung von Stammdaten über mehrere Domänen hinweg. Während einige MDM-Funktionen und -Disziplinen über mehrere Domänen hinweg genutzt werden können und sollten, sind einige dieser Funktionen und Disziplinen innerhalb jeder Domäne immer noch spezifisch genug oder haben unterschiedliche Geschäftsanforderungen, so dass sie eine sehr spezifische Verwaltung und Implementierung benötigen.
Wenn MDM in immer mehr Bereichen eingesetzt wird, werden diese Funktionen und die damit verbundenen Tools und Prozesse wiederverwendbar oder anpassbar. Bestimmte Funktionen, wie z.B. die Datenqualität, sind extrem umfangreich. Multidomain MDM-Programme erfordern ein effektives Engagement und die Zusammenarbeit zwischen den Geschäfts- und IT-Abteilungen.
Mit einem Stammdatenmanagement kann eine robuste Grundlage für die Datenmodellierung aus organisatorischer Sicht und eine verbesserte Daten-Governance für die Wiederverwendung und gemeinsame Nutzung von Daten geschaffen werden, die Ihre Geschäftsstrategie deutlich beschleunigen kann.
Jede Branche implementiert eine MDM-Plattform nach ihren individuellen Anforderungen. Einige Allzweck-MDM-Tools erfüllen möglicherweise nicht den spezifischen Zweck, so dass Unternehmen ein spezialisiertes Tool benötigen. Es gibt viele Anwendungsfälle von Stammdatenmanagement und jeder Anwendungsfall hängt in erster Linie von der Kritikalität der Geschäftsanforderungen ab. Unter den verschiedenen MDM-Anwendungsfällen sind die beiden häufigsten das operative MDM und das analytische MDM.
Betriebliches MDM bedeutet, MDM an der Quelle zu etablieren. Stammdaten werden also dort verwaltet und geregelt, wo das Unternehmen sie wahrnimmt. Es werden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die Datenkonsistenz im gesamten Unternehmen erhalten bleibt, um die Integrität der Geschäftsprozesse zu gewährleisten. In diesem Segment haben sich zwei getrennte Bereiche herausgebildet, die sich auf bestimmte Datendomänen konzentrieren. Der eine ist MDM für Produktdaten, oder auch Produktdaten-Informationsmanagement (PIM) genannt, und der andere ist MDM für Kundendaten. Gegenwärtig haben sich diese beiden Segmente stark weiterentwickelt. In der Tat werden sie jetzt durch eine Mischung aus Single-Domain-zentrierten Angeboten und Multidomain-MDM-Angeboten angesprochen. Operatives MDM konzentriert sich auf übergreifende Systeme, Anwendungen und Zwecke.
Analytisches MDM befasst sich mehr mit der Etablierung von MDM-Fähigkeiten, -Tools und -Technologien wie Datenbereinigung und Datenqualität. Es bezieht sich auf die Zugänglichkeit von Daten, die für Business Intelligence, Berichte und Analysen genutzt werden. Im Gegensatz zum operativen MDM besteht der Auftrag nicht darin, die Daten an der Quelle zu bereinigen, obwohl alle Daten an einem Ort vorhanden sind; vielmehr wird es zur Messung des Geschäfts verwendet. Das analytische MDM konzentriert sich auf alle nachgelagerten BI-Anforderungen. Es wird nach den Transaktions-/Operationssystemen eingesetzt und ist Teil der BI-Implementierungen.
Stammdaten sind ein einheitlicher Satz von Bezeichnern und Attributen, die zentrale Datenobjekte (z.B. "Kunde" oder "Produkt") beschreiben. Ein Stammdatenobjekt behält seine Integrität auch dann bei, wenn verschiedene Benutzer unterschiedliche Ansichten davon benötigen. Unternehmen können MDM nutzen, um Datenkonflikte zu vermeiden oder zu lösen, indem sie eine zentrale Stelle schaffen, an der alle Stammdaten verwaltet werden. Wenn das Stammdatenmanagement nicht effektiv genutzt wird, sind viele Abhilfemaßnahmen erforderlich - und diese kosten Zeit und Geld, das besser für andere Dinge verwendet werden sollte. Die Folgen können sein:
- Erhöhte Betriebskosten, die die Effizienz des Unternehmens beeinträchtigen
- Verzögerungen bei der Markteinführung neuer Produkte/Projekte (mit einer damit verbundenen Verzögerung bei der Erzielung von Umsatz und Gewinn)
- Zurückhaltung bei der Erschließung neuer Geschäftsfelder aufgrund mangelnden Vertrauens in die Daten (Opportunitätskosten)
- Ineffizienzen bei der Korrektur von Fehlern oder Nichtaufdeckung von Betrug
Master Data Management-Implementierungsstile sind entscheidend für die erfolgreiche Einführung einer MDM-Lösung. Sie spielen eine Schlüsselrolle bei der Architektur des MDM-Systems, unabhängig davon, ob Sie komponentenbasierte Systeme aufbauen oder eine gekaufte Plattform verwenden. Sie werden benötigt, wenn eine Organisation Folgendes verbessern möchte:
Die Wahl des MDM-Implementierungsstils hängt von verschiedenen Faktoren wie der Organisationsstruktur, den Geschäftsanforderungen und der Anzahl der Datenquellen ab. Es haben sich verschiedene Implementierungsstile herausgebildet, um unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden.
Stammdaten können auf verschiedene Weise gespeichert und in unterschiedlichen Stilen implementiert werden. Es gibt vier Arten der Stammdatenverwaltung (MDM), deren unterschiedliche Merkmale den verschiedenen organisatorischen Anforderungen entsprechen.
Dazu gehören die Konsolidierung, die Registrierung, die Zentralisierung und schließlich die Koexistenz. Diese Stile unterstützen unterschiedliche Grade, in denen Stammdaten zentral oder verteilt gespeichert und verwaltet werden. Einige sind in ihrer Auswirkung auf die IT- und Geschäftsumgebung invasiver oder störender als andere.
(1) Konsolidierungsstil
Wird in erster Linie zur Unterstützung von Business Intelligence (BI) oder Data Warehousing-Initiativen verwendet. Dies wird im Allgemeinen als nachgelagerter MDM-Stil bezeichnet, da MDM nach den operativen Systemen angewendet wird, in denen die Stammdaten ursprünglich erstellt werden.
(2) Registry Style
Wird in erster Linie als Index für Stammdaten verwendet, die in einer verteilten Weise erstellt werden und über verteilte Systeme fragmentiert bleiben.
(3) Koexistenz-Stil
Wird in erster Linie verwendet, wenn die Stammdatenerstellung verteilt ist, aber eine "goldene Kopie" zentral in einem Hub gepflegt wird. Das zentrale System veröffentlicht die Stammdaten der goldenen Kopie an die abonnierenden Systeme.
(4) Zentralisierter Stil
Wird verwendet, wenn die Stammdaten von einem oder mehreren MDM-Hubs aus erstellt, gespeichert und abgerufen werden, entweder in einem Workflow oder in einem Transaktionsanwendungsfall.
Die Implementierung von Master Data Management ist eine knifflige Angelegenheit. Manchmal ist es für Unternehmen schwierig zu entscheiden, welchen MDM-Ansatz sie wählen sollen. Einige Unternehmen benötigen MDM für Produktinformationsmanagement zur Unterstützung ihrer globalen Produktdatensynchronisation oder Supply Chain Management.
Andere Unternehmen müssen MDM vielleicht für Kundendatenanwendungen nutzen, um kundenorientierte Ziele zu unterstützen. Es hängt also alles von den verschiedenen Geschäftsanforderungen ab, die Unternehmen haben, um eine einheitliche Sicht auf ihre Stammdaten zu erhalten.
Hier sind weitere Schritte, die Ihnen helfen, den richtigen MDM-Implementierungsstil für Ihr Unternehmen zu wählen:
Durch die sorgfältige Bewertung dieser Faktoren können Sie den richtigen MDM-Implementierungsstil wählen, der am besten zu den Anforderungen und Zielen Ihres Unternehmens passt.
Allerdings ist MDM eine langfristige Verpflichtung; Unternehmen müssen eine Best-of-Breed-Lösung verwenden, die nicht nur ihre Hauptdatenbereiche, sondern eine beliebige Anzahl von Datenbereichen unterstützt. Daher sollten Unternehmen eine Single-Domain Master-Data-Management-Lösung wählen, wenn dies sinnvoll ist, und wenn eine Single-Domain-Lösung die Anforderungen nicht erfüllen kann, sollten sie Multidomain-MDM in Betracht ziehen.
Die MDM-Implementierung erfordert eine langfristige Vision, eine effektive technische Infrastruktur für die Zusammenarbeit und die Bereitschaft der Organisation. Am besten ist es, wenn Sie die notwendige Vorarbeit leisten, um die Schritte klar zu definieren und die Akzeptanz im Unternehmen mit den Zielen des Kostenmanagements sicherzustellen.
Hier sind einige Tipps, die Sie beachten sollten, um die wahrscheinlichen Hürden zu überwinden:
