Fallstudie: Einführung von Pimcore X bei führendem Händler für Notebooks und Unterhaltungselektronik

Um die alte Data-Management-Lösung von NBB durch Pimcore abzulösen und die Verfügbarkeit der Produktdaten, inklusive der Produkteigenschaften und Bildern in allen Systemen zu gewährleisten, musste das neue System zunächst mit den Bestandsdaten aus den bisherigen PIM- und DAM-Systemen angereichert und in die neue Datenstruktur eingepasst werden. Parallel zum Pimcore-Backend sollten Produkte und Bilder durch weitere interne Systeme in Pimcore angelegt werden können, hierfür wurde eine Custom API entwickelt, die alle bisherigen Use Cases abbildet und um Pimcore-spezifische Features erweitert. Wichtig war für das Projekt die Erhaltung der Rückreferenz zum alten PIM-System, um eine zeitunabhängige Umstellung weiterer interner Systeme zu ermöglichen und so den Zeitdruck für diese zu reduzieren bzw. die weitere Planung flexibler zu gestalten. Letztlich sollen alle Änderungen von Produktdaten in Pimcore jeweils direkt für alle anderen Systeme bereitgestellt werden, indem die Daten in eine Apache-Kafka-Queue gesendet werden. Die Umsetzung erfolgte in enger Kooperation mit dem internen Entwickler-Team des Kunden. Die größte Herausforderung bei der Umsetzung waren die großen Datenmengen für einige OptionProvider und die Möglichkeit, Produkte im Bulk filtern und editieren zu können, was bis dahin mit Relationen nicht abgebildet werden konnte. Später ermöglichte Pimcore X, die zu großen OptionProvider durch Relationen zu ersetzen, was dem Projekt den letzten Schliff gab. Eine weitere Herausforderung war der Import der DAM-Daten, da die Laufzeit anfangs mehrere Tage in Anspruch genommen hätte. Durch Konfiguration und ein paar Anpassungen, konnte die Laufzeit für den Import der Bilder auf einen Tag reduziert werden. Das Produktsortiment von NBB beinhaltet nicht nur Standardprodukte, sondern auch weitere Produkttypen wie z.B. Bundles oder Versicherungen. Durch die Custom Layouts von Pimcore werden bei einem bestimmten Produkttyp nur die Datenfelder angezeigt, die auch benötigt werden. Mitunter bereitete die Vererbung von Pimcore einige Kompatibilitätsprobleme, die mit geschickter Konfiguration und einer gesonderten Lösung für ObjectBricks den Bedürfnissen des Kunden angepasst werden konnte. Aufgrund der großen Menge an Daten, die unter anderem durch zahlreiche Auswahlmöglichkeiten und Varianten von Produkten entsteht, musste sichergestellt werden, dass die Performance des Systems nicht leidet. Dazu werden direkte SQL-Abfragen gecached, damit nicht bei jedem Request die SQL erneut ausgeführt werden muss. Außerdem wird durch das Caching aller Options Provider das Neuladen aller Daten reduziert.