Das MDM-System für einen verlässlichen Datensatz zu jedem Kunden, Lieferanten und Produkt

MDM schafft eine zentrale, verlässliche Quelle für Stammdaten über alle Systeme und Geschäftsbereiche hinweg. PIM konzentriert sich auf Produktinformationen, die für Marketing und Omnichannel-Vertrieb angereichert werden.

• MDM: domänenübergreifend (Kunden, Lieferanten, Standorte, Produkte), mit Fokus auf Konsistenz und Governance.
• PIM: produktorientiert (Attribute, Texte, Medien, Varianten), optimiert für die Ausspielung auf allen Kanälen.
• Zusammen: MDM legt die übergreifende Stammdatenstrategie fest, PIM bringt die Produktdaten in Märkte und Vertriebskanäle.

Ja. In Pimcore nutzen PIM, MDM und DAM ein gemeinsames Datenmodell. Produktstammdaten und kanalgerechte Produktinhalte müssen daher nicht zwischen zwei Systemen synchronisiert werden.

Pimcore lizenziert nach Edition, nicht nach Datensatz, Nutzer oder API-Aufruf. Die Professional Edition kostet ab 8.400 EUR pro Jahr und deckt die kommerzielle Lizenz sowie den Zugang zum Pimcore Store ab. Die Enterprise Edition beginnt bei 25.200 EUR pro Jahr und ergänzt Enterprise-Funktionen, Support und SLAs. Pimcore PaaS wird individuell nach Ihrem Setup kalkuliert. Da nichts pro Datensatz abgerechnet wird, bleiben Ihre Lizenzkosten konstant, auch wenn Ihre Stammdaten wachsen.

Mehrere Stammdatendomänen auf einer Plattform: Produktdaten, aber auch Kunden, Lieferanten, Standorte und weitere Stammdaten.

• Multi-Domain: viele Entitäten, ein Governance-Ansatz.
• Gemeinsame Regeln: Validierung, Zuständigkeiten und Prozesse funktionieren domänenübergreifend einheitlich.
• Weniger Silos: ein zentraler Ort statt isolierter Inseln in ERP, CRM und Excel.

Produktstammdaten bleiben in einem zentral gesteuerten Datensatz, der jeden Markt und jeden Kanal bedient, statt in einer Kopie je Region.

• Verknüpft statt dupliziert: markt- und kanalspezifische Informationen hängen am selben Datensatz, eine Korrektur muss nicht je Region wiederholt werden.
• Auf Standards aufgebaut: Klassifikationen wie ETIM oder GS1 lassen sich importieren, erweitern und je Kanal ausspielen.
• Ein Regelwerk: Validierung, Zuständigkeiten und Freigabeworkflows gelten über Domänen und Kanäle hinweg, Qualität hängt nicht davon ab, wer welche Region pflegt.
• Für Volumen gebaut: Die Plattform verarbeitet Millionen komplexer Datenpunkte, auch wenn Domänen, Kanäle und Nutzer wachsen.

Ein Golden Record ist die eine vertrauenswürdige Version einer Entität, zusammengeführt aus allen Systemen, in denen Daten zu dieser Entität gespeichert sind.

• Zusammenführen: Daten aus verschiedenen Systemen sammeln und konsolidieren.
• Bereinigen und standardisieren: Duplikate, Widersprüche und Inkonsistenzen beseitigen.
• Steuern: Regeln und Zuständigkeiten sorgen dafür, dass der Datensatz dauerhaft korrekt und nachvollziehbar bleibt.

Unternehmen müssen schneller integrieren, in kleineren Schritten liefern und die Fachabteilungen direkt einbinden.

• Integration als Standard: API-first verringert den Aufwand bei der Anbindung bestehender Systeme.
• Klein anfangen, schnell skalieren: Modularität ersetzt Big-Bang-Projekte.
• Schnellerer Nutzen: Konzentrieren Sie sich auf konkrete Anwendungsfälle wie Datenqualität, Abgleich oder Konsolidierung.
• Akzeptanz im Unternehmen: Dank rollenbasierter Steuerung tragen Fachanwender selbst bei, ohne dass jede Änderung ein IT-Projekt wird.

Über API-basiertes Onboarding und Ausspielung, ergänzt durch Datei- und CSV-Importe für Altsysteme ohne saubere API.

• Onboarding: Daten aus ERP, CRM oder Data Warehouse per API, ETL oder Dateiimport erfassen, transformieren und vereinheitlichen.
• Ausspielung: konsistente Stammdaten in Systeme und Kanäle veröffentlichen.
• Automatisierung: geplante Importe, Aktualisierungen und Workflows reduzieren den manuellen Aufwand.

Ja. MDM-Daten lassen sich über GraphQL und REST austauschen, und Webhooks ermöglichen ereignisbasierte Push- und Pull-Szenarien.

• GraphQL: Jedes System fragt genau die Felder ab, die es benötigt.
• Webhooks: Änderungen wie eine Aktualisierung oder Freigabe stoßen nachgelagerte Prozesse sofort an, ideal für die Orchestrierung mit Tools wie n8n.

Der Plattformkern ist offen, die Integration ist also nicht darauf begrenzt, was ein Anbieter freigibt. Sie können den Code lesen, erweitern und eine Anbindung selbst anpassen.

• Offene Schnittstellen: GraphQL, REST und Webhooks gehören zur Plattform, ergänzt um ETL und Dateiimport für Systeme ohne saubere API.
• Erweitern statt warten: Mit Zugriff auf den Quellcode hängen eigene Integrationen und Transformationen nicht an einer Anbieter-Roadmap.
• Nichts pro Datensatz: Ein weiteres System oder eine weitere Domäne anzubinden ändert die Lizenzkosten nicht.
• Ein Datenmodell: PIM, MDM und DAM teilen es, zwischen ihnen muss nichts synchronisiert werden.

Pimcore bildet Hierarchien, Beziehungen und domänenübergreifende Verknüpfungen ab und wächst mit Ihren Anforderungen.

• Auf Wachstum ausgelegt: Ergänzen Sie Attribute und Strukturen, wenn sich Anforderungen ändern.
• Verknüpfen statt duplizieren: ein einheitlicher Datensatz statt mehrerer Kopien.
• Branchenstandards: Importieren oder modellieren Sie Klassifikationen wie ETIM oder GS1 und erweitern Sie sie anschließend.

Validierungsregeln, Pflichtfelder und Integritätsprüfungen machen aus Rohdaten verlässliche Stammdaten.

• Pflichtfelder und Regeln: Vollständigkeit sicherstellen, bevor Daten weitergegeben werden.
• No-Code-Regeln: eindeutige Werte, Regex-Validierung, Pflichtattribute.
• Transparenz: Datenqualität wird messbar.

Pimcore unterstützt Abgleich, Bereinigung und Konsolidierung, um Datensätze aus verschiedenen Quellen zu vereinheitlichen.

• Abgleich und Bereinigung: Duplikate bereits beim Onboarding erkennen und bereinigen.
• Konsolidierung und Survivorship: Datenelemente aus mehreren Quellen zu einem Datensatz zusammenführen, mit Regeln, die festlegen, welcher Wert gewinnt.
• Governance: Konflikte werden über definierte Freigabeworkflows gelöst.

Am schnellsten entsteht Nutzen, wenn Sie domänenweise vorgehen und einen Anwendungsfall vollständig umsetzen. Ob das innerhalb von 90 Tagen gelingt, hängt von der Datenqualität, den Quellsystemen und dem Umfang ab.

• Klein anfangen: eine Domäne mit hoher Wirkung statt eines Big-Bang-Projekts.
• Schnelles Onboarding: Import, Transformation und Validierung reduzieren den Aufwand.
• Schrittweise skalieren: Nach dem ersten Erfolg weitere Domänen und Prozesse hinzunehmen.

Augmented MDM nutzt KI, maschinelles Lernen und Automatisierung, um typische MDM-Aufgaben zu beschleunigen, insbesondere bei Datenqualität, Data Profiling und Anomalieerkennung.

• Anomalieerkennung: Ausreißer erkennen, bevor sie sich in Systemen und Berichten ausbreiten.
• Weniger manuelles Data Stewardship: Automatisierung übernimmt wiederkehrende Datenqualitätsarbeit.
• Bessere Einblicke: KI-gestütztes Data Profiling hilft Teams, schneller zu entscheiden.

Der Zugriff wird über rollenbasierte Zugriffssteuerung (RBAC) und Berechtigungen bis auf Feld- und Inhaltsebene gesteuert, ergänzt durch SSO und 2FA. Nutzer sehen und ändern nur, wofür sie berechtigt sind.

Ja. Ein Audit-Trail protokolliert alle Nutzeraktionen, und Governance-Funktionen wie Validierungen, Pflichtfelder und Datenschutzprüfungen unterstützen DSGVO-Prozesse. Diese Nachvollziehbarkeit ist für interne Audits und regulatorische Anforderungen wichtig.

Ja. Pimcore läuft in der Cloud, on-premise oder als PaaS, je nach Ihren Anforderungen an Sicherheit, Compliance und Betrieb. In einem hybriden Setup behalten Sie die Kontrolle über sensible Daten und skalieren dort, wo es sinnvoll ist.

Pimcore ist für den Unternehmenseinsatz ausgelegt und verarbeitet Millionen komplexer Datenpunkte, auch wenn Daten, Domänen und Nutzer gleichzeitig wachsen.

• Horizontale Skalierung: Architektur und Infrastruktur wachsen mit der Last.
• API-first: Die Daten bleiben auch unter hoher Last verfügbar, auch in Headless-Szenarien.

Pimcore ist Open Core. Der Plattformkern ist offen, und Sie behalten vollen Zugriff auf den Code und auf Ihre eigenen Daten. Professional, Enterprise und PaaS ergänzen diesen Kern um kommerzielle Lizenzierung, Support und SLAs. Ihr Datenmodell bleibt Ihres, in jeder Edition.