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Dafür basieren die Pimcore Großhandelslösungen auf gängigen Datenmodellen und Klassifikations- bzw. Industriestandards wie z.B. BMEcat als Austauschformat für Produktkataloge, ECLASS, ETIM (Elektro Technisches Informationsmodell), GS1 und FAB-DIS sowie viele mehr am Beispiel des Elektrohandels.
Für die Automobilindustrie bietet Pimcore die gängigen Standards für TecToc, Odette als EDI-Standard, und ist kompatibel für ISO 9001/IATF 16949 sowie die wichtigsten VDA Normen. Zudem unterstützt Pimcore AUTOSAR, GTIN/GLN auf Basis GS1 sowie ProSTEP iViP für den digitalen Austausch von CAD-Daten in der Fahrzeugentwicklung.
Industriegüter setzen auf eine breite Palette von Standards für Produktklassifikationen, Stammdatenmanagement, die unter anderem für den digitalen Zwilling genutzt werden. Dazu gehören beispielsweise ECLASS, UNPSPSC, ISO 15926, VDMA 4000 / VDMA 66412, BMEcat, IEC 61360 sowie die GS-1 Standards GTIN, TLN, GDSN, die Pimcore out-of-the-box unterstützt.
Großhändler verwalten umfangreiche, sich ständig ändernde Produktkataloge mit Tausenden von SKUs, unterschiedlichen Spezifikationen, Preisstrukturen für Großmengen und Lieferantendetails. Unverbundene Systeme führen zu Fehlern, veralteten Preisen und Inkonsistenzen über verschiedene Vertriebskanäle hinweg.
Von hochvolumigen Produktbildern und Videos bis hin zu Spezifikationsblättern, Sicherheitsdaten und Marketingmaterialien – Großhändler kämpfen mit der Verwaltung von Versionen, Lokalisierung und der Verteilung digitaler Assets über mehrere Plattformen hinweg.
Der Großhandelspreis ist hochdynamisch und umfasst Staffelpreise, Mengenrabatte, kundenspezifische Verträge und regionsabhängige Anpassungen. Die manuelle Verwaltung von Preislisten über verschiedene Kanäle hinweg führt zu Fehlern, Verzögerungen und entgangenen Umsatzchancen.
Großhändler verkaufen über mehrere Kanäle – Direktvertrieb, B2B-E-Commerce, Händlernetzwerke und Marktplätze. Ohne nahtlose Datensynchronisierung werden Produktinformationen, Lagerbestände und Preise inkonsistent, was zu schlechten Kundenerfahrungen und Umsatzverlusten führt.
Die Verwaltung von Echtzeit-Lagerbeständen, Lieferanten-Updates und Logistikdaten über Lagerhäuser, Anbieter und Fulfillment-Partner hinweg ist komplex. Fehlende Transparenz führt zu Überverkäufen, Lieferengpässen oder ineffizienter Auftragsabwicklung.
Viele Großhändler verlassen sich noch auf veraltete, isolierte IT-Systeme, die Datensilos schaffen, ineffiziente Arbeitsabläufe verursachen und langsame Entscheidungsprozesse begünstigen. Hohe Wartungskosten und unflexible Systeme verhindern eine effiziente Skalierung des Unternehmens.
Die Großhandelsbranche basiert auf präzisen Produktdaten, wettbewerbsfähigen Preisen und nahtloser Multi-Channel-Distribution. Doch viele Großhändler kämpfen mit fragmentierten Produktkatalogen, inkonsistenten Preisstrukturen, isolierten Vertriebskanälen und ineffizientem Digital Asset Management – was zu Umsatzverlusten, betrieblichen Verzögerungen und eingeschränkter Skalierbarkeit führt.
Hier setzt Product Experience Management (PXM) an und transformiert den Großhandel. PXM vereint Produkt-, Preis- und Digital Asset Management in einer einzigen Plattform, sodass Großhändler komplexe Produktkataloge zentralisieren, Massenpreisaktualisierungen automatisieren, Lieferantendaten verwalten und die Multi-Channel-Distribution optimieren können.
Großhändler stehen vor Herausforderungen wie der Verwaltung riesiger, sich ständig ändernder SKU-Bestände, der Synchronisierung von Mengenpreisen und Vertragsbedingungen über mehrere Vertriebskanäle hinweg und der Sicherstellung präziser Produktinformationen auf Marktplätzen, B2B-Portalen und in Händlernetzwerken. Die PXM-Lösung von Pimcore integriert Product Information Management (PIM), Master Data Management (MDM), Digital Asset Management (DAM), Customer Data Platform (CDP), Digital Experience Platform (DXP) und Digital Commerce, um Datenkonsistenz, automatisierte Preisprozesse und eine reibungslose globale Distribution zu gewährleisten.
PXM ist nicht nur ein Tool – es ist der Schlüssel zur Beseitigung von Ineffizienzen, zur Optimierung von Produktdaten und zur Skalierung von Großhandelsgeschäften für eine schnellere, profitablere Zukunft.
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