Le logiciel MDM pour une fiche unique et fiable de chaque client, fournisseur et produit

Le MDM crée une source unique et fiable de données de référence pour l'ensemble des systèmes et des domaines d'activité. Le PIM se concentre sur les informations produit enrichies à des fins de marketing et de vente omnicanale.

• MDM : inter-domaines (client, fournisseur, site, produit), axé sur la cohérence et la gouvernance.
• PIM : centré sur les produits (attributs, descriptions, médias, variantes), optimisé pour la mise à disposition sur les canaux de vente.
• Ensemble : le MDM définit la stratégie globale en matière de données de référence, tandis que le PIM met en œuvre le domaine produit sur les marchés et les canaux de distribution.

Oui. Dans Pimcore, le PIM, le MDM et le DAM partagent un même modèle de données. Les données de référence produit et les contenus produit prêts à diffuser n'ont donc pas besoin d'être synchronisés entre deux systèmes.

Les licences Pimcore sont vendues par édition, et non par enregistrement, par poste utilisateur ou par appel API. L'édition Professional démarre à 8 400 € par an et couvre la licence commerciale ainsi que l'accès au Pimcore Store. L'édition Enterprise démarre à 25 200 € par an et ajoute les fonctionnalités entreprise, l'assistance et les SLA. Pimcore PaaS fait l'objet d'un devis selon votre configuration. Comme rien n'est facturé à l'enregistrement, le coût de votre licence reste stable à mesure que vos données de référence augmentent.

Plusieurs domaines de données de référence sur une seule plateforme : les données produit, mais aussi les données clients, fournisseurs, sites et autres données de référence.

• Multidomaine : de nombreuses entités, une seule approche de gouvernance.
• Règles communes : la validation, les responsabilités et les processus fonctionnent de la même manière dans tous les domaines.
• Moins de silos : un emplacement centralisé au lieu de compartiments isolés dans les systèmes ERP, CRM et Excel.

Les données de référence produit restent dans un enregistrement gouverné unique qui alimente chaque marché et chaque canal, au lieu d'une copie par région.

• Lié, pas dupliqué : les informations propres à un marché ou à un canal sont rattachées au même enregistrement, une correction n'a pas à être répétée par région.
• Fondé sur des standards : des classifications comme ETIM ou GS1 peuvent être importées, étendues et diffusées par canal.
• Un seul jeu de règles : validation, responsabilités et workflows de validation s'appliquent à tous les domaines et canaux, la qualité ne dépend pas de qui gère quelle région.
• Conçu pour le volume : la plateforme gère des millions de points de données complexes à mesure que les domaines, les canaux et les utilisateurs augmentent.

Un « golden record » est la version de référence d'une entité, constituée à partir de l'ensemble des systèmes contenant des données la concernant.

• Regrouper : collecter et combiner les données provenant de différents systèmes.
• Nettoyer et normaliser : supprimer les doublons, les contradictions et les incohérences.
• Gérer : des règles et la définition des responsabilités garantissent l'exactitude et la traçabilité de l'enregistrement au fil du temps.

Les entreprises doivent accélérer leurs processus d'intégration, livrer par petites étapes et impliquer directement les équipes métier.

• L'intégration par défaut : l'approche « API-first » réduit les frictions avec les systèmes existants.
• Commencer modestement, évoluer rapidement : la modularité remplace les projets de type « big bang ».
• Valeur ajoutée plus rapide : concentrez-vous sur des cas d’utilisation concrets tels que la qualité des données, la mise en correspondance ou la consolidation.
• Adoption par les métier : une gouvernance basée sur les rôles permet aux utilisateurs métier de contribuer sans qu’un projet informatique soit nécessaire à chaque changement.

Grâce à une intégration et une distribution axées sur les API, ainsi qu’à l’importation de fichiers et de fichiers CSV lorsque les systèmes existants ne disposent pas d’API fiables.

• Intégration : ingérer, transformer et unifier les données provenant d’un ERP, d’un CRM ou d’un entrepôt de données via une API, un processus ETL ou l’importation de fichiers.
• Diffusion : publication de données de référence cohérentes vers les systèmes et les canaux.
• Automatisation : les importations, mises à jour et workflows planifiés réduisent les tâches manuelles.

Oui. Les données MDM peuvent être échangées via GraphQL et REST, et les webhooks prennent en charge les mécanismes « push » et « pull » basés sur les événements.

• GraphQL : chaque système interroge exactement les champs dont il a besoin.
• Webhooks : les modifications, telles qu'une mise à jour ou une validation, déclenchent immédiatement une réaction dans les systèmes en aval, ce qui fonctionne bien pour l'orchestration avec des outils comme n8n.

Le noyau de la plateforme est ouvert : l'intégration n'est donc pas limitée à ce qu'un éditeur choisit d'exposer. Vous pouvez lire le code, l'étendre et adapter vous-même une intégration.

• Interfaces ouvertes : GraphQL, REST et webhooks font partie de la plateforme, complétés par l'ETL et l'import de fichiers pour les systèmes sans API propre.
• Étendre plutôt qu'attendre : avec l'accès au code source, les intégrations et transformations sur mesure ne dépendent pas de la feuille de route d'un éditeur.
• Rien n'est facturé à l'enregistrement : connecter un système ou un domaine de plus ne change pas le coût de la licence.
• Un seul modèle de données : le PIM, le MDM et le DAM le partagent, il n'y a donc rien à synchroniser entre eux.

Pimcore modélise les hiérarchies, les relations et les liens inter-domaines, et s'adapte à l'évolution de vos besoins.

• Conçu pour évoluer : ajoutez des attributs et des structures au fur et à mesure que les choses changent.
• Liés, pas dupliqués : un enregistrement cohérent au lieu de copies.
• Normes sectorielles : importez ou modélisez des classifications telles que ETIM ou GS1, puis étendez-les.

Les règles de validation, les champs obligatoires et les contrôles d'intégrité transforment les données brutes en données de référence fiables.

• Champs obligatoires et règles : garantissent l'exhaustivité des données avant leur transfert.
• Contraintes sans code : valeurs uniques, validation par expressions régulières, attributs obligatoires.
• Transparence : la qualité devient mesurable.

Pimcore prend en charge la mise en correspondance, le nettoyage et la consolidation afin d'harmoniser les enregistrements provenant de différentes sources.

• Mise en correspondance et nettoyage : détection et suppression des doublons lors de l'intégration.
• Consolidation et survivorship : fusionner les éléments de données provenant de plusieurs sources en un seul enregistrement, avec des règles qui déterminent quelle valeur l'emporte.
• Gouvernance : les conflits sont résolus grâce à des workflows de validation définis.

Le délai de rentabilisation est le plus court lorsque vous commencez par le domaine métier et que vous mettez en œuvre un cas d'utilisation de bout en bout. La possibilité de respecter un délai de 90 jours dépend de l'état de préparation des données, des systèmes sources et de la portée du projet.

• Commencez modestement : un domaine à fort impact plutôt qu’une approche « big bang ».
• Intégration rapide : l’importation, la transformation et la validation réduisent les frictions.
• Évoluez de manière itérative : ajoutez des domaines et des processus après ce premier succès.

Le MDM augmenté s'appuie sur l'IA, l'apprentissage automatique et l'automatisation pour accélérer les tâches courantes du MDM, notamment la qualité des données, le profilage et la détection des anomalies.

• Détection des anomalies : identifiez les valeurs aberrantes avant qu’elles ne se propagent dans les systèmes et les rapports.
• Moins de data stewardship manuel : l'automatisation prend en charge le travail répétitif sur la qualité des données.
• Meilleures analyses : le profilage assisté par l’IA aide les équipes à prendre des décisions plus rapidement.

L'accès est contrôlé par un contrôle d'accès basé sur les rôles (RBAC) et des autorisations, jusqu'au niveau des champs et du contenu, avec une authentification unique (SSO) et une authentification à deux facteurs (2FA). Les utilisateurs ne peuvent voir et modifier que ce à quoi ils sont autorisés.

Oui. Une piste d'audit consigne les actions des utilisateurs, et les fonctionnalités de gouvernance telles que les validations, les champs obligatoires et les contrôles de confidentialité facilitent les processus liés au RGPD. Cette traçabilité est essentielle pour les audits internes et le respect des exigences réglementaires.

Oui. Pimcore peut être déployé dans le cloud, sur site ou en mode PaaS, en fonction de vos besoins en matière de sécurité, de conformité et d'exploitation. Dans une configuration hybride, vous gardez le contrôle de vos données sensibles et vous adaptez l'échelle du système là où cela s'avère pertinent.

Pimcore est conçu pour les entreprises et gère des millions de points de données complexes, même lorsque les données, les domaines et le nombre d'utilisateurs augmentent simultanément.

• Évolutivité horizontale : l'architecture et l'infrastructure s'adaptent à la charge.
• Compatible API : les données restent exploitables même en cas d'utilisation intensive, y compris dans des architectures headless.

Pimcore est une solution open core. Le noyau de la plateforme est ouvert et vous conservez un accès complet au code ainsi qu'à vos propres données. Les éditions Professional, Enterprise et PaaS ajoutent à ce noyau la licence commerciale, l'assistance et les SLA. Votre modèle de données reste le vôtre, quelle que soit l'édition.