PIM vs. MDM - 10 wichtige Hinweise, die Ihnen die Entscheidung erleichtern

Ein einziger Datenspeicher, integrierte Datenanwendungen, eine Sicht auf Informationen, Data Governance, betriebliche Effizienz, Automatisierung und ein Omnichannel-Kundenerlebnis: Das alles klingt für Sie verwandt mit Produktinformationsmanagement (PIM) und Stammdatenmanagement (MDM)? Und damit nützlich für Ihr Unternehmen? Dann sind Sie nicht allein! Bei vielen Entscheidern herrscht oft Verwirrung darüber, was der Unterschied zwischen den beiden ist.

Die Wahrheit ist: Es gibt große Unterschiede zwischen PIM und MDM in Bezug auf die Zwecke, die sie erfüllen, und ihre Vorteile für die Bedürfnisse und Wünsche von Unternehmen. Hier ist ein 10-Punkte-Versuch, das Puzzle zu entwirren, indem die zeitlose Frage PIM vs. MDM beantwortet wird.

I. Was ist Product Information Management (PIM), aber nicht MDM?

PIM ist, wie der Name schon sagt, eine Geschäftsanwendung zur Verwaltung von Produktinformationen. Ihre Aufgabe ist es, Informationen aus allen möglichen Datenquellen zu sammeln, in denen Produktinformationen gespeichert sind. Es dient dazu, diese Produktinformationen zu konsolidieren, anzureichern und in genaue, brauchbare, konsistente und vollständige Datensätze zu verwandeln. Ein PIM wird hauptsächlich für die Vermarktung und den Verkauf von Produkten über die Vertriebskanäle von Unternehmen benötigt. Typischerweise wird es von Herstellern, Einzelhändlern, CPG-Unternehmen und Distributoren benötigt. PIM erleichtert auch die funktionsübergreifende Zusammenarbeit, während kritische Arbeitsabläufe rationalisiert werden.

Natürlich können die Produktinformationen so vielfältig sein wie:

• Produkt-SKUs (bestehend aus Größe, Farbe, Modell, Stil, etc.)
• technische Spezifikationen (im Falle von Autoteilen, medizinischen Geräten, Computerhardware usw.)
• Übersetzungen
• Informationen über den Lebenszyklus des Produkts
• Angaben der Lieferanten
• Metadaten
• Preis
• Etiketten
• und vieles mehr ... 

Um diese Produktinformationen zu verwalten, wird ein PIM benötigt und keine Master Data Management (MDM) Plattform. MDM deckt ein viel breiteres Spektrum an Einsatzgebieten ab. Es zentralisiert alle Unternehmensdaten von Kunden, Standorten, Lieferanten, Finanzdaten und sogar Produktinformationen.

Hauptmotiv für den Einsatz von PIM und nicht von MDM: Mit dem außerordentlichen Wachstum des Omnichannel-Verkaufs Schritt zu halten und die Time-to-market zu beschleunigen. Ein PIM ist in der Lage, Produktdaten zu skalieren und Produktinformationen schnell und gleichzeitig an verschiedene Kundenkontaktpunkte zu übermitteln. PIM kann die Produktanpassung auf globaler Ebene durchführen, die Effizienz optimieren und gleichzeitig den Fokus auf die Verbesserung des Kundenerlebnisses legen.

II. Was ist Stammdatenmanagement (MDM), aber nicht PIM?

Im Klartext: MDM ist für unternehmensweite Daten das, was PIM für Produktdaten ist. Aber der Anwendungsbereich von MDM ist viel weiter gefasst. Es ist eine IT-geführte Initiative, die sich darauf konzentriert, alle Unternehmensdaten in einem "goldenen Datensatz" zu zentralisieren, um sie unternehmensweit konsistent verfügbar zu machen. Stammdaten beziehen sich auf die wesentlichen Geschäftsinformationen, die mit den analytischen und transaktionalen Vorgängen innerhalb eines Unternehmens verbunden sind. Stammdaten verweisen auf die geschäftsorientierten Eigenschaften von Datenobjekten, die in Anwendungen im gesamten Unternehmen verwendet werden, sowie auf die damit verbundenen Attribute, Metadaten, Rollen, Assoziationen, Taxonomien und Beschreibungen.

MDM umfasst Technologien, Anwendungen, Geschäftskunden, Partner und Interessengruppen. Es bereinigt, zentralisiert und synchronisiert Unternehmensstammdaten, um Prozesse, Workflows und Abläufe durchzuführen. Ein wesentlicher Bestandteil von MDM ist die Master Data Governance, die vom Enterprise Data Governance Council gesteuert wird. Darin werden Datendefinitionen, Zugriffsrechte, Kontrollen, Implementierungsrichtlinien und Verfahren festgelegt.

Hauptmotiv für den Einsatz von MDM und nicht von PIM: Ein PIM kann nicht leisten, was MDM kann. Das Master Data Management System zielt darauf ab, die Business Intelligence im Unternehmen zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen, die Beziehungen zu den Kunden zu stärken, die Agilität und die Ergebnisse der Geschäftsprozesse zu verbessern, die betriebliche Effizienz zu steigern und eine intelligentere Datenverwaltung zu ermöglichen. All dies dient dem größeren Ziel des Unternehmenswachstums, das weit über den Rahmen von PIM hinausgeht.

III. Was ist Produkt-MDM? Wie unterscheidet es sich von PIM?

Wenn Produktdaten wie alle anderen wesentlichen Geschäftsdaten in einem MDM-System verwaltet werden, spricht man von Product MDM. Das System dient in erster Linie dazu, Zusammenhänge zwischen Kunden, Mitarbeitern, Produkten, Lieferanten, Standorten und Haushalten herzustellen, um die analytischen und operativen Anforderungen des Unternehmens zu erfüllen. Ziel ist es also, durch die Verknüpfung von Produktdaten mit mehreren anderen Datendomänen in vielen Hierarchien - abgesehen von den Produkt-zu-Produkt-Verknüpfungen - Echtzeitwissen zu erhalten. Der Bedarf ergibt sich oft aus mehreren verschiedenen Bereichen innerhalb des Unternehmens. Es unterstützt die operative Seite, die Bestandsvorhersage und die Lieferkette des Unternehmens. Der Wunsch nach einem Produkt-MDM wird meist von der IT-Abteilung geäußert, wenn verschiedene Abteilungen auf Unstimmigkeiten bei den Produktdaten hinweisen.

Wie unterscheidet sich PIM von einem Produkt-MDM: Idealerweise baut ein Unternehmens-PIM-System auf einer Datenmanagement-Plattform für die Zusammenarbeit bei Produktinhalten auf. Es verfügt über vordefinierte Funktionen wie Datenmodellierung, Workflow-Management, Datensemantik und Datenintegration und -bereitstellung sowie eine benutzerfreundliche Oberfläche. Zu seinen Vorteilen gehören Konsolidierung von Daten aus Silos, Digitalisierung, Automatisierung, omnichannel enablement. Und es zielt darauf ab, die Markteinführungszeit zu verkürzen, ansprechende Produkterlebnisse zu schaffen und den Umsatz zu steigern. 

Können PIM und Product MDM Hand in Hand gehen?
Unternehmen können sich für beide Systeme entscheiden, wenn ihr Anwendungsfall dies zulässt. Wenn sie kombiniert werden, können sie ein ganzes Ökosystem erschließen. PIM kann Produktdaten für die Verteilung an verschiedene Kundenkontaktpunkte konsolidieren, während Produktstammdaten für die Entwicklung von Beziehungen zwischen Kunden, Produkten und Anbietern verwendet werden können. Letztere können auch an Geschäftsanwendungen weitergeleitet werden. Produkt-MDM bringt Vorteile wie bessere Berichte, Analysen und Prognosen für die Effizienz der Lieferkette.  

Es muss immer bedacht werden, dass es nicht das Richtige ist, den Bedarf an einem PIM mit einem Produkt-MDM zu decken, da einige Produktdaten immer außerhalb des Produkt-MDMs bleiben werden. Das heißt, sie müssten jedes Mal aus anderen Systemen geholt werden. Dies würde den Anforderungen der Vertriebs- und Marketingabteilungen, für die Schnelligkeit, Genauigkeit und Kontrolle über die Produktdaten nicht verhandelbar sind, nicht gerecht werden.

IV. Häufige Missverständnisse über PIM und MDM

1. MDM deckt Produktdaten ab, also gibt es keinen Bedarf für PIM.
   Ja, MDM deckt Produktdaten ab, aber wie oben erläutert, nicht in der gleichen Tiefe wie PIM, das ein goldenes Repository ausschließlich für Produktdaten schafft. 
    
2. Wenn Sie ein PIM haben, brauchen Sie kein MDM.
   MDM erfüllt einen anderen Zweck als PIM. Während PIM ausschließlich für Produktinformationen gedacht ist, umfasst der Anwendungsbereich von MDM Kunden, Anbieter, Händler, Partner, Produkte, Lieferanten, Standorte sowie Mitarbeiterdaten.
3. Wenn Sie eine ERP-Software (Enterprise Resource Planning) haben, warum brauchen Sie dann ein PIM oder MDM?
   Eine ERP-Software ist in der Regel ein zentraler Speicher für eine große Menge von Finanz-, Back-Office- und Front-Office-Geschäftsdaten. Sie erfüllt die Anforderungen einer Vielzahl von Systemen wie Customer Relationship Management (CRM), Business Intelligence (BI), Supply Chain Management (SCM) und anderen. Sein Zweck unterscheidet sich jedoch stark von dem von MDM und PIM, und es verfügt auch nicht über deren Fähigkeiten. So sind ERPs beispielsweise nicht für Enterprise Master Data Governance, Daten-Workflows, Datenanreicherung oder die Bereitstellung stets aktueller Daten ausgelegt. Es kann auch keine digitalen Assets speichern. 
    
4. Jedes MDM ist ein Multi-Domain- und Multi-Vektor-System.
   "MDM", das im allgemeinen Sprachgebrauch oft austauschbar mit Multi-Domain-MDM verwendet wird, kann sich als Single-Domain-MDM herausstellen. Single-Domain-MDM-Plattformen legen den Schwerpunkt auf Produkt- oder Kundendaten und sind so programmiert, dass sie nur Daten für eine Domäne erfassen. Sie verfügen über vordefinierte Datenmodellvorlagen und andere domänenspezifische Funktionen. Die Anschaffung separater Single-Domain-MDMs für Kunden- und Produktdaten kann nicht nur sehr kostspielig werden. Es kann auch das Erreichen der eigentlichen Unternehmensziele wie Datenintegration, Data Governance und Datenanreicherung gefährden.
   
   Nur ein Multi-Domain-MDM hilft Unternehmen, die geeignete Business Intelligence für eine fundierte Entscheidungsfindung zu erlangen und sich so zu einem digitalen Unternehmen zu entwickeln. Ein Multi-Domain-MDM eignet sich für jede Organisationsstruktur, jede Branche und jeden Implementierungsstil.
    
5. MDM-Implementierung ist eine einmalige Sache. Einmal gemacht, Kapitel geschlossen!
   MDM und auch PIM müssen als eine Geschäftsphilosophie verstanden werden. Sie leben von der Anpassung an neue Prozesse, Geschäftsanforderungen, Fusionen und Übernahmen. Manchmal entsteht sogar ein neues Geschäftsfeld. Die Grundlagen bleiben jedoch immer die gleichen. MDM muss - zu jeder Zeit - die abteilungs- und funktionsübergreifende Zusammenarbeit und Analyse erleichtern. Es muss immer das Gemeinwohl des Unternehmens fördern, das auf breiter Front akzeptiert wird.

V. Warum brauchen Sie eine PIM-Lösung? vs. Warum brauchen Sie eine MDM-Lösung?

Der grundlegende Unterschied zwischen einer PIM-Lösung und einer MDM-Lösung liegt in den Anforderungen, die sie erfüllen.

Eine PIM-Lösung wird in der Regel benötigt, um Probleme mit der Produktdatengenauigkeit zu lösen. Um den Anforderungen einer explosionsartigen Zunahme von Kundenkontaktpunkten gerecht zu werden, streben Unternehmen nach einer kürzeren Markteinführungszeit, Omnichannel-Enablement, einer schnellen Einführung neuer Produkte, schnellerem Wachstum und einem höheren ROI. PIM wird benötigt, wenn herkömmliche Produktdatenmanagementsysteme mit der steigenden Anzahl von Produkt-SKUs nicht mehr zurechtkommen. Und wenn die Datenerfassung und die Zusammenarbeit mit Anbietern und Lieferanten aufgrund der Abhängigkeit von manuellen Mitteln zur Datenverwaltung ins Stocken gerät.

Eine MDM-Lösung deckt die operativen und analytischen Bedürfnisse und Anforderungen eines Unternehmens ab. Operative Anforderungen haben mit der Integration von Technologien zu tun, die die unternehmensweite Effizienz verbessern, die Abläufe in der Lieferkette rationalisieren und die Prozesse verbessern. Analytische Anforderungen beziehen sich auf bessere Geschäftsinformationen, Prognosen, Analysen und Erkenntnisse. Natürlich zielen sowohl analytische als auch operative Anforderungen darauf ab, die Markteinführungszeit zu verkürzen, Kosten zu senken, einen höheren ROI zu erzielen und die Kundenerfahrung zu verbessern.     

VI. Wie entscheiden Sie, ob Sie ein PIM oder MDM für Ihr Unternehmen benötigen?

Es hängt ganz von Ihrem Anwendungsfall ab; Sie müssen ihn gründlich analysieren. Einige Beispiele:

1. Sie benötigen einen Produktkatalog.
   Dies würde unter die Notwendigkeit eines PIM-Systems fallen, da ein zentraler Produktdatenspeicher für die Verwaltung von Produktkatalogen grundlegend ist. Ein PIM-System bietet Ihren Mitarbeitern einen skalierbaren Echtzeit-Zugang für die Erstellung von Katalogen. Es hilft Ihnen, die Zeit bis zur Markteinführung zu verkürzen, die Verwaltung Ihrer Produktattribute zu vereinfachen, schnelle Aktualisierungen zu ermöglichen und eine einzige Produktdatenansicht zu bieten.
2. Sie brauchen bessere Geschäftsanalysen und Berichte.
   Ein MDM ist hier genau das Richtige für Sie. Es bietet fortschrittliche Analysen und Einblicke für die Verwaltung von Stammdaten zu Ihrem besten Vorteil. Es hilft bei der Vorhersage von Geschäftsszenarien, bei der Berichterstattung und bei der Verbesserung des Ressourcenmanagements. Dadurch wird auch die Planung verbessert, was wiederum ein besseres Unternehmenswachstum fördert.
    
3. Sie expandieren an einen neuen Standort.
   Ein PIM wäre in diesem Fall die richtige Lösung. Denn was Sie brauchen, sind gebrauchsfertige Kataloge, Marketing- und Verkaufsunterlagen sowie digitale Assets in neueren Sprachen. Ein zentralisiertes PIM hilft Ihnen, keine Zeit mit der Einführung von Produkten in verschiedenen Regionen, Marktplätzen und Geschäften zu verlieren.
    
4. Sie möchten Richtlinien für die Datennutzung festlegen.
   Das ist ein klarer Fall für MDM, denn Sie benötigen Data-Governance-Maßnahmen, um Rollen, Verantwortlichkeiten, Zugriffsrechte, Beteiligte, Dateneigentum, Freigaben und Kontrollen im gesamten Unternehmen festzulegen.
    
5. Sie wollen mehr von Ihrem Produkt verkaufen - und das schneller.
   Ein klarer Fall für PIM, weil es Omnichannel-Engagement für bessere Kauferlebnisse ermöglicht und Ihnen hilft, die Kontinuität über alle Kundenkontaktpunkte hinweg zu wahren. Außerdem können Sie mit PIM schnell Preisregeln (mit Bedingungen wie Rabatten) für bestimmte Märkte, Zeiträume und Standorte erstellen.

VII. Wie unterscheiden sich Produktdatenmanagement (PDM) und Digital Asset Management (DAM) von PIM, MDM?

Obwohl manchmal austauschbar mit PIM verwendet, erfüllt Produktdatenmanagement (PDM) einen ganz anderen Bedarf in Unternehmen. Es dient der Verwaltung von CAD-Daten, technischen Spezifikationen, Modellen, Fertigungsanweisungen, Zeichnungen, technischen Unterlagen und Informationen über Teile an einem bestimmten Ort. Mit anderen Worten: Es wird meist von Ingenieurteams zur Überarbeitung, Verfolgung, Zusammenarbeit, Auftragsverwaltung oder Erstellung von Stücklisten verwendet. PDM wird als Unterkategorie von Product Lifecycle Management (PLM) betrachtet.    

Eine Digital Asset Management (DAM)-Plattform zentralisiert alle Arten von Produktmedien, einschließlich Bilder, Videos, Grafiken, Musik, Videos, Animationen, Podcasts und andere Medieninhalte. Sie fällt in den Bereich des PIM.

Auch zu lesen-

VIII. PIM-Strategie vs. MDM-Strategie - ein Überblick

PIM-Strategie

• Die Idee ist es, Produktinformationsexzellenz zu erreichen, um die Kundenerfahrung zu verbessern, das Wachstum zu erleichtern, den Marktanteil zu vergrößern, die Markteinführungszeit zu beschleunigen und somit den Umsatz zu steigern.
• Es muss mit dem Sammeln, Konsolidieren und Anreichern von Daten beginnen  
• Automatisierung muss manuelle Arbeit ersetzen, um die Effizienz zu steigern.
• Interoperabilitätsprobleme mit älterer oder selbst entwickelter Software müssen mithilfe von APIs behoben werden.
• Die Omnichannel-Anforderungen von Unternehmen müssen erfüllt werden, um ein nahtloses Kundenerlebnis auf wachsenden Ausgabekanälen zu bieten.
• Es geht darum, nicht nur Marketing und Vertrieb zu unterstützen, sondern auch Lieferanten, die Beschaffung, die F&E-Abteilung und die Kundenbetreuung, sowie den Kunden das bestmögliche Erlebnis zu bieten.

MDM-Strategie

• Zunächst muss eine Vision für MDM entwickelt werden.
• Sichern Sie sich die Zustimmung der obersten Führungskräfte, Entscheidungsträger und Interessengruppen.
• Institutionalisieren Sie diese Vision auf breiter Ebene und legen Sie fest, was Stammdaten für Ihr Unternehmen ausmacht. 
• Binden Sie Ihre wichtigsten Unternehmensziele an Ihre Vision für das gewünschte Unternehmenswachstum.
• Ermitteln Sie die Attribute von Kunden, Anlagen, Mitarbeitern, Lieferanten, Produkten, Dienstleistungen und Standorten.
• Ein auf Zusammenarbeit ausgerichteter Ansatz, der das Aufbrechen von Informationssilos, die Ablehnung veralteter Praktiken und die Erstellung und Pflege hochwertiger Daten erfordert.
• Bewerten Sie Ihre technologischen Anforderungen.
• Schließlich sollten Sie sich auf Ihre analytischen und/oder operativen MDM-Anforderungen konzentrieren.

IX. PIM-Implementierung vs. MDM-Implementierung - die wichtigsten Unterschiede

PIM-Implementierung

• Bestimmen Sie den bestehenden Lebenszyklus des Produktdatenmanagements.
• Daten abrufen und in einem einzigen Repository konsolidieren.
• Priorisieren Sie die für Ihr Unternehmen wichtigen Ausgabekanäle, seien es physische Geschäfte, Websites, Callcenter, Marktplätze, mobile Geräte, Point-of-Sale-Systeme oder soziale Plattformen.
• Erstellen Sie das richtige Datenmodell für Skalierbarkeit und Wachstum.
• Entwickeln Sie geschäftsorientierte Workflows und Funktionen.
• Erstellen Sie Benutzeroberflächen für den Datenimport und -export mit verschiedenen Quellsystemen.
• Nutzen Sie API-gestützte Konnektivität zur Integration mit verschiedenen bestehenden Systemen.

MDM-Implementierung

• Zunächst müssen Sie je nach Ihren Prioritäten entscheiden, ob Sie sich für ein Single-Domain- oder ein Multi-Domain-MDM entscheiden wollen.
• Abhängig von Ihrem Anwendungsfall entscheiden Sie sich für operatives und/oder analytisches MDM.
• Sie können jeden der von Gartner vorgeschlagenen Implementierungsstile übernehmen:
  • Konsolidierung 
  • Registrierung 
  • Ko-Existenz 
  • Zentralisiert

*Weitere Informationen finden Sie unter MDM-Implementierungsstile im Detail. 

X. PIM/MDM - Proprietär vs. Open Source vs. Open Core

Wenn Sie auf der Suche nach PIM/MDM-Systemen für Ihr Unternehmen sind, kann Pimcore eine gute Option für Sie sein!

Pimcore verfügt über Funktionen wie Datenmodellierung, Datenqualität, Datenmanagement, Datenintegration und Workflow-Management. Ganz gleich, welche PIM/MDM-Anforderungen Sie haben, Pimcore kann digitale Daten jeder Größe, jedes Typs und jedes Formats für Unternehmen jeder Größe und jeder Branche konsolidieren und integrieren.

Pimcore hat einer Vielzahl von Kunden geholfen:

• erhebliche Verbesserung der Datenqualität 
• Große Verkürzung der Markteinführungszeit 
• Verbesserung des Kundenerlebnisses 
• Beschleunigung der Einführung neuer Produkte 
• Verringerung des manuellen Aufwands durch Automatisierung von Arbeitsabläufen
• Steigerung der betrieblichen Effizienz 
• Verbesserung der Zugänglichkeit von Anlagen in verschiedenen Ländern 
• Vereinfachung der Verwaltung von Vermögenswerten auf globaler Ebene
• Steigerung der Vertriebs- und Marketingleistung 
• Bessere Flexibilität für interne Teams
• und vieles mehr...