Nicht nur Anwender, sondern auch Unternehmen aller Branchen bereiten sich auf die Nutzung von generativer KI vor. Für die meisten Unternehmen geht es nicht nur darum, die Vorteile der KI zu nutzen, sondern vielmehr darum, die tieferen Auswirkungen zu verstehen, die sie für sie haben kann. Die Fähigkeit, Inhalte, Bilder, Texte und sogar Musik in einem Augenblick zu generieren, birgt eine unübertroffene Macht und kann wirklich transformativ sein. Eine der Branchen, die davon direkt betroffen ist, ist Digital Asset Management (DAM). Die Fragen, die sich stellen, sind: Wird die automatisierte Erstellung von Inhalten und deren Effizienz, Umfang, Vielfalt und Geschwindigkeit die personalisierte Bereitstellung von Inhalten revolutionieren? Wird Gen-AI das Gesicht von DAM durch die dynamische Erstellung von Assets (zusammen mit der Katalogisierung und Verwaltung) für immer verändern? Wird sie die Geschwindigkeit der Skalierbarkeit beschleunigen? Welche Auswirkungen wird das für DAM-Anbieter haben? Dieser Einblick diskutiert DAM und seine Zukunft in den Zeiten der Generativen KI.
Generative KI nutzt KI-Algorithmen, um auf der Grundlage der Daten, auf die sie trainiert wurden, Ergebnisse in Form von Bildern, Codes, Videos, Daten und 3D-Darstellungen zu erzeugen. Die Erstellung von Inhalten in verschiedenen Formen steht im Mittelpunkt der generativen KI; sie unterscheidet sich von anderen Formen oder Anwendungen der KI, wie etwa selbstfahrenden Autos oder Datenanalyse. Generative KI hat die Erstellung von Inhalten auf die nächste Stufe gehoben, da eine Reihe von Tätigkeiten, die bisher menschliches Eingreifen erforderten, um Inhalte zu generieren, wie z. B. das Verfassen von E-Mails, Social-Media-Posts, Bildern, Gedichten, Formeln usw., nun anhand von trainierten Daten durchgeführt werden können.
Da fast alle digitalen Inhalte heute digital entstehen, wird die generative KI Inhalte in der digitalen Welt erstellen, aber mit viel größerer Geschwindigkeit und in größerem Umfang. Die wirkliche Auswirkung wird die Anpassung einer unendlichen Anzahl von Bildern, die Wiederverwendung von Assets, das Rebranding, das Erreichen neuer Märkte, die Durchführung von A/B-Tests und das Treffen datengesteuerter Entscheidungen sein. Tatsächlich können viele Variationen sofort erstellt werden, und für A/B-Tests werden viel mehr Optionen als bisher zur Verfügung stehen. Rich Media, einschließlich Videos, können auf Knopfdruck erstellt werden. Generative KI ist in der Lage, Bilder von Grund auf neu zu erstellen und solche, die noch nicht existieren; sie hat also das Potenzial, geistiges Eigentum zu schaffen.
i) Verbessertes Asset Management
Generative KI-Algorithmen können genutzt werden, um bestehende digitale Assets zu ergänzen oder zu optimieren. Sie können zum Beispiel die Qualität von Bildern verbessern, Rauschen oder Artefakte entfernen, Farben verbessern oder Bilder mit niedriger Auflösung hochskalieren. Diese Verbesserungen können dazu beitragen, die Konsistenz zu wahren und die visuelle Qualität von Assets innerhalb eines DAM-Systems zu verbessern.
Außerdem kann generative KI Algorithmen trainieren, um die Inhalte ihrer Assets zu analysieren und die Zuweisung relevanter Tags und Kategorien zu automatisieren. Für Unternehmen, die mehrere Marken besitzen und in verschiedenen Ländern vertreten sind, kann die Art und Weise, wie generative KI Assets klassifiziert und rationalisiert, revolutionäre Veränderungen mit sich bringen.
ii) Verbesserte Suche und Metadatenverwaltung
Generative KI kann die Suche und den Abruf von Assets durch fortschrittliche Verschlagwortung und Kategorisierung verbessern, wodurch die Suche effektiver und gezielter wird, indem der Kontext der Assets entschlüsselt und die Auffindbarkeit der Assets verbessert wird.
Generative KI kann den Prozess der Erzeugung von Metadaten für Assets automatisieren, indem sie deren Inhalte untersucht. So kann es beispielsweise die visuellen oder textlichen Elemente eines Assets analysieren und automatisch relevante Schlüsselwörter, Tags und Beschreibungen generieren und die Assets sogar klassifizieren. Sie kann die Effizienz der Metadatenverschlagwortung erheblich verbessern und das Auffinden von Assets erleichtern. Im Prinzip verwandelt generative KI die Metadaten eines Assets in seine DNA und geht damit weit über seine Durchsuchbarkeit hinaus.
iii) Erstellung neuer Assets
Die eigentliche Kompetenz der generativen KI in Bezug auf DAM liegt in der Erstellung neuer Bilder oder Assets, die noch nicht existieren. Sie wird sich als immense Hilfe erweisen, etwas, das sich die Marketing- und Kommunikationsteams bisher nicht vorstellen konnten. Anstatt Kreativagenturen schriftliche Briefings zu geben, um neue Assets zu generieren, könnten sie Bilder aus DAM-Lösungen heraus produzieren und den Agenturen die beste Möglichkeit zur Inspiration bieten. Da Gen-AI auf Zillionen von Internetbildern trainiert ist, nutzt sie ihr vorhandenes Wissen, um Bilder zu manifestieren, und sie nutzt ihr vorhandenes Wissen, um neue Kunstformen zu generieren - von Logos bis hin zu Menschenbildern, und Änderungen aller Art und Aspekte sind möglich. Die schiere Genauigkeit, Raffinesse und Schnelligkeit des Prozesses wird ein Schritt zur Umgestaltung der Erstellung und Verwaltung von Vermögenswerten sein.
DAM-Anbieter müssen generative KI nicht nur integrieren, um sich einen Vorteil gegenüber ihren Mitbewerbern zu verschaffen, sondern auch, um die Erwartungen der Kunden zu erfüllen. Dies wird den Umfang ihrer Lösung erweitern. Die Lösung ist nicht mehr nur ein Master-Repository für digitale Assets, sondern bietet eine weitere dynamische Fähigkeit und kann auch mit kreativen Tools und Technologien konkurrieren, da sie die Fähigkeit von DAMs, Assets zu verändern, um mehrere Stufen erweitert. Die derzeitigen Fähigkeiten von DAM sind begrenzt; im Falle von Bildern sind beispielsweise nur grundlegende Änderungen wie Spiegeln, Größenänderung, Zuschneiden und einige andere Dinge möglich.
Die textuelle Schnittstelle von Gen-AI kann jedoch verwendet werden, um dem DAM mitzuteilen, wie die Benutzer ein Bild im Archiv verändern möchten. Änderungen, die viel Fachwissen von einem Fachmann erfordern, können durch Gen-AI durchgeführt werden, wie z.B. das Ändern von Gesichtsausdrücken oder der ethnischen Zugehörigkeit von Menschen. Der Prozess wäre unkompliziert, und das manifestierte Bild müsste nicht einmal gespeichert werden, sondern würde dynamisch gerendert werden. Dies wird erhebliche Veränderungen auf dem DAM-Markt mit sich bringen, die es bisher nicht gab, und die DAM-Anbieter müssen darauf vorbereitet sein, sich diesen Veränderungen zu stellen und sie anzunehmen.
Generative KI-Artefakte umfassen hochwertige Bilder, Wörter und Designs, einschließlich ihrer Erstellung und Grundfunktionen (wie Bearbeitung, Farbkorrektur und Größenänderung). Dadurch hat die Gen-AI das Potenzial, neues geistiges Eigentum zu schaffen.
Durch das Lernen von bereits existierenden Artefakten wird die generative KI neue, realistische, noch nie dagewesene Artefakte produzieren, wobei sie sich an ihren Trainingsdaten orientiert, aber nicht zweimal das gleiche Design erstellt. Die Artefakte wären nicht auf Bilder beschränkt, sondern würden auch Videos, Reden, Erzählungen und Produktdesigns umfassen. Ein weiterer spannender Aspekt der Gen-AI-Kreationen ist, dass sie innerhalb derselben Art von Artefakten oder zwischen zwei verschiedenen Arten von Artefakten erstellen können, d. h. die Erstellung kann von Bild zu Bild oder von Bild zu Erzählung erfolgen. Außerdem können die Artefakte völlig neu sein oder eine Verbesserung eines bestehenden Artefakts darstellen. Darüber hinaus erweitert Gen-AI die kreativen Aufgaben durch menschliche Mitarbeit, indem der KI-Generator angewiesen wird, sein Verhalten zu verstärken, indem er Befehle wie "mehr so" oder "weniger so" gibt. Der Prozess kann auch automatisiert werden, indem die Parameter für die Produktion durch menschliche Benutzer festgelegt werden, z. B. durch die Festlegung von Markenrichtlinien für die Erstellung automatischer Kopien. Hier ist eine Klassifizierung der Artefakte, die für bessere Inhaltserlebnisse erstellt werden können.
Während einige der Nutzen für DAM in Bezug auf generative KI klar und sichtbar sind, wie zum Beispiel die betriebliche Effizienz, Workflow-Verbesserungen, verbesserte Benutzererfahrung und eine bessere Kapitalrendite, sind bestimmte Vorteile noch neu (und in der Entwicklung begriffen). Und die DAM-Branche ist noch dabei, sich mit ihnen auseinanderzusetzen, denn das liegt in der Natur der KI. Zu den wichtigsten Vorteilen gehören jedoch:
Gen-AI erschließt ein immenses Potenzial für Personalisierung für DAM. Sie ermöglicht es Unternehmen, digitale Assets sowohl für einzelne Benutzer als auch für Benutzergruppen zu personalisieren. Die Anpassung von Bildern, Audiodateien und Videos an das Verhalten und den Geschmack der Benutzer kann von verschiedenen Branchen genutzt werden, insbesondere dort, wo häufig benutzerdefinierte Inhalte benötigt werden, um den Benutzerpräferenzen zu entsprechen, z. B. im digitalen Handel. Das Ausmaß der Personalisierung kann unbegrenzt sein, was zu einer enormen Menge und Vielfalt von Inhalten führt, die für eine Vielzahl von kundenorientierten Kanälen genutzt werden können. Alles kann nach dem Geschmack der Nutzer erstellt werden, von Videos, die für mehrere Kanäle geeignet sind, über 3D-Designs bis hin zu kurzen und langen Texten.
Außerdem können die Assets in verschiedenen Kombinationen geformt und zusammengestellt werden, um den Nutzern personalisierte Erfahrungen zu bieten. Gen-AI ist nicht nur in der Lage, immer mehr Versionen zu erstellen, sondern kann auch die Zusammenstellung von Inhaltsartefakten dynamisch unterstützen, um originelle, maßgeschneiderte Antworten auf Kundenwünsche zu entwickeln und so die Zeit der kreativen Optimierung zu verkürzen. Der Prozess des Targeting, der Optimierung und des Re-Targeting verläuft reibungslos und unkompliziert, vor allem, weil Gen-AI das DAM mit der Erstellung von Assets in Echtzeit ausstattet.
Mit der Weiterentwicklung der generativen KI wird sich auch die Zukunft von DAM weiterentwickeln. Die Erstellung von Assets in Echtzeit wird Unternehmen einen noch nie dagewesenen Vorteil bieten, den sie bisher nicht hatten. Branchen wie digitaler Handel und Einzelhandel werden erhebliche Veränderungen in der Art und Weise erleben, wie sie ihre digitalen Bestände verwalten.
Die leistungsstarke Fähigkeit, Assets ohne die Hilfe eines Experten anzupassen, wird das DAM grundlegend verändern. Der Einsatz von Gen-AI in den Arbeitsabläufen zur Erstellung von Inhalten hat bereits begonnen, und Benutzeraufforderungen oder Benutzerabfragen werden verwendet, um Gen-AI zu bitten, die gewünschten Ergebnisse zu liefern. Mit jeder Eingabeaufforderung wird die Abfrage genauer definiert, und die Gen-AI-Tools werden noch ausgefeilter. Zusammenfassend lässt sich sagen, dass DAM viel von Gen-AI zu gewinnen hat, da es sich von einem Asset-Management-Tool zu einem One-Stop-Shop für die Erstellung, Sammlung, Verwaltung und Speicherung von Inhalten entwickeln wird. Und das ist eine gute Nachricht für Unternehmen aller Branchen und Größen.
