Leitfaden für die Implementierung von Master Data Management - Pimcore

Stammdaten sind für den reibungslosen Ablauf wichtiger Geschäftsprozesse und Anwendungen unerlässlich. Qualitativ hochwertige, zuverlässige, aktuelle und leicht zugängliche Stammdaten bereichern algorithmische Prozesse und sorgen für einen reibungslosen Ablauf und bessere Geschäftsergebnisse. Bei angemessener Verwaltung und Kontrolle können Unternehmen unter einer geringeren betrieblichen Effizienz, einer hervorragende Kundenerfahrung erreichen und gleichzeitig IT-Kosten senken. 

Was Sie aus dieser Erkenntnis lernen werden:

I.       Stammdaten ohne richtiges Management

II.      Was ist Stammdatenmanagement?

III.     Warum sind MDM-Implementierungsstile erforderlich?

III.     Überlegungen zum MDM-Implementierungsstil

IV.     Was ist Multidomain-MDM?

V.      Lesen Sie Gartners Peer Insights zu MDM!

VI.     Wie können die Herausforderungen bei der MDM-Implementierung gemindert werden?

VII.    Auswahlkriterien für die Master Data Management Platform

VIII.   Geführte Produkttour durch Pimcore MDM

 

Stammdaten ohne richtiges Management

Das Volumen und die Vielfalt der unternehmensweiten Stammdaten wachsen in einem noch nie dagewesenen Tempo. Die größte Herausforderung für Unternehmen besteht darin, für ihre wichtigsten Entitäten - Kunden, Produkte, Lieferanten, Mitarbeiter, Hierarchien etc. - Insbesondere dann, wenn ihre verschiedenen Anwendungen und Systeme in Silos entwickelt und eingesetzt wurden. Dies führt zu Problemen mit Datensilos, mehreren Datenversionen, ungenauen oder fehlerhaften Daten und veralteten Daten. Es wird dadurch schwierig zu erfassen, welchen Elementen Ihrer Daten Sie vertrauen können und welchen nicht. 

Stammdatenmanagement dreht sich weniger um Technologie, sondern mehr um Strategie und Umsetzung. Entscheidend sind das Engagement und die Fähigkeiten des Unternehmens, um sicherzustellen, dass die Stammdaten stets gut verwaltet und auf dem neuesten Stand sind, damit das Unternehmen weiter wachsen kann.

Was ist Stammdatenmanagement?

Gartner definiert Master Data Management (MDM) als eine technologiegestützte Disziplin, in der Unternehmen und IT zusammenarbeiten, um die Einheitlichkeit, Genauigkeit, Verwaltung, semantische Konsistenz und Verantwortlichkeit der offiziellen gemeinsamen Stammdatenbestände des Unternehmens sicherzustellen. Bei Stammdaten handelt es sich um einen konsistenten und einheitlichen Satz von Kennungen und erweiterten Attributen, der die Kerneinheiten des Unternehmens beschreibt, einschließlich Kunden, Interessenten, Bürger, Lieferanten, Standorte, Hierarchien und Kontenpläne.

Flexibilität

Stammdaten sind der Schlüssel zu allen Geschäftsentscheidungen. Wenn Ihre gesamten Stamm- und Hierarchiedaten in allen Business Intelligence- und Analysesystemen sauber, zuverlässig und aktuell sind, sorgt dies für mehr Agilität im Betrieb und eine höhere Genauigkeit im Reporting. So können Sie intelligentere und schnellere Entscheidungen treffen und die Reaktionsfähigkeit Ihres Unternehmens verbessern. Eine flexible Stammdatenmanagement-Lösung kann Transaktionen, die mit übermäßigen IT- und Geschäftskosten verbunden sind, erheblich reduzieren. 

Wachstum 

MDM spielt eine entscheidende Rolle bei der Beschleunigung des Unternehmenswachstums. Wenn Sie über hoch integrierte Kundendaten verfügen, können Sie Ihre Vertriebs-, Service- und Marketinginitiativen verbessern. Durch die Umwandlung Ihrer Stammdaten in eine einzige vertrauenswürdige Ansicht (Kunde, Produkt und Service) verbessern Sie Ihre Fähigkeit, Kundenbedürfnisse genau zu verstehen und zu antizipieren. Wenn Ihre Stammdaten über die gesamte Lieferkette hinweg rationalisiert sind, ist es einfacher, neue Produkte vor der Konkurrenz auf den Markt zu bringen und mehr Umsatzchancen zu nutzen. 

Transformation 

Jede Unternehmensstrategie, die darauf abzielt, das eigene Geschäft mit Hilfe der digitalen Technologie zu transformieren, z. B. neue Vertriebskanäle zu eröffnen, Kundenkontaktpunkte zu erweitern, neue Märkte zu erschließen oder die Kundenerfahrung zu verbessern, erfordert ein konsistentes semantisches Datenmodell für alle primären Stammdatenobjekte. Ein gut verwaltetes Stammdatenmodell kann den Aufwand des IT-Teams für die Integration neuer Systeme und die Kosten für die organisatorische Integration erheblich reduzieren, indem organisatorische Barrieren, die die Wiederverwendung von Informationen behindern, beseitigt werden.

MDM kann eine solide Grundlage für die Datenmodellierung aus Unternehmenssicht und eine verbesserte Data Governance für die Wiederverwendung und gemeinsame Nutzung von Daten schaffen, was die Umsetzung Ihrer Geschäftsstrategie erheblich beschleunigen kann. Jede Branche implementiert eine MDM-Plattform entsprechend ihren individuellen Anforderungen. Einige MDM-Tools, die für allgemeine Zwecke entwickelt wurden, erfüllen möglicherweise nicht die spezifischen Anforderungen, für die das Unternehmen ein spezialisiertes Tool benötigt. Es gibt viele Anwendungsfälle für Master Data Management, und jeder Anwendungsfall hängt in erster Linie von der Kritikalität der Geschäftsanforderungen ab. Unter den verschiedenen MDM-Anwendungsfällen sind die beiden häufigsten das operative MDM und das analytische MDM. 

Operatives MDM 

Beim operativen MDM geht es darum, MDM an der Quelle zu etablieren. Das bedeutet, dass Stammdaten dort verwaltet und kontrolliert werden, wo sie vom Unternehmen wahrgenommen werden. Es werden alle Anstrengungen unternommen, um sicherzustellen, dass die Daten im gesamten Unternehmen konsistent bleiben, um die Integrität der Geschäftsprozesse zu gewährleisten. In diesem Segment haben sich zwei getrennte Bereiche entwickelt, die sich auf bestimmte Datenbereiche konzentrieren. Zum einen das MDM für Produktdaten, auch Product Information Management (PIM) genannt, und zum anderen das MDM für Kundendaten. Diese beiden Segmente haben sich inzwischen recht gut entwickelt. Sie werden heute durch eine Mischung aus MDM-Angeboten für eine Domäne und für mehrere Domänen adressiert. Operatives MDM konzentriert sich auf alle verbrauchenden Systeme, Anwendungen und Zwecke.

Analytisches MDM  

Beim analytischen MDM geht es mehr um die Etablierung von MDM-Fähigkeiten, -Werkzeugen und -Technologien wie Datenbereinigung und Datenqualität. Es bezieht sich auf die Zugänglichkeit von Daten, die für Business Intelligence, Berichte und Analysen verwendet werden. Im Gegensatz zum operativen MDM geht es nicht darum, die Daten an der Quelle zu bereinigen, obwohl alle Daten an einem Ort vorhanden sind. Das analytische MDM konzentriert sich auf alle nachgelagerten BI-Anforderungen. Es wird nach den Transaktions-/Betriebssystemen eingesetzt und ist Teil der BI-Implementierung. 

Warum werden MDM-Implementierungsstile benötigt?

MDM-Implementierungsstile sind entscheidend für die erfolgreiche Implementierung einer MDM-Lösung. Sie spielen eine Schlüsselrolle in der Architektur des MDM-Systems, unabhängig davon, ob Sie komponentenbasierte Systeme aufbauen oder eine gekaufte Plattform verwenden. 

Der richtige MDM-Implementierungsstil verbessert die Qualität Ihrer Stammdaten und fördert die Konsistenz und kontrollierte Nutzung dieser Informationen in einer oft komplexen und unübersichtlichen Umgebung. Er hilft Ihnen auch dabei, die Betriebs-/Entscheidungsumgebung zu unterstützen, saubere Daten in bestehende Systeme zurückzuspielen, eine serviceorientierte Architektur (SOA) aufzubauen, eine demografische Verteilung zu ermöglichen und andere einzigartige MDM-Anforderungen zu erfüllen. 

Um den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen gerecht zu werden, haben sich verschiedene Implementierungsstile entwickelt. Es gibt vier gängige MDM-Implementierungsstile:

1. Konsolidierungsstil

2. Registrierungsstil

3. Koexistenz-Stil und

4. Zentralisierter Stil

Überlegungen zum MDM-Implementierungsstil

Die Implementierung von Master Data Management ist eine heikle Angelegenheit. Manchmal ist es für Unternehmen schwierig zu entscheiden, welchen MDM-Ansatz sie wählen sollen. Einige Unternehmen müssen MDM für das Produktinformationsmanagement einsetzen, um ihre globale Produktdatensynchronisation oder das Lieferkettenmanagement zu unterstützen. Andere Unternehmen müssen MDM für Kundendatenanwendungen einsetzen, um kundenorientierte Ziele zu unterstützen. Alles hängt also von den unterschiedlichen Geschäftsanforderungen ab, die Unternehmen haben, um eine einheitliche Sicht auf ihre Stammdaten zu erhalten, wie z.

 

  • Verbesserung der Datenqualität und -genauigkeit für analytische und operative Zwecke. 

  • Beseitigung von Datensilos zwischen verschiedenen Datenbanken und Systemen. 

  • Verknüpfung und Zentralisierung von Kundeninformationen. 

  • Verbesserung von Data Governance, Stewardship und Sicherheitsfunktionen. 

  • Verbesserung der Effektivität und Agilität vorhandener Stammdaten in allen Abteilungen. 

  • Bieten Sie ein ansprechendes Kundenerlebnis und schaffen Sie Upsell-/Cross-Sell-Möglichkeiten. 

  • Erhalten Sie tiefe Einblicke in Ihr Geschäft und beschleunigen Sie die Entscheidungsfindung. 

  • Reduzieren Sie Betriebs- und Systemkosten. 

 

MDM ist jedoch ein langfristiges Engagement. Unternehmen müssen eine Best-of-Breed-Lösung einsetzen, die nicht nur ihre wichtigsten Datendomänen, sondern eine beliebige Anzahl von Datendomänen unterstützt. Unternehmen sollten sich daher für eine Single-Domain Master Data Management-Lösung entscheiden, wenn dies sinnvoll ist, und Multi-Domain MDM in Betracht ziehen, wenn eine Single-Domain-Lösung die Anforderungen nicht erfüllen kann.  

Was ist Multidomain MDM?

Multidomain MDM befasst sich mit der Verwaltung von Stammdaten über mehrere Domänen hinweg. Während einige MDM-Funktionen und -Disziplinen über mehrere Domänen hinweg genutzt werden können und sollten, sind einige dieser Funktionen und Disziplinen innerhalb jeder Domäne immer noch so spezifisch oder haben unterschiedliche Geschäftsanforderungen, dass sie eine sehr spezifische Verwaltung und Implementierung erfordern.  

In dem Maße, in dem MDM in mehr Domänen eingesetzt wird, werden diese Funktionen und die damit verbundenen Werkzeuge und Prozesse wiederverwendbar oder anpassbar. Einige Funktionen, wie z. B. die Datenqualität, sind sehr umfangreich. MDM-Programme, die mehrere Domänen abdecken, erfordern ein effektives Engagement und eine effektive Zusammenarbeit zwischen Geschäfts- und IT-Abteilungen.

Stammdaten können auf unterschiedliche Art und Weise gespeichert und implementiert werden. Es gibt vier Arten der Implementierung von Master Data Management (MDM), deren unterschiedliche Merkmale den verschiedenen organisatorischen Anforderungen entsprechen. 

Dazu gehören Konsolidierung, Registrierung, Zentralisierung und schließlich Koexistenz. Diese Arten unterstützen in unterschiedlichem Maße die zentrale oder dezentrale Speicherung und Verwaltung von Stammdaten. Einige wirken sich stärker auf die IT- und Geschäftsumgebung aus als andere. 

1. Konsolidierungsstil 

Wird hauptsächlich zur Unterstützung von Business Intelligence (BI) oder Data Warehousing-Initiativen verwendet. Er wird im Allgemeinen als nachgelagerter MDM-Stil bezeichnet, da MDM nach den operativen Systemen angewendet wird, in denen die Stammdaten ursprünglich erstellt wurden. 

2. Registry-Stil 

Wird hauptsächlich als Index für Stammdaten verwendet, die verteilt erstellt wurden und über verteilte Systeme hinweg fragmentiert bleiben. 

3. Koexistenz-Stil 

Wird hauptsächlich verwendet, wenn die Stammdatenerstellung verteilt ist, aber eine "goldene Kopie" zentral in einem Hub gepflegt wird. Das zentrale System veröffentlicht die Stammdaten der goldenen Kopie an abonnierende Systeme. 

4. Zentralisierter Stil 

Wird verwendet, wenn Stammdaten von einem oder mehreren MDM-Hubs erstellt, gespeichert und abgerufen werden, entweder in einem Workflow oder in einem transaktionalen Anwendungsfall.  

Lesen Sie die Peer Insights von Gartner und treffen Sie eine fundierte Entscheidung über MDM!

Gartner's "Peer Insights: Lessons learned in MDM implementation" ist ein Dokument, das die wichtigsten Erkenntnisse aus der Analyse von 275 Peer Reviews zu MDM-Implementierungen zusammenfasst. Von der Bewertung der Geschäftsanforderungen über die Schaffung eines soliden Governance-Rahmens bis hin zur Entwicklung interner Widerstandsfähigkeit werden die wichtigsten Aspekte der MDM-Implementierung beleuchtet. 

Laden Sie den Bericht von Gartner Peer Insight herunter

Wie können die Herausforderungen der MDM-Implementierung überwunden werden?

Die Implementierung von MDM erfordert eine langfristige Vision, eine effektive technische Infrastruktur für die Zusammenarbeit und die Bereitschaft des Unternehmens. Am besten leisten Sie die notwendige Vorarbeit, um die Schritte klar zu definieren und die Akzeptanz im Unternehmen mit den Zielen des Kostenmanagements sicherzustellen. Hier sind einige Tipps, die Sie beachten sollten, um mögliche Hürden zu überwinden. 

  • Definieren und klären Sie Ihre Geschäftsanforderungen und erstellen Sie einen MDM Business Case mit einer Vision. 

  • Konzentrieren Sie sich auf echte geschäftsorientierte Probleme oder Szenarien. 

  • Legen Sie ein Budget für das MDM-Implementierungsprogramm fest. 

  • Planen und implementieren Sie eine MDM-Lösung in kleinen Schritten. 

  • Stimmen Sie Ihre MDM-Implementierungsarchitektur mit Ihrer langfristigen Informationsinfrastruktur-Strategie ab. 

  • Skalieren Sie MDM abteilungsübergreifend innerhalb des Unternehmens und beobachten Sie die Vorteile. 

  • Erstellen Sie eine langfristige MDM-Roadmap und maximieren Sie den Nutzen. 

Auswahlkriterien für eine MDM-Plattform

Es ist wichtig, dass Ihre Master Data Management-Plattform eine umfassende Implementierung und Endbenutzererfahrung in verschiedenen Bereichen, Anwendungsfällen und Implementierungsstilen unterstützt. Bei der Auswahl einer MDM-Lösung sollten Sie sich darüber im Klaren sein, welche Geschäftsinitiativen bessere Stammdaten benötigen, um erfolgreich zu sein, z.B: 

  • Beseitigung von Stammdaten-Silos 

  • Verbesserung der Agilität und operativen Effizienz. 

  • Verbesserung der Zusammenarbeit und der Integrität von Geschäftsprozessen. 

  • Innovation mit Kundennutzen. 

  • Automatisierung von Arbeitsabläufen oder Geschäftsprozessen. 

  • Datenbezogene Risiken reduzieren. 

Untersuchen Sie auch die architektonische Rolle, die jede implementierte MDM-Lösung in Ihrem Ansatz für das Informationsmanagement im Unternehmen spielen wird. Berücksichtigen Sie Ihre praktischen Erfahrungen bei der Verwaltung von Stammdaten aus verschiedenen fragmentierten Datendomänen. Nutzen Sie diese Erfahrung und vermeiden Sie jede Art von Verwirrung und Hype im Zusammenhang mit MDM, um sicherzustellen, dass Sie die richtige technische Lösung erhalten, die Ihren Zweck erfüllt, ohne Sie viel Geld zu kosten. 

Pimcore MDM Produkt Tour

Pimcore MDM Plattform

Pimcore MDM ist die führende Open-Source MDM Software auf dem Markt. Diese geführte Produkttour hilft Ihnen, das Beste aus Pimcore MDM herauszuholen, indem sie Ihnen einen persönlichen Überblick über die Features und Funktionen der Software gibt. Die Tour spart Ihnen Zeit und Mühe und gibt Ihnen die Möglichkeit, die Software auszuprobieren, um zu sehen, wie sie Ihrem Unternehmen helfen kann.  

 

Hier finden Sie alles Wissenswerte über die Pimcore MDM-Plattform

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