Data Migration bezeichnet den Prozess, Daten von einem System in ein anderes zu überführen: ETL-Workflows, Datenmapping, Bereinigung, Validierung und Cutover-Planung. Bei PIM- und MDM-Projekten ist Data Migration oft der kritischste Pfad. Pimcore liefert Werkzeuge und Best Practices für saubere Migrationen, von Bulk-Import-APIs bis zu Workflow-gestützter Datenbereinigung.
Data Migration klingt nach Daten von A nach B kopieren, ist in der Praxis aber selten so einfach. Quell- und Zielsystem haben unterschiedliche Datenmodelle, Wertelisten passen nicht eins zu eins, historische Daten enthalten Inkonsistenzen, und Pflichtfelder im Zielsystem haben in der Quelle oft keine Entsprechung.
Eine seriöse Migration läuft in Phasen: Quellanalyse (was haben wir?), Mapping-Design (wie übersetzt sich das?), Bereinigung (was muss vorher korrigiert werden?), Testmigration (funktioniert es technisch?), parallele Migration (passt die Datenqualität fachlich?), Cutover (wann schalten wir um?). Werden Phasen übersprungen, treten Probleme spät und teuer auf.
Pimcore unterstützt Migrationen mit Bulk-Import-APIs, konfigurierbaren ETL-Workflows und integrierten Validierungsregeln. Datenbereinigungs-Workflows lassen sich vor der Migration in Pimcore vorbereiten, sodass keine schlechten Daten in die neue Welt übernommen werden. Audit-Logs dokumentieren jeden Migrationsschritt für Compliance und Nachvollziehbarkeit.
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