Generative AI bezeichnet KI-Systeme, die neue Inhalte erzeugen, statt nur bestehende Daten zu klassifizieren oder vorherzusagen: Texte, Bilder, Code, Videos. Bekannte Beispiele sind GPT, Claude, DALL-E und Midjourney. In Produktdaten-Anwendungen wird Generative AI für Textgenerierung, Übersetzungen, Bildanreicherung und KI-Agenten eingesetzt. Pimcore integriert Generative-AI-Funktionen direkt in PIM- und PXM-Workflows.
Generative AI unterscheidet sich grundlegend von klassischen ML-Anwendungen. Ein klassisches Modell klassifiziert (Spam oder nicht?) oder prognostiziert (Wie hoch wird der Umsatz?). Ein generatives Modell erzeugt neuen Output, der so vorher nicht existierte: eine Produktbeschreibung, ein Bild, eine Code-Antwort. Damit eröffnen sich neue Anwendungsfelder, gleichzeitig entstehen neue Herausforderungen rund um Qualität, Faktentreue und Kontrolle.
Im Produktdaten-Kontext sind die Anwendungen vielfältig. Generierung von Marketingtexten in mehreren Sprachen, Übersetzung mit kulturell angepasster Lokalisierung, automatische Anreicherung von Datenlücken, Erzeugung kanalspezifischer Varianten desselben Produkts, KI-gestützte Bildbearbeitung. All das ersetzt mühsame manuelle Arbeit, wenn es richtig integriert ist.
Pimcore integriert Generative AI direkt in PIM und PXM. Texte werden auf Basis der strukturierten Produktdaten generiert, nicht aus dem Nichts erfunden. Workflows steuern Freigaben, Audit-Trails dokumentieren alle KI-generierten Änderungen, und der Agent SDK ermöglicht eigene Generative-AI-Workflows. Das verhindert Halluzinationen und macht aus Generative AI eine produktionsreife Funktion, statt eines Experiments.
