Taxonomy

Im Datenkontext ist eine Taxonomie ein hierarchisches Klassifikationssystem. Sie definiert, welche Kategorien existieren, wie sie miteinander in Beziehung stehen und welche Eigenschaften pro Kategorie gelten. Beispiele sind biologische Taxonomien (Klasse, Ordnung, Familie, Gattung, Art), Produkttaxonomien (eCl@ss, ETIM, UNSPSC) oder Inhaltstaxonomien für Suchindizes.

Für KI- und ML-Anwendungen ist die Taxonomie die strukturelle Grundlage. Ein Klassifizierungsmodell kann nur in Kategorien einordnen, die in der Taxonomie definiert sind. Die Granularität der Taxonomie bestimmt die Granularität der Vorhersagen. Eine zu grobe Taxonomie verliert Unterscheidungskraft, eine zu feine wird schwer trainierbar, weil pro Kategorie zu wenige Trainingsdaten existieren.

Pimcore PIM verwaltet Taxonomien als strukturierten Datenmodell-Bestandteil. Mehrere parallele Taxonomien sind nativ unterstützt (eCl@ss, ETIM, eigene Strukturen), KI-gestützte automatische Klassifizierung kann Produkte gegen jede gepflegte Taxonomie einordnen, Workflows lassen menschliche Verantwortliche bei Unsicherheit eingreifen. Über den Agent SDK lassen sich eigene taxonomie-getriebene KI-Workflows aufbauen.