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Fallstudie:

Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

Kunde

BTC Europe GmbH

BTC vertreibt als Tochtergesellschaft der BASF chemische Produkte für zahlreiche Industrien. Die Leistungen gehen vom Laboreinsatz über Probenformulierungen bis hin zur Problemlösung vor Ort.

Im Fokus stand die Entwicklung eines zentralen Systems zur Verwaltung sämtlicher Produkt-Informationen sowie Metadaten und deren Bereitstellung für spezialisierte Endkunden-Portale. Die größte Herausforderung war die Anbindung zahlreicher Datenquellen.

Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen
Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen
Lösungspartner
anyMOTION
Verwendete Produkte

Kunden-Kennzahlen

65

Mio. Euro Umsatz

11

Standorte

500

Mitarbeiter

25

Kunden

Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

Challenge

Verteilte Informationen

Vor Projektstart existierte für BTC Europe keine zentrale Stelle zur Verwaltung der Produkt-Informationen und ihrer Metadaten sowie zugehöriger Dokumente. Diverse Konzernsysteme stellten bestimmte Attributgruppen zur Verfügung, diese konnten aber nicht sinnvoll konsolidiert werden. Hinzu kam die Arbeit mit diversen Excel-Listen im Vertrieb, in denen definiert war, welche Produkte in welchen Ländern und an welche Kunden vertrieben werden dürfen. Das Produkt Knowhow, insbesondere zu Hierarchien und Verknüpfungen, lag nicht selten nur in den Köpfen der Spezialisten.

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Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

"Das BTC-Produktinformationsmanagementsystem dient als alleinige Informationsquelle für alle produktbezogenen Informationen, die mit verschiedenen Eingabe- und Ausgabekanälen verbunden sind. Es bezieht Informationen aus zahlreichen Datenquellen und bringt das gesamte BTC-Produktportfolio den wichtigsten Kanälen wie der Website und den E-Commerce-Plattformen näher."

José María Izquierdo Mora

Strategy, Marketing and Communications, BTC Europe GmbH - A BASF Group Company

Desktop
Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

Lösung

Konsolidierung

Neben der Umsetzung von optimalen Objekt-Klassen- und Attribut-Strukturen stand vor allem die Konsolidierung bestehender Daten im Fokus des Projekts. Hierfür wurden alle relevanten Daten liefernden Systeme per Schnittstelle angebunden (2x SAP/R3, 1x KAFKA Event Bus + 1x DataWarehouse) sowie bestehende Daten aus Excel-Listen des Kunden importiert. So konnten Produkte, Hierarchien, zusätzliche Attribute sowie zugehörige Dokumente aus verschiedenen Quellen miteinander verknüpft werden. Hierbei ist insbesondere das Setting für Apache KAFKA hervorzuheben. Über dieses System werden konzernweit auf BASF Ebene Strukturen und Meta-Informationen zu produktrelevanten Dokumenten verteilt. In einem mehrstufigen Verarbeitungsprozess wurden so bisher mehr als 2,2 Millionen Datenobjekt allein für Dokumente in ihren Sprachvarianten und Freigabestrukturen angelegt.

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Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

"Im Projekt für BTC Europe konnten wir erneut die Stärken von Pimcore für eine erfolgreiche Lösung nutzen. Die Anbindung unterschiedlicher Datenquellen in Verbindung mit dem hoch-flexiblen Datenmodell ergab eine optimale Strukturierung der Produkt- und Meta-Informationen. Die Vererbungs-Logik reduziert den Pflegeaufwand innerhalb von Produktfamilien erheblich."

Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

Frank Trimborn

Digital Strategy Director, anyMOTION GmbH

Zentrales PIM zur Konsolidierung konzernweiter Datenquellen

Ergebnis

Endlich zentrale verfügbare Informationen

Mit Inbetriebnahme des neuen BTC PIM erhielt der Vertrieb der BTC Europe endlich eine zentrale Plattform, in der sowohl die Produktdaten selber, als auch die vertrieblichen Hierarchien einsehbar sind. Zudem können zwei Endkunden-Portale automatisiert mit den benötigten Daten gespeist werden, so dass eine Aktualität insbesondere im Hinblick auf sicherheitsrelevante Informationen gewährleistet ist.

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Wesentliche Ergebnisse

30%

Verkürzte Time To Market

45%

Zeitersparnis bei der Datenpflege

2.5M

Datenobjekte

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