Stammdaten auf einer zentralen Plattform zusammenführen

HERAUSFORDERUNG - - Heterogene Datenspeicherung in vielen Formaten Projekt-Anlass: - Einführung eines Data Lake statt isolierter Datensilos - Ziel: zentrale Datenkonsolidierung und einheitliches Datenmanagement Datenarten im ÖPNV: - Netzpunkte; Netzpunktmengen (z. B. Haltestellen; Masten; Depots) - Körperschaften; Tarife; Tarifsysteme - Konzessionen (inkl. Vergabeverfahren; Vertragsdaten; Ausschreibungsdaten) - Linien Die Daten lagen in unterschiedlichen Systemen vor, jedes nutzte eigene Identifikations-Systeme. - Daten-Heterogenität erschwert Pflege und Auswertung - Keine standardisierten Prozesse für Eingabe, Änderung oder Bereitstellung - Mehrere Identifikations-Systeme behindern Konsolidierung Lösung - Daten-Lake konsolidiert alle Klassen - Zentrale Pflege und Bereitstellung statt Insel-Lösungen - Einheitliche Prozesse für Eingabe, Änderung und Bereitstellung Nutzen - Schneller Zugriff auf aktuelle, verlässliche Daten - Weniger Aufwand durch automatisierte Integration - Bessere Planungs- und Steuerungsmöglichkeiten für Linien und Ressourcen

ERGEBNISSE - Verwenden Sie Pimcore als zentrale Plattform. - Nutzen Sie 80 Importprozesse zur Übernahme von ca. 1 Million Netzpunkten. - Sichern Sie einheitliche Datenstrukturen und -formate. - Steigern Sie die Effizienz durch einen Single Point of Truth. - Verbessern Sie Datenqualität und Integration der Bus-Systeme. Das Projekt zeigt, wie DB Regio Bus seine Stammdaten zentralisiert und die Datenqualität steigert. - Eine Million Netzpunkte flossen in 80 Import-Prozessen in das neue System. - Pimcore dient jetzt als Single Source of Truth für alle relevanten Stammdaten. - Die zentrale Plattform erhöht die Effizienz und erleichtert die nahtlose Integration der Bussysteme. - Das Projekt erfüllt die Anforderungen an ein effektives, sicheres und skalierbares Stammdatenmanagement.