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Fallstudie:

Macron tritt dem Pimcore-Team zusammen mit PIM und DAM bei

Kunde

Macron

Macron ist eine führende internationale Marke im Bereich Design, Produktion und Verkauf von aktiver Sportbekleidung. Sie ist in fünf Hauptgeschäftsbereichen tätig:

  • Teamwear
  • Merchandising
  • Laufen & Trainieren
  • Padel
  • Freizeit

Die Grundlage des Erfolgs von Macron liegt in der Fähigkeit, die Bedürfnisse der Sporttreibenden bestmöglich zu interpretieren und Produkte von technischer Exzellenz und höchster Qualität zu entwickeln.

Das PIM / DAM / MDM-Projekt zielt darauf ab, die verschiedenen Arbeitsabläufe neu zu definieren und zu verwalten, um die Verteilung von Aktualisierungen und Produktinformationen an die Vertriebskanäle zu erleichtern und effektiv zu gestalten.

Kunden-Kennzahlen

200

Mio. Euro Umsatz

285

Mitarbeiter

955

Globale Händlersysteme

Macron tritt dem Pimcore-Team zusammen mit PIM und DAM bei

Challenge

Maßgeschneiderte Daten- und Bildflüsse erstellen.

Macron produziert und vertreibt Sportbekleidung, einschließlich Merchandising für verschiedene Mannschaften (Fußball, Rugby, Basketball, Volleyball, Baseball, Handball, Fifa-Fußball, Laufen). Für einige gesponserte Vereine erstellt und verwaltet Macron auch die E-Commerce-Website mit spezifischer Kleidung für die einzelnen Mannschaften (Teilmenge der ebenfalls von Macron verkauften oder exklusiv hergestellten Produkte). Für einige Produkte, die mit bestimmten Attributen gekennzeichnet sind, gibt es eine besondere Handelsvereinbarung, die unterschiedliche Produktinformationen und damit unterschiedliche Attributsätze festlegt. Es gibt mehrere Vertriebskanäle: Scottish Rugby Store, Welsh Rugby Official Store, Sale Sharks Store, Unibo Store und natürlich Macron.

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Macron tritt dem Pimcore-Team zusammen mit PIM und DAM bei

Lösung

Pimcore: hart arbeiten, härter spielen!

Pimcore für Macron setzt auf PIM/DAM/MDM.

Pimcore ist über Sync4Pimcore, den Konnektor von Esse Solutions, in das ERP-System von Macron integriert.Es empfängt wichtige Produktdaten.Die Bilder hingegen kommen von der Software, die die digitalen Inhalte verwaltet, und werden durch die Namenskonvention automatisch mit dem Produkt verbunden.Wir haben für jedes Produkt einen eigenen Workflow entwickelt: Sobald die Informationen eingegeben sind, lädt das Macron-Team die Inhalte selbstständig in einen Kanal hoch. Die Datenqualität wurde aktiviert. Je nach Kanal kann der Bildhintergrund automatisch von weiß auf grau geändert werden. Die Möglichkeit, Daten in großen Mengen zu veröffentlichen, wurde eingeführt, um das Hochladen von Produkten online zu beschleunigen.

Das Preissystem wurde geändert, indem verschiedene Preislisten erstellt wurden: Die Preisgestaltung kommt aus dem ERP und wird anschließend auf der Grundlage von Handelsrichtlinien implementiert, die den Kanal und das Ausgangsgeschäft berücksichtigen. Dank des Media Kits kann Macron gezippte Produktordner erstellen, die Bilder und eine csv-Datei mit optionalen und zugehörigen Daten enthalten. Durch die Bildkorrelation wurde ein System von vererbbaren Berechtigungen implementiert: Bilder können gesehen oder vermieden werden und können im System selbst überschrieben werden.

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Macron tritt dem Pimcore-Team zusammen mit PIM und DAM bei

Ergebnisse

Macrons Datenmanagement wurde mit Pimcore revolutioniert

Die neue Pimcore-Lösung hat die Arbeitsweise von Macron erheblich verändert: Zuvor basierte die Datenverwaltung fast ausschließlich auf der Organisation von Informationen in gemeinsamen Dateien, die von den verschiedenen Mitgliedern des Macron-Teams manuell bearbeitet und angereichert wurden. Die Dateien wurden anschließend über ein vereinbartes Verfahren mit dem elektronischen Handel synchronisiert, was unweigerlich Fehler beinhaltete und viel Zeit in Anspruch nahm.Die Lösung dieser komplexen Integration hat für Macron zu einer erheblichen Zeitersparnis und vor allem zu einer effektiven Datenkontrolle und -verwaltung geführt.

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Einfach zu verwendende Tools

  • Case Study: Macron-Impression #4.1

Wesentliche Ergebnisse

60%

Verkürzte Markteinführungszeit

50%

Reduzierte doppelte Daten

30%

Zeitersparnis bei der Datenpflege

80%

Verbesserte Datenqualität

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