Gehen Sie bei der Umsetzung Ihrer MDM-Strategie schrittweise und iterativ vor. Fangen Sie klein an und denken Sie in großen Dimensionen, die mit Ihrer langfristigen Vision übereinstimmen.
Daten sind das zentrale Konzept, um das sich die Geschäftswelt dreht, und die Entscheidungsträger schrecken davor nicht mehr zurück. Vielmehr wird weltweit danach gestrebt, die Daten weiter zu nutzen, um die besten Geschäftsergebnisse zu erzielen. Bei der Gratwanderung zwischen Anwendungsdaten und Geschäftsprozessen muss man sich jedoch vor möglichen Herausforderungen hüten, die sich aus einer Reihe heterogener und komplexer Anwendungen ergeben, die unterschiedliche Daten produzieren.
Branchenanalysten gehen davon aus, dass die Datenmenge in der Welt von 4,4 Zettabyte im Jahr 2013 auf 30 Milliarden im Jahr 2020 ansteigen wird. Angetrieben von datenintensiven digitalen Technologien wie dem Internet der Dinge (IoT), Sensoren, Videoüberwachung, kognitiver Automatisierung, RPA und Social-Engagement-Plattformen wird erwartet, dass diese Zahl noch weiter ansteigen wird.
Es gibt jedoch eine Herausforderung. Mit der Verbreitung von Datentypen, Formaten, Analysetools und Hosting-Kanälen ist die ständige Erstellung und Verteilung von Daten innerhalb und außerhalb des Unternehmens anfällig für Ungenauigkeiten, Inkonsistenzen, Nichteinhaltung von Vorschriften, Verfall und Sicherheitsverletzungen. Unternehmen mit komplexen oder heterogenen Informationslandschaften und mehreren Anwendungsintegrationen leiden in der Regel unter inkonsistenten Stammdaten, was wiederum die Integrität von Geschäftsprozessen und -ergebnissen beeinträchtigt. Davon kann eine beliebige Anzahl von Geschäftsanwendungen betroffen sein, darunter kundenorientierte, lieferantenspezifische und unternehmensweite Anwendungen.
Dateninkonsistenzen und Redundanzen sind für diejenigen, die schon seit einem Jahr in der Geschäftswelt tätig sind, keine Seltenheit mehr. Die Auswirkungen sind jedoch auf den verschiedenen Ebenen der Anwendung - Kunde, Lieferant, Unternehmen und Wertschöpfungskette - deutlich zu spüren. Die Inkohärenz der Daten von der Quelle bis zum Prozess kann sich auf die Geschäftsprozesse und damit auch auf das Unternehmen selbst auswirken.
Was kann nun die besten Ergebnisse gewährleisten? Was kann die Lücke zwischen Datenkonsistenz und Master Data Management schließen?
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Das Gebot der Stunde ist mehr als nur die Formulierung einer Datenstrategie. Es besteht ein dringender Bedarf an einer intelligenten MDM-Strategie. Da wir nun das Ziel kennen, ist es an der Zeit, sich mit dem "Wie" einer intelligenten Stammdatenmanagement-Strategie zu befassen. Wenn Daten zu den grundlegenden Aspekten Ihres Unternehmens gehören, sollten Sie bei der Formulierung einer intelligenten MDM-Strategie einige Schlüsselaspekte im Auge behalten.
- Klären Sie, ob das MDM die richtige Antwort auf Ihre bestehenden Datenherausforderungen ist
- Beurteilen Sie die Bereitschaft Ihrer Organisation sowie den kulturellen und politischen Status Quo
- Sichern Sie sich die Unterstützung der beteiligten Interessengruppen und IT-Teams
- Setzen Sie klare und erreichbare Geschäftsergebnisse
- Behalten Sie beim Aufbau Ihrer MDM-Strategie den Kostenfaktor im Auge
Strategie für das Datenmanagement bedeutet, die gesamte Wertschöpfungskette der Datenverarbeitung (Erstellung, Speicherung, Verarbeitung, Verwaltung und Verteilung) zu planen, die jederzeit und überall im Unternehmen stattfinden kann. Eine gültige Strategie für das Stammdatenmanagement erfordert eine vollständige Struktur, die die Zusammenarbeit zwischen Technologie und Geschäft erleichtert. Sie impliziert die Definition von Richtlinien, Rollen, Prozessen und Verantwortlichkeiten im gesamten Unternehmen für die Definition und Verwaltung von Daten. Sie ist bereichsübergreifend für verschiedene Abteilungen des Unternehmens.
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Fazit:
Bei der Umsetzung Ihrer MDM-Strategie sollten Sie schrittweise und iterativ vorgehen. Beginnen Sie klein und denken Sie in großen Dimensionen, die mit Ihrer langfristigen Vision übereinstimmen. Führen Sie die Strategie dann systematisch und flächendeckend ein (indem Sie mehr und mehr Vertrauen in die Stammdaten schaffen). Neben der Umsetzung ist es wichtig, Ihre MDM-Strategie immer wieder im Kontext der Prioritäten und Ziele Ihres Unternehmens zu betrachten, zu überprüfen und zu messen. Auf der Grundlage der Analyse sollten Sie Ihre Stammdatenmanagement-Fähigkeiten weiterentwickeln, damit Sie bei der Umsetzung, dem Wachstum und der Umgestaltung Ihrer Geschäftsstrategie zeitnah einen höheren Geschäftswert freisetzen können. MDM ist ein nie endender Prozess, der nur Aufmerksamkeit und Engagement erfordert.
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