Die Rolle von DAM bei der zunehmenden Digitalisierung des Fertigungssektors

Mit anderen Worten: Die Digitalisierung (auf die die Digitalisierung folgte) hat sich als Grund für die Steigerung der betrieblichen Effizienz, die Verbesserung des Mitarbeitererlebnisses und die Gestaltung makelloser Customer Journeys herausgestellt. Eine wichtige Komponente für Hersteller bei all dem ist es, sich um die Konsistenz, Sichtbarkeit, Governance und Integrität ihrer digitalen Assets zu kümmern, vor allem aufgrund der zunehmenden Komplexität der digitalen Daten. Und hier kommt die Einführung von Systemen wie Digital Asset Management (DAM) ins Spiel. Dieser Einblick bietet ein destilliertes Bild von der Bedeutung von DAM für Hersteller, um sich im Kontext von Industrie 4.0 zu steuern, zu vernetzen und zukunftssicher zu machen.

1. Der Bedarf an DAM in der Fertigungsindustrie

Der Zweck und die Absicht, die hinter der Verwaltung digitaler Bestände stehen, sind in der Fertigungsindustrie wohlbekannt. Dabei geht es in erster Linie um die Handhabung komplizierter Produktportfolios, zahlreicher Marktrouten, mehrerer globaler Standorte, verschiedener Kundensegmente und Vertriebskanäle - mit dem Ziel, Inkonsistenzen, Silo-Prozesse und Diskrepanzen zu beseitigen und verstreute, disparate Digital-Asset-Daten effizient zu handhaben, indem sie in einem einzigen Digital-Asset-Repository zusammengefasst werden. Für die Hersteller geht es bei der Bedeutung von DAM auch darum, den Wert durch eine bessere Governance, Verwaltung und genaue Versionierung digitaler Assets zu steigern, um sicherzustellen, dass sie die richtigen Personen zur richtigen Zeit erreichen. Darüber hinaus erleichtert ein DAM-System Unternehmen die Übertragung von Dateien, die Verbesserung der Produktivität (durch automatisierte Workflows) und die Stärkung von Ansehen und Einfluss durch digitale Assets. Sobald die Zuverlässigkeit digitaler Assets kanalübergreifend etabliert ist, um ansprechende Online- und Offline-Kundenerlebnisse zu ermöglichen, wird es für Asset Manager einfacher, die operative Belastbarkeit aufrechtzuerhalten, schnell auf Marktveränderungen zu reagieren, Produkte in neuen Regionen einzuführen und sich an sich entwickelnde Geschäftsstrategien in Bezug auf Betrieb und Vertrieb anzupassen.

Herausforderungen für die Fertigungsindustrie bei der Einführung eines DAM-Systems

Fertigungsunternehmen sehen sich bei der Implementierung eines DAM-Systems oft mit mehreren einzigartigen Herausforderungen konfrontiert. Einige der häufigsten Herausforderungen sind:

• Datenmenge: Die effiziente Verwaltung großer Mengen digitaler Daten (wie Produktbilder, technische Zeichnungen, Animationen, Präsentationen, Dokumentationen, Logos, Marketingmaterial usw.) in einem DAM-System erfordert nicht nur eine sorgfältige Planung, sondern auch qualifizierte Ressourcen, die vielen Herstellern fehlen.
• Integration mit bestehenden Systemen: Die Integration des DAM-Systems in die bestehenden Softwaresysteme wie Customer Relationship Management (CRM), Enterprise Resource Planning (ERP) und Product Lifecycle Management (PLM)-Systeme kann komplex sein und individuelle Entwicklungsarbeit erfordern.
• Sicherheit und Zugangskontrolle: Fertigungsunternehmen haben oft mit sensiblen Daten zu tun, einschließlich geschützter Designs und Fertigungsprozesse. Da die Gewährleistung der Sicherheit ihrer Anlagen und die Kontrolle des Zugriffs für verschiedene Benutzergruppen von entscheidender Bedeutung sind, können sie ihre Implementierungsentscheidungen hinauszögern.
• Metadaten und Kennzeichnung: Die richtige Verschlagwortung und das Hinzufügen von Metadaten zu den Beständen ist entscheidend für ein effizientes Auffinden der Bestände. Dies kann jedoch zeitaufwändig sein und erfordert möglicherweise die Standardisierung von Namenskonventionen und Taxonomien. Viele Hersteller verfügen möglicherweise nicht über die entsprechenden Ressourcen.
• Schulung und Benutzerakzeptanz: Die Mitarbeiter müssen geschult werden, um das DAM-System effektiv zu nutzen. Widerstände gegen Veränderungen und mangelnde Benutzerakzeptanz können eine erfolgreiche Implementierung von DAM ebenfalls behindern.
• Mobiler Zugang: In Anbetracht der Tatsache, dass viele Mitarbeiter von unterwegs aus arbeiten, wird es immer wichtiger, sicherzustellen, dass das DAM-System auf mobilen Geräten zugänglich ist und funktioniert. Zweifel an der Inkompatibilität können auch die Implementierungspläne beeinträchtigen.
• Implementierungskosten: Die Implementierung eines DAM-Systems kann eine beträchtliche Investition sowohl in Software als auch in Hardware darstellen. Die Unternehmen müssen ein Budget für die Bereitstellung, die Anpassung und die Wartungskosten einplanen.

3. Wie DAM Hersteller auf 'Industrie 4.0' vorbereitet

Industrie 4.0, oder die vierte industrielle Revolution, wird von intelligenten Computern geprägt, bei denen Cloud-Technologie, Sensoren, Blockchain, fortschrittliche Analysen, maschinelles Lernen, KI, AR, VR und Robotik zu ungeahnten Umwälzungen führen. Die Fertigung wird heute durch eine enorme Menge und Vielfalt von Informationen angetrieben, die in Echtzeit und über Ländergrenzen hinweg entstehen. Es findet eine Vermischung von Technologien statt, die Systeme, Anwendungen und Tools umfasst. Und DAM ist eines der Systeme, das sich zu einem Nervenzentrum für digitale Assets entwickelt. DAM hilft vor allem aus den folgenden Perspektiven:

i) Workflow-Management

Die Workflow-Management-Funktionen von DAM ermöglichen es den Geschäftsanwendern, den Arbeitsfluss über intuitive, grafische Drag-and-Drop-Oberflächen effizient zu gestalten und zu verändern. Die Workflow-Struktur kann auch als Schleife angelegt werden, in der sich die Schritte ständig wiederholen. Wenn beispielsweise ein Grafikdesigner ein Asset erstellt, wird es von den Marketing- und Vertriebsteams geprüft, geht für weitere Änderungen an den Designer zurück und gelangt schließlich als endgültige Version in das DAM-System.

ii) Bereitstellung von Assets

DAM gewährleistet eine effektive Bereitstellung von Assets, so dass nur bestimmte Personen auf bestimmte Assets zugreifen können. Von der Bereitstellung von Asset-Bibliotheken (die als benutzerdefinierte Portale dienen und kuratierte Sammlungen von Assets anbieten, die auf bestimmte Zielgruppen zugeschnitten sind) bis hin zur Integration mit einem Content Delivery Network (CDN) (für die Bereitstellung großer Dateien oder hochfrequentierter Assets), um die Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit der Asset-Bereitstellung zu verbessern - DAM rationalisiert nicht nur die Verbreitung digitaler Assets, sondern verbessert auch die Zusammenarbeit und die Compliance.

iii) Integration von DAM-Systemen

DAM-Systeme lassen sich mühelos mit anderen Tools und Plattformen wie CMS, CRM, ERP, PLM, E-Mail-Marketing-Software, Supply-Chain-Software und Design-Tools integrieren. Es ermöglicht die direkte Nutzung von Assets ohne manuelle Downloads und Uploads und kann nahtlose Abläufe sicherstellen, um Datenkonsistenz und -synchronisation zu gewährleisten. Industrie 4.0 lebt von der horizontalen Integration (Produktions- und Lieferkette) und der vertikalen Integration (vertikale Ebenen wie Vertrieb und Marketing, Qualitätssicherung, F&E, usw.).

4. Die Bedeutung von Enterprise Metadata Management für die Fertigung

Unternehmensweites Metadatenmanagement ist ein grundlegendes Element, das Hersteller in mehrfacher Hinsicht unterstützt, angefangen bei der Sichtbarkeit und Zugänglichkeit von Daten. Es stellt sicher, dass die Daten angemessen kategorisiert, beschriftet und indiziert werden, so dass sie bei Bedarf leichter auffindbar und zugänglich sind. Die Verwaltung von Metadaten trägt in hohem Maße zur Datenqualität bei, indem sie standardisierte Benennungskonventionen, Datendefinitionen und Validierungsregeln anwendet; saubere und genaue Daten sind für Fertigungsprozesse unerlässlich.

Fertigungsunternehmen haben auch mit vielen sensiblen und regulierten Daten zu tun, z. B. mit Produktdesigns, Sicherheitsprotokollen und Compliance-Dokumenten. Die Metadatenverwaltung unterstützt die Bemühungen um Data Governance, indem sie die Datenherkunft verfolgt, Prüfpfade bereitstellt und Sicherheits- und Zugriffskontrollen durchsetzt. Außerdem erleichtern angemessen verwaltete Metadaten die Zusammenarbeit, da sie sicherstellen, dass alle Beteiligten die Daten, die sie für eine effiziente Arbeit benötigen, leicht finden und verstehen können. Die Verwaltung von Metadaten trägt auch zu einer besseren Datenanalyse bei, denn wenn die Daten richtig beschriftet und kategorisiert sind, ist es einfacher, Trends zu analysieren, verbesserungswürdige Bereiche zu identifizieren und datengestützte Entscheidungen zu treffen, mit denen sich Fertigungsprozesse optimieren lassen.

Insgesamt trägt das Metadatenmanagement in Unternehmen dazu bei, Abläufe zu rationalisieren, die Entscheidungsfindung zu verbessern, die Produktivität zu steigern, Unternehmen besser in die Lage zu versetzen, sich an Marktveränderungen anzupassen, auf Kundenwünsche zu reagieren sowie Innovationen voranzutreiben und einen Wettbewerbsvorteil zu erlangen.

5. Wie die Fertigung DAM durch KI/ML und IoT nutzt

Digital Asset Management (DAM) unterstützt verschiedene New-Age-Technologien wie KI, ML und IoT, die mit der Industrie 4.0 entstanden sind und wahrscheinlich eine zentrale Rolle in der Zukunft der digitalen Assets spielen werden, und Hersteller können dies zu ihrem Vorteil nutzen:

Maschinelles Lernen (ML)
Maschinelle Lernalgorithmen können digitale Assets automatisch kennzeichnen und Metadaten generieren. Dadurch wird der Prozess der Kategorisierung und Organisation von Assets im DAM-System erheblich beschleunigt. ML kann das Benutzerverhalten und die Präferenzen innerhalb des DAM-Systems analysieren, um Inhaltsempfehlungen zu geben. Hersteller können davon profitieren, indem sie sicherstellen, dass Designer, Marketingexperten und andere Teammitglieder schnell die relevantesten Assets für ihre Projekte finden können. ML-Modelle können auch wertvolle Informationen aus Bildern und Videos extrahieren. Visuelle Erkennungsalgorithmen können beispielsweise Fehler in Fertigungsprozessen identifizieren, bei der Qualitätskontrolle helfen und den Zustand von Geräten und Maschinen überwachen.
 

Künstliche Intelligenz (KI)
KI-gestützte Suchmaschinen im DAM-System können Abfragen in natürlicher Sprache verstehen und Assets präzise abrufen. Für Hersteller bedeutet dies, dass Mitarbeiter Produktdokumentationen, technische Zeichnungen und Rich-Media-Assets leicht finden können, ohne durch starre Suchanfragen eingeschränkt zu werden. KI kann bei der Erstellung von Marketingmaterialien, Produkthandbüchern und ähnlichen Inhalten helfen. Sie kann auch dazu beitragen, Inhalte für bestimmte Kunden oder Zielgruppen zu personalisieren, um die Kundenbindung und -zufriedenheit zu verbessern. KI kann auch historische Verkaufsdaten und im DAM-System gespeicherte Markttrends analysieren, um die zukünftige Nachfrage nach Produkten vorherzusagen. Hersteller können diese Erkenntnisse nutzen, um Produktionspläne und Bestandsmanagement zu optimieren.
 

IoT (Internet der Dinge)
IoT-Geräte wie Sensoren und RFID-Etiketten können verwendet werden, um physische Vermögenswerte wie Inventar, Maschinen und Produkte in Echtzeit zu verfolgen. Die von diesen Geräten erzeugten Daten können im DAM-System gespeichert werden und bieten einen umfassenden Überblick über die Standorte und den Status der Anlagen. IoT-Sensoren können Fertigungsprozesse und Qualitätskontrollparameter überwachen. Beim Auftreten von Abweichungen können Warnmeldungen versandt werden, und die erzeugten Daten, wie z. B. Inspektionsberichte und Bilder, können im DAM-System für weitere Analysen und Audits gespeichert werden. Folglich kann das DAM-System bei Wartungsvorhersagen automatisch die Teams mit der notwendigen Dokumentation und Arbeitsaufträgen versorgen, um Probleme proaktiv anzugehen, ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren und die Lebensdauer der Anlagen zu verlängern.
 

6. was ist bei der Auswahl eines DAM-Systems für die Fertigungsindustrie zu beachten?

Die Auswahl eines Digital Asset Management (DAM)-Systems für die Fertigungsindustrie erfordert eine sorgfältige Berücksichtigung der spezifischen Anforderungen, Prozesse und Ziele der Branche, wie z. B.:

• Identifizierung der Ziele: Dazu können die Verbesserung der Asset-Organisation, die Verbesserung der Zusammenarbeit, die Sicherstellung der Compliance oder die Rationalisierung der Produktionsprozesse gehören.
• Bestandsaufnahme: Bestandsaufnahme aller in einem Unternehmen vorhandenen digitalen Bestände.
• Bestimmen der Benutzeranforderungen: Ermitteln der Bedürfnisse der wichtigsten Benutzergruppen, die das DAM-System nutzen würden, z. B. Designer, Ingenieure, Marketingteams usw.
• Integrationsbedarf: Evaluierung, wie die bestehenden Systeme und die derzeit verwendete Software nahtlos in das DAM-System integriert werden können.
• Budgetierung: Aufstellung eines klaren Budgets für die DAM-Implementierung (einschließlich Softwarelizenzierung), Anpassung, Schulung und Wartungskosten.
• Konformitäts- und Sicherheitsanforderungen: Berücksichtigung branchenspezifischer Compliance-Standards oder regulatorischer Anforderungen, um sicherzustellen, dass das geplante DAM-System die Compliance-Anforderungen unterstützt.
• Skalierbarkeit: Es ist von entscheidender Bedeutung, die Skalierbarkeit des DAM-Systems zu prüfen, damit es zukünftiges Wachstum und ein zunehmendes Volumen an digitalen Assets aufnehmen kann.
• Benutzerfreundlichkeit und Benutzerschulung: Analyse der Intuitivität der DAM-Oberfläche, der Qualität der Schulungsressourcen und der Frage, wie schnell die Mitarbeiter geschult werden können, bevor sie das System effektiv nutzen können.
   

7. Pimcore Use Case: DAM für die Fertigung

Pimcore half einer globalen Automobilmarke bei der Zentralisierung ihres Digital Asset Management und der Vereinfachung der gemeinsamen Nutzung von Assets.

Das Unternehmen ist in 60 Ländern vertreten und beschäftigt weltweit rund 245.000 Mitarbeiter. Das Unternehmen wollte die Daten von etwa 45.000 Produkten zentralisieren und verwalten und sie in mehr als 40 Sprachen für die Verbreitung in mehr als 50 Ländern pflegen. Das Unternehmen wünschte sich ein flexibles und robustes System, um seine aktuellen und zukünftigen Anforderungen an das Digital Asset Management zu erfüllen.

Früher waren ihre Produktbestände über mehrere interne Systeme verstreut und lagen bei verschiedenen Benutzern. Die Benutzer waren nicht in der Lage, Daten und Asset-Dateien (die sich auf verschiedene Produkte bezogen) mit internen und externen Agenturen gemeinsam zu nutzen. Es gab keine zentrale Sichtbarkeit von Assets auf der ganzen Welt für das lokale Marketing. Aus diesem Grund konnte die Verfolgung von genehmigten oder abgelehnten Assets nicht ordnungsgemäß erfolgen. Es kam zu einer falschen und inkonsistenten Nutzung von Assets für Marketing- und andere Zwecke durch verschiedene länderspezifische Teams. Es gab keine Kontrolle oder Sichtbarkeit der lokalen Assets, die erstellt und verwaltet wurden.

Pimcore implementierte eine robuste DAM-Plattform, um Produkt-Assets zusammen mit Produktinformationen über mehrere Länder hinweg zu zentralisieren. Zur Verwaltung und Kontrolle der veröffentlichten Assets wurden maßgeschneiderte Genehmigungsworkflows implementiert. Mit Pimcores DAM-Plattform konnten die benötigten Daten leicht gefiltert und mit verschiedenen Benutzergruppen sowie mit externen Benutzern geteilt werden.

Als Ergebnis wurde die Zugänglichkeit der zentralisierten Assets für Benutzer in verschiedenen Ländern einfacher. Die gemeinsame Nutzung von Assets wurde sehr komfortabel. Zentralisierte Teams konnten nun Assets lokal erstellen und verwalten und erhielten einen besseren Überblick. Dies vereinfachte letztlich die Verwaltung von Assets und führte zu verbesserten Abläufen.