Die Anforderungen des Marktes verlagern sich dahin, wo und wie Daten einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Unternehmen müssen die neuesten MDM-Trends im Auge behalten, um die Kunst des Datenmanagements zu beherrschen.
Datenkultur ist das neue Normal. Eine datengesteuerte Kultur ermöglicht es Unternehmen, schneller zu innovieren, sich durch Echtzeit-Feedback und -Reaktionen kontinuierlich zu verbessern und intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Aber für CIOs und Chief Data Officers (CDOs) ist es immer noch eine große Herausforderung, jede Funktion ihres Unternehmens - denken Sie an Betrieb, IT-Systeme, Marketing, Vertrieb, Finanzen und Kundendienst - mit einer angereicherten und einzigen Informationsquelle zu versorgen. Und für diejenigen, die bei der Automatisierung, der künstlichen Intelligenz (KI), dem Internet der Dinge und der Blockchain an vorderster Front mitmischen wollen, wird die Beherrschung der Kunst des Datenmanagements in naher Zukunft sogar noch wichtiger sein.
Unternehmen haben keine andere Wahl, als intelligent und kreativ mit der explodierenden Menge an Daten aus verschiedenen Quellen umzugehen, wenn sie tiefere Analysen durchführen, neue Kundenbeziehungen aufbauen und die Entscheidungsfindung für ein schnelleres Wachstum vorantreiben wollen.
Wir beobachten ein deutlich steigendes Interesse von CIOs, die Master Data Management (MDM)-Lösungen implementieren wollen, um ihre schnell wachsende Komplexität und Verteilung von Daten mit höherer Qualität und Governance zu rationalisieren. CIOs und CDOs sollten jedoch die MDM-Trends erkennen und aufgreifen, die den vollen Wert der Daten für die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen freisetzen können.
Die wichtigsten MDM-Trends im Überblick:
1. Ein breiteres Spektrum von Branchen wird MDM weiterhin einführen
CIOs konzentrieren sich kontinuierlich auf die Digitalisierung, um eine neue Dynamik für ihre Kunden in neuen und aufstrebenden Branchen zu schaffen. Sie erkennen die Notwendigkeit einer genauen, konsistenten und vertrauenswürdigen Version von Stammdaten - unternehmensweit und über mehrere Datendomänen hinweg.
In diesem Jahr werden wir erleben, dass mehr CIOs, die die IT leiten, sich auf hochverfügbare Stammdaten konzentrieren, um fortschrittliche Daten- und Analysefunktionen zu etablieren und sich in ihrem Marktverständnis von der Konkurrenz abzuheben.
Früher waren Branchen wie Finanzdienstleistungen, Gesundheitswesen und Einzelhandel die Spitzenreiter bei der Einführung von MDM-Lösungen, vor allem aufgrund von Compliance-Anforderungen, Rationalisierung von Produktinformationen und Risikomanagement. So hat beispielsweise die Gesundheitsbranche mit der Einführung von MDM begonnen, um die Einhaltung von Vorschriften bei den Ausgaben von Ärzten zu vereinfachen und Gesetzesverstöße oder schwerwiegende Maßnahmen/Strafen zu vermeiden. Die Finanzbranche hat von MDM profitiert, indem sie ihre bestehenden Kundeninformationsmanagementsysteme für Cross-Selling- und Upselling-Möglichkeiten und Risikomanagement erweitert hat. Und die Einzelhandelsbranche hat damit begonnen, MDM zur Rationalisierung ihrer Produktinformationen und zur Verbesserung der Kundenerfahrung einzusetzen.
In jüngster Zeit haben immer mehr Branchen wie die Telekommunikation, die Konsumgüterindustrie und die Fertigungsindustrie damit begonnen, MDM-Programme und die zu ihrer Unterstützung erforderliche Technologie zu implementieren. Die Telekommunikationsbranche nutzt MDM, um eine einzige vertrauenswürdige Datenquelle zu schaffen, insbesondere für Produkt- und Kundendaten. Dies ermöglicht es ihnen, in kürzester Zeit serviceorientierte Architekturen für neue Produktbündel oder Dienste zu erstellen oder anzupassen. MDM ermöglicht es Konsumgüterherstellern, eine ganzheitliche Sicht auf Betrieb und Vertrieb zu schaffen, um den Umsatz zu steigern. Die herstellende Industrie nutzt MDM zur Optimierung der Bestandsverwaltung, indem sie eine vertrauenswürdige Sicht auf Produkt- und Materialdaten aufbaut.
Daher werden die Ausgaben für MDM in einem breiteren Spektrum von Branchen zunehmen.
2. Disruptive Kräfte werden die Rolle von MDM festigen
Unternehmen konzentrieren sich darauf, eine 360-Grad-Sicht auf den Kunden zu erhalten, ein Omnichannel-Erlebnis zu bieten und ein hervorragendes Gesamt-Produkterlebnismanagement zu gewährleisten.
Konversationstechnologien wie KI-basierte Sprachassistenten, Chatbots oder intelligente persönliche Assistenten wirken als disruptive Kräfte auf dem Markt, insbesondere bei der Verbesserung der Customer Experience.
Intelligente konversationelle, kritische Fähigkeiten von MDM werden eine wesentliche Rolle für eine größere Genauigkeit und Echtzeitverfügbarkeit von Informationen spielen. Um beispielsweise einen Chatbot oder virtuellen Assistenten zu trainieren, sind genaue, vertrauenswürdige, gut organisierte und mit Metadaten versehene Daten unerlässlich. Für ein nahtloses Produkterlebnis über reine Sprachschnittstellen (z. B. Amazon Echo oder Google Assist) hängt viel davon ab, wie schnell, sauber und effizient Ihre Daten sind.
Wir werden weitere Innovationen sehen, da Unternehmen versuchen, ihre Geschäftsmodelle mit dem Bedürfnis ihrer Kunden in Einklang zu bringen, die Kontrolle darüber zu haben, wie ihre Daten verwendet werden und wie sie ihre Zeit verbringen.
3. Die Nachfrage nach Multi-Domain MDM wird steigen
Generell sehen wir MDM von Kundendaten und MDM von Produktdaten. In der Vergangenheit basierte die Auswahl von MDM-Lösungen auf einer spezifischen Geschäftsanforderung. Die am weitesten verbreitete Lösung war eine einzelne Datendomäne, die sich auf einen einzelnen Geschäftsprozess konzentrierte, wie z. B. Kundendaten und Produktdaten.
In jüngster Zeit haben auch andere Domänen ein gewisses Kundeninteresse geweckt; zu diesen Domänen gehören digitale Vermögenswerte, Lieferantendaten, Hierarchien, Geodaten und Referenzdaten.
Nach Gartner, Multi-Domain und Multi-Vector, ermöglicht MDM dem digitalen Unternehmen den Schritt vom "Sammeln" von Daten für eine einzelne Datendomäne zum "Verbinden" mehrerer Datendomänen.
Multi-Domain MDM-Lösungen helfen Unternehmen, Entitäten aufzulösen, Beziehungen zu entdecken, Verbindungen herzustellen und dadurch neue Wachstumsmöglichkeiten zu erschließen. So wird zum Beispiel die Markteinführung neuer Produkte beschleunigt, da die Verbindung zwischen Produkt, Kunde und Lieferant schneller hergestellt werden kann.
Gartner hat in seinem Magic Quadrant for Master Data Management Solutions 2018 prognostiziert, dass sich der Markt in Richtung Multi-Domain-MDM-Anforderungen entwickeln wird - und hat festgestellt, dass 58 % der Referenzkunden einen gewissen Grad an Multi-Domain-MDM-Anforderungen angeben.
4. Cloud-basierte MDM-Implementierungen werden zunehmen
Die Nachfrage nach cloud-basiertem MDM wird in Zukunft steigen. Grund dafür ist der ständige Bedarf an Anwendungsmigration und die damit verbundene Konsolidierung von Datenbanken. Kostenreduzierung sowie Agilität und Kapazität sind wichtige Faktoren, die für Cloud-native MDM-Lösungen sprechen.
Außerdem sind Datenabgleich und Integration, Datenmodellierung und eine einzige, vertrauenswürdige Ansicht der Stammdaten in Cloud-Implementierungen einfacher. Laut Gartner haben "Cloud-MDM-Lösungen die Eintrittsbarriere für MDM gesenkt, indem sie Zugang zu abonnementbasierten Lizenzmodellen, Flexibilität bei der Bereitstellung und verbesserte Time-to-Value bieten."
5. Maschinelles Lernen und KI im MDM werden in den Vordergrund rücken
In jeder vertikalen Branche ist das maschinelle Lernen (ML) und die künstliche Intelligenz in aller Munde, so auch auf dem MDM-Markt. Unternehmen haben begonnen, MDM-Lösungen mit ML- und KI-Funktionen in Betracht zu ziehen, aber es wird noch einige Zeit dauern, bis sie ein ausgereifteres Niveau erreichen.
Automatisierung und KI helfen Unternehmen, sich wiederholende, vorhersehbare Stammdatenaufgaben fehlerfrei auszuführen - oder diese Aufgaben vollständig zu erledigen und die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Sie ermöglichen es Unternehmen, das ausufernde Volumen, die Geschwindigkeit und die Vielfalt von Daten über eine wachsende Anzahl von Kanälen zu verwalten, ohne die Anzahl der Mitarbeiter zu erhöhen.
AI wird auch dabei helfen, doppelte Datensätze zu identifizieren, die Datenqualität zu sichern und neue Arten von Stammdatenanwendungen zu ermöglichen, um modernere Kundenwerte zu schaffen.
6. Erweitertes Datenmanagement
Gartner zufolge geht eine breite Akzeptanz von Augmented-Data-Management-Funktionen davon aus, dass die Erkenntnisse und der Wert maschinengestützter Prozesse dem Wert menschengestützter Prozesse entsprechen oder ihn sogar übertreffen.
Durch die Ergänzung von MDM-Lösungen mit Best Practices (insbesondere für Datenqualität, Datenintegration und aktives Metadatenmanagement) können Unternehmen Werte in den Bereichen schnellere Entscheidungsfindung, bessere Geschäftsleistung, verbesserte Genauigkeit und Zweckmäßigkeit von Stammdaten sowie geringere Risiken erzielen.
Der Erfolg einer erweiterten Datenmanagement-Lösung hängt jedoch von ihrer Fähigkeit ab, Unternehmen greifbare Vorteile zu bieten.
7. Integrierter Ansatz für MDM
Unternehmen werden beginnen, einen stärker integrierten Ansatz für das Datenmanagement über ihr bestehendes Spektrum an Fähigkeiten wie MDM zu verfolgen, Datenqualität, Datenintegration und Metadatenmanagement.
Ein integrierter Datenverwaltungsansatz kann für Unternehmen von Vorteil sein, da er ihnen ein besseres Verständnis und eine bessere Nutzung ihrer Datenbestände ermöglicht. Dies erfordert jedoch, dass die Unternehmen neue Daten- und Analysemodelle annehmen.
8. Die wachsende Idee des "Headless" MDM
Die MDM-Grundlagen sind im Laufe der Jahre gleich geblieben; der aktuelle MDM-Zustand stützt sich mehr auf sie. Wachsende Datenmengen erfordern jedoch neuere Funktionen für Datenmanagement und -governance mit einem höheren Reifegrad.
Designzentrierte Ansätze werden in modernen MDM-Programmen in den Mittelpunkt rücken, um Stammdaten zu verstehen und mehr Geschäftswerte daraus zu ziehen. Daraus ergibt sich auch der Bedarf, MDM-Schnittstellen zu entwickeln, die einfach zu bedienen und schneller zu implementieren sind.
Gartner hat in seinem MDM-Bericht erwähnt, dass dieser Ansatz auch das wachsende Konzept des "headless" MDM unterstützt, bei dem die Endbenutzerschnittstellen zu den Stammdaten vollständig angepasst werden können, um die Geschäftsprozesse der Endbenutzer in allen MDM-Workflows, einschließlich Stewardship, zu unterstützen.
Das Fazit
Datengesteuerte Unternehmen werden ihre Daten immer flexibler verwalten. Die Marktnachfrage nach MDM-Lösungen verlagert sich dahin, wo und wie sie einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen.
Daher wird der Schwerpunkt auf einer intelligenteren und ergebnisorientierten MDM-Implementierung liegen, die ein höheres Umsatzwachstum und höhere Gewinne, Kostenoptimierung und Effizienz sowie die Einhaltung von Vorschriften und Risikomanagement ermöglicht. Worauf werden Sie sich bei einer Stammdatenmanagement-Strategie konzentrieren?
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