Ein Framework für Stammdaten: Bessere Produktdaten, Reporting und Analysen

Herausforderung

Die Herausforderung

Ineffiziente Anfragen zu Produktdaten: Teams verbringen übermäßig viel Zeit damit, interne und externe Anfragen zu Produktinformationen zu beantworten. Das bremst Entscheidungen und den Kundenservice.

Mangelhafte Produktdatenqualität: Ungenaue oder unvollständige Produktdaten in Tabellen und Systemen führen zu Fehlern bei Preisen, Spezifikationen und Beschreibungen und beeinträchtigen Vertrieb und Kundenzufriedenheit.

Fragmentiertes Stammdatenmanagement: Produktinformationen sind auf mehrere Systeme verteilt, ohne zentrale Datenquelle. Das erschwert es, Konsistenz und Kontrolle zu wahren.

Eingeschränktes Reporting und wenige Erkenntnisse: Ohne zentral verfügbare Daten kann das Management Produktleistung, Datenqualität und operative Effizienz nur schwer analysieren.

Zeitaufwendige manuelle Prozesse: Die Teams verlassen sich stark auf manuelle Dateneingabe und -konsolidierung. Das ist fehleranfällig und verlangsamt Produkteinführungen und Aktualisierungen.

Herausforderungen bei der Skalierung: Mit wachsendem Produktkatalog stoßen bestehende Prozesse an ihre Grenzen und riskieren weitere Ungenauigkeiten und Ineffizienzen.

Lösung

Unsere Lösung

Zentralisierte Produktinformationen: Pimcore wurde als zentrale Datenquelle für alle Produktdaten eingeführt und führt Informationen aus mehreren Systemen zusammen.

Verbesserte Datenstruktur: Ein klareres, ganzheitlicheres Design unseres Datenmodells hat sowohl die Datenqualität als auch die Zugänglichkeit deutlich verbessert.

Effiziente Anfragen zu Produktdaten: Pimcore Portals ermöglichen den schnellen Zugriff auf aktuelle Produktinformationen und verkürzen die Zeit, die Teams für interne und externe Anfragen aufwenden.

Besseres Reporting und bessere Analysen: Dashboards und Reporting-Tools helfen, die Datenqualität zu überwachen sowie Fehler und Anreicherungsbedarf zu erkennen.

Skalierbare Prozesse: Das System ist für einen wachsenden Produktkatalog ausgelegt, sodass das Wachstum weder die Datengenauigkeit noch die Effizienz gefährdet.

Kanalübergreifende Konsistenz: Produktdaten sind auf unserer selbst entwickelten E-Commerce-Plattform und in den nachgelagerten Kundenintegrationen einheitlich.

Ergebnisse

Die Ergebnisse

Besseres Verständnis der Produktdaten: Wir haben einen klareren, strukturierteren Überblick über unsere Produktinformationen gewonnen, der den Teams fundiertere Entscheidungen ermöglicht.

Optimierte Datenstruktur: Die Zusammenarbeit mit Torq hat zu einer besser organisierten und skalierbaren Produktdatenstruktur geführt, die eine solide Grundlage für künftiges Wachstum schafft.

Beratung zu Best Practices: Torq hat konstruktives Feedback und Empfehlungen gegeben und uns geholfen, führende Praktiken im Stammdatenmanagement zu übernehmen.

Bessere Zusammenarbeit und besserer Wissensaustausch: Die Teams arbeiten effektiver, weil sie das PIM-System als zentrale Datenquelle nutzen und Workflows standardisiert haben.

Strategische Sicherheit: Das Projekt gibt uns die Zuversicht, künftige Produktdatenvorhaben anzugehen, denn wir wissen, dass ein robustes, skalierbares System und fachkundige Beratung dahinterstehen.