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Entdecken Sie die neuesten Verbesserungen in der Pimcore-Plattformversion 2024.2 und werfen Sie einen Blick auf Pimcore Studio.

Willkommen bei der nächsten Evolutionsstufe der Pimcore-Plattform! Die Pimcore Platform Version 2024.2 verspricht, die operativen Fähigkeiten durch neue Verbesserungen des Pimcore Copilot und andere Kernverbesserungen weiter zu verfeinern. Diese Version treibt die Rationalisierung von Arbeitsabläufen, die Steigerung der Effizienz und die Nutzung der transformativen Kraft von KI und Automatisierung weiter voran und macht es Unternehmen einfacher denn je, ihre digitalen Ökosysteme zu verwalten. Begleiten Sie uns bei der Erkundung, wie diese Fortschritte komplexe Datenprozesse in vereinfachte, benutzerfreundliche Interaktionen verwandeln, die das Unternehmenswachstum fördern. Seien Sie gespannt auf eine aufschlussreiche Reise durch die Innovationen, die mit Pimcore die Möglichkeiten des Datenmanagements neu definieren.

Entwicklern und IT-Fachleuten, die mehr über die technischen Feinheiten der Pimcore-Plattformversion 2024.2 erfahren möchten, empfehlen wir, die Pimcore-Dokumentation sofort zu besuchen.

 

Gestalten Sie Ihre Arbeitsweise effizienter: Neue Automatisierungsaktionen

Entdecken Sie die neueste Suite von Automatisierungsaktionen, die in der Pimcore Platform Version 2024.2 eingeführt wurden. Diese Aktionen nutzen die Leistungsfähigkeit von KI und Automatisierung, um komplexere Aufgaben zu vereinfachen, sodass Unternehmen Zeit für Innovation und Wachstum gewinnen.

Pimcore Copilot: Ein Meilenstein in der Automatisierung

Der Pimcore Copilot ist Ihr zeitsparender Begleiter, der Sie mühelos durch die Feinheiten der Inhaltserstellung auf verschiedenen Plattformen führt. Dieses fortschrittliche System automatisiert die Erstellung von Textvariationen und stellt sicher, dass jeder Inhalt perfekt auf die spezifischen Anforderungen der verschiedenen Kanäle zugeschnitten ist. Durch die deutliche Verkürzung der Markteinführungszeit steigert Pimcore Copilot Ihre Produktivität und die Qualität der gelieferten Daten, während gleichzeitig eine konsistente Markenstimme beibehalten wird.

AI Image-to-Image Action: Hochskalierte Bilder

Werten Sie Ihre visuellen Inhalte mit der neuen KI-Bild-zu-Bild-Aktion für den Pimcore Copilot auf. Dieses Tool verwendet KI, um die Bildauflösung ohne Qualitätseinbußen zu verbessern, und ist somit perfekt für Unternehmen geeignet, die Bildmaterial für hochauflösende Formate auf verschiedenen Medienplattformen anpassen müssen. So verbessert es Ihr Digital-Asset-Management:

  • Hochwertiges Upscaling: Nutzt ein KI-Modell, um Bilder zu vergrößern, dabei die Schärfe beizubehalten und Pixelierung oder Artefakte zu minimieren.
  • Stapelverarbeitung: Wenden Sie die Upscaling-Aktion auf mehrere Bilder gleichzeitig an und optimieren Sie so die Vorbereitung von Bildmaterial für verschiedene Vertriebskanäle.
  • Integration in bestehende Arbeitsabläufe: Fügt sich nahtlos in Ihre aktuellen automatisierten Pimcore Workflows ein und steigert die Effizienz, ohne etablierte Prozesse zu stören.
  • Nutzen Sie das Potenzial der neuen KI-Bild-zu-Bild-Aktion in verschiedenen Anwendungen. Ob für Web, Print oder Mobilgeräte – diese Aktion stellt sicher, dass hochskalierte Bilder klar und detailreich bleiben und eine Vielzahl von Veröffentlichungsanforderungen erfüllen.

Wo hochskalierte Bilder am dringendsten benötigt werden

  1. Veröffentlichung auf verschiedenen Kanälen: Erfüllen Sie die strengen Qualitätsanforderungen von hochauflösenden Printkatalogen oder großen digitalen Displays ohne Qualitätseinbußen.
  2. E-Commerce-Produktbilder: Verbessern Sie Produktbilder auf E-Commerce-Plattformen, wo Bilder mit höherer Auflösung die Aufmerksamkeit der Betrachter und das Verkaufspotenzial steigern können.
  3. Archivierung und digitale Aufbewahrung: Aktualisieren Sie ältere Archivbilder mit niedrigerer Auflösung auf aktuelle Standards, um sie detailliert zu untersuchen und zu erhalten.
  4. Content-Management-Systeme (CMS): Verbessern Sie automatisch von Benutzern hochgeladene Bilder und stellen Sie so eine gleichbleibende Qualität der visuellen Inhalte Ihrer Website sicher.
  5. Social Media Marketing: Optimieren Sie Bilder, um die spezifischen Größenanforderungen verschiedener Social-Media-Plattformen zu erfüllen, ohne manuelle Größenanpassung.
  6. Kreativ- und Designprojekte: Ermöglichen Sie Designern, hochauflösende Ausgaben für großformatige Medien wie Poster und Banner zu erstellen, wobei die ästhetische Qualität des Originalbildes erhalten bleibt.

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AI Image to Image: Bilder ändern (im Showcase-Paket enthalten)

Der Pimcore Copilot ist jetzt mit einer intuitiven Benutzeroberfläche zum Ändern von Bildern über vordefinierte oder benutzerdefinierte Eingabeaufforderungen ausgestattet. Diese Aktion ermöglicht es Benutzern, detaillierte Anpassungen an Bildern direkt in ihrem Workflow vorzunehmen, wodurch das Content-Management und kreative Projekte verbessert werden:

  • Flexible Bildbearbeitung: Verwenden Sie strukturierte oder anpassbare Eingabeaufforderungen, um Bilder zu ändern, und geben Sie Benutzern die vollständige Kontrolle über die Anpassungen und Verbesserungen entsprechend den spezifischen Anforderungen.
  • Konfigurierbare Parameter: Passen Sie das Ergebnis durch die Angabe zusätzlicher Parameter wie Abmessungen oder den Ausschluss bestimmter Attribute an, um sicherzustellen, dass das endgültige Bild genau Ihren Anforderungen entspricht.

Wofür ist es nützlich?

  • Kreative Anpassungen: Ändern Sie die Farbe oder den Stil von Objekten in einem Bild, um es an thematische oder markenbezogene Anforderungen anzupassen – ideal für Marketing- und Designprojekte.
  • Inhaltsanpassung: Passen Sie Bilder an, um visuell ansprechende Inhalte zu erstellen, die mit den Kampagnenzielen oder den Vorlieben des Publikums übereinstimmen, und so das Engagement und die Wirkung zu verbessern.

Diese Aktion ist für Teams in der Marketing- und Kreativbranche von unschätzbarem Wert. Sie ermöglicht schnelle, spontane Bildänderungen, die mit den Entwicklungen der Kampagne und den Marktanforderungen Schritt halten.

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Datenobjekte basierend auf Bedingungsaktionen filtern

Was früher Programmierkenntnisse erforderte, steht Geschäftsanwendern jetzt über die neu entwickelte Pimcore Query Language (PQL) zur Verfügung. Diese Automatisierungsaktion rationalisiert Ihre Datenverwaltungsprozesse und ermöglicht es Benutzern, Datenobjekte in ihrer Datenbank präzise zu filtern, wodurch die Art und Weise, wie Unternehmen ihre Daten verwalten und nutzen, vereinfacht wird:

  • Einfache Konfiguration mit PQL: Verwenden Sie die benutzerfreundliche Pimcore Query Language, um Filterbedingungen nahtlos innerhalb der Benutzeroberfläche festzulegen und so eine sichere und effiziente Einrichtung zu gewährleisten.
  • Kontextbezogene Speicherung: Die Filterergebnisse werden automatisch im Ausführungskontext gespeichert, sodass sie leicht zugänglich sind und in nachfolgenden Schritten Ihrer Datenprozesse verwendet werden können.

Was mit diesen bedingten Filtern möglich ist

  • Verbesserung der Datenqualität: Datenobjekte, bei denen bestimmte Informationen fehlen, werden automatisch gefunden und aktualisiert, wodurch die Datengenauigkeit und -vollständigkeit verbessert wird.
  • Verbesserte Berichterstattung: Erstellen Sie automatische Benachrichtigungen für kritische Datenpunkte, wie z. B. niedrige Lagerbestände, um zeitnahe Reaktionen und Entscheidungen zu ermöglichen.

Diese Aktion kommt vor allem Unternehmen zugute, die ihre betriebliche Effizienz und Datenqualität durch gezielte, automatisierte Prozesse verbessern möchten.

Filterung von Assets basierend auf Metadaten-Zustandsaktionen

Fällt es Ihnen schwer, die Nadel im Heuhaufen zu finden? Diese Aktion nutzt die Pimcore Query Language (PQL), um Assets effizient auszuwählen. Sie ermöglicht die präzise Auswahl und Nutzung digitaler Assets durch Filterung auf der Grundlage spezifischer Metadatenbedingungen:

  • Nahtlose Metadatenabfrage mit PQL: Definieren Sie metadatenbasierte Bedingungen mit PQL, um Assets direkt über die Benutzeroberfläche zu filtern und so einen optimierten und sicheren Betrieb zu gewährleisten.
  • Integration in den Workflow-Kontext: Speichern Sie die Ergebnisse Ihrer Filterung automatisch im Kontext der Auftragsausführung, um den Zugriff und die Verwendung in nachfolgenden Workflow-Schritten zu erleichtern.

Wo es angewendet wird

  • Compliance und Rechtsmanagement: Identifizieren und verwalten Sie Bilder mit abgelaufenen Nutzungsrechten und automatisieren Sie Compliance-Prozesse, indem Sie die erforderlichen Mitarbeiter benachrichtigen, um diese Assets zu aktualisieren oder zu entfernen.
  • Qualitätskontrolle in der Anlagenverwaltung: Verbessern Sie die Qualität Ihres digitalen Asset-Repositorys, indem Sie Bilder herausfiltern, die nicht den festgelegten Auflösungsstandards entsprechen, und so sicherstellen, dass nur qualitativ hochwertige Bilder aufbewahrt und verwendet werden.

Diese Maßnahme verbessert die Anlagenverwaltung und die betriebliche Effizienz, indem sie eine gezielte, zustandsbasierte Auswahl ermöglicht, was für die Aufrechterhaltung hoher Compliance- und Qualitätsstandards in anlagenintensiven Umgebungen von entscheidender Bedeutung ist.

Lesen Sie mehr in der Pimcore-Dokumentation

Kernverbesserungen und Systemerweiterungen

Mit der Pimcore-Plattformversion 2024.2 wurden Kernverbesserungen implementiert, um die Automatisierungsfähigkeiten und die Gesamtleistung der Plattform zu verbessern und sicherzustellen, dass sie ein innovatives Werkzeug für die Verwaltung digitaler Geschäftsabläufe bleibt.

Die Einführung der Generic Execution Engine stellt ein bedeutendes Upgrade dar, das robuste Funktionen für das Jobmanagement innerhalb des Pimcore-Ökosystems zentralisiert. Dadurch können Benutzer länger laufende Hintergrundaufgaben flexibler ausführen, überwachen und verwalten, indem sie sequenziell oder parallel ausgeführt werden. Die Generic Execution Engine, die eine entscheidende Rolle bei der Verbesserung der Funktionalität und Leistung verschiedener Anwendungen spielt, wird derzeit vom Pimcore Copilot zur Optimierung seiner Abläufe genutzt. Darüber hinaus ist sie für den umfangreichen Einsatz im kommenden Pimcore Studio vorgesehen, wo sie für länger laufende Aufgaben wie Stapelaktualisierungen, Exporte und ähnliche Aktivitäten eingesetzt werden soll und erheblich zur Effizienz und Leistungsfähigkeit der Plattform beiträgt.

Ein weiterer Eckpfeiler dieser Version ist die Pimcore Query Language (PQL), die eine einfache, aber leistungsstarke Syntax für die Abfrage und Verwaltung von Daten direkt über die Benutzeroberfläche bietet. Diese Funktion ist besonders nützlich für die Konfiguration von Datenfiltern ohne Beeinträchtigung der Sicherheit und ist somit ein unschätzbares Werkzeug für Administratoren und Power-User.

Die ersten Anwendungsfälle der Pimcore Query Language werden die Definition von Vorbedingungen für die Definition von Datenpools in der Portal-Engine und das Filtern von Objekten und Assets im Pimcore Copilot ohne die Notwendigkeit einer benutzerdefinierten Programmierung umfassen. Wenn Sie beispielsweise nach allen grünen Jaguar E-Types mit einem Produktionsjahr vor 1965 filtern möchten, können Sie die folgende Abfrage verwenden:

Serie = "E-Type" AND (Farbe = "grün" OR Produktionsjahr < 1965)

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Diese Zusammenfassung kratzt nur an der Oberfläche der umfassenden Verbesserungen der Plattform. Entdecken Sie alle Verbesserungen und Updates in der Pimcore-Entwicklerdokumentation.

Ein letztes Schmankerl: Pimcore Studio Sneak Preview

Abgesehen von der aufregenden Einführung der Pimcore-Plattform Version 2024.2 freuen wir uns, Ihnen einen weiteren Einblick in die laufende Entwicklung von Pimcore Studio zu geben. Unten sehen Sie einige exklusive Optimierungen, die die Verwaltung umfangreicher und komplexer Aufgaben in Pimcore neu definieren werden. Bitte beachten Sie jedoch, dass sich alle Entwicklungen im Laufe der Zeit ändern können.

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Diese Vorschau ist auch als Repository verfügbar, sodass Sie sie selbst ausprobieren können. Wir haben auf unserer GitHub-Seite eine kurze Schritt-für-Schritt-Anleitung veröffentlicht, wie Sie die Pimcore Studio-Vorschau zum Leben erwecken können!

Testen Sie die Pimcore Studio-Vorschau: GitHub-Anleitung

 

 

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