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Fallstudie

polo group GmbH

Einzelhandel PIM/MDM DAM Website-Relaunch Datenzentralisierung DACH
300.000
Datenobjekte
100
Produktattribute
150.000
Medien-Assets
Überblick
Die Polo Group bündelt Kompetenzen und wächst zu einem führenden E-Commerce-Anbieter für Motorradbekleidung, -teile und -zubehör in Europa.
Kunde
polo group GmbH
Branche
Verwendete Produkte
PIM/MDM, DAM
Lösungspartner
Basilicom

Kunden-Kennzahlen

100

Standorte

100K

Produkte

HERAUSFORDERUNG - Ersetzen Sie ein bereits implementiertes, aber kostspieliges PIM (Produktinformationsmanagementsystem) für den deutschen Markt. - Ersetzen Sie das bestehende ERP-System (Enterprise-Resource-Planning). - Planen Sie einen umfassenden Shop-Relaunch für Deutschland. statt „stärkster Anbieter“ - europäische Marktführerschaft im E-Commerce für Motorradbekleidung, Teile und Zubehör Zahlen - 100 Standorte - 100.000 Artikel Projekt-Herausforderung - ersetzen eines teuren, bereits eingesetzten PIM-Systems (Product Information Management) für den deutschen Markt - ersetzen des bestehenden ERP-Systems (Enterprise Resource Planning) - geplanter umfassender Store-Relaunch für Deutschland - Ziel: ein zentrales PIM für die gesamte Unternehmensgruppe - Frankreich und Großbritannien nutzten zum Projektstart noch kein PIM-System - für Frankreich war zusätzlich ein ERP-Wechsel geplant - Fokus auf ein PIM für den deutschen Markt, später sprachlich und inhaltlich anpassbar
LÖSUNG - Agiler, iterativer Projektansatz - Modulares PIM: MMP - Wir schufen eine konzernweit vernetzte, generalistische Schnittstelle für die Datennutzung und -bereitstellung. - Wir setzten Lobster als Middleware für Deutschland ein, um eine nahtlose Datenintegration zu ermöglichen. - Wir führten redundante lokale Produkte über Match & Merge zusammen, um den Golden Record zu erreichen.
ERGEBNISSE - Sie erhalten eine konsistente Datenbasis für alle Geschäftsbereiche. - Sie steigern die Effizienz im Produktdatenmanagement, statt Ressourcen zu verteilen. - Sie nutzen einen Golden Record, der Redundanzen ausschließt. - Synergien in der Asset-Produktion nutzen; Ressourcen effizienter einsetzen - Übersetzungen, Portfoliomanagement und strategischen Einkauf optimieren - auf solide Datengrundlage setzen und gezieltere Geschäftsentscheidungen treffen

Wesentliche Ergebnisse

300K

Datenobjekt

100

Produktattribute

150K

Medieninhalte

7K

Produktkategorien

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