Case Study: Deutscher Apotheker Verlag - Impression #1

Fallstudie: Die DrugBase: 21 pharmazeutische und medizinische Datenbanken in einem Produkt

Der Deutsche Apotheker Verlag (DAV) ist der größte pharmazeutische Fachverlag in Deutschland. Er versorgt Mitarbeitende in Apotheken, Pharmazeutisch-technische Assistenten und Pharmazeutisch-kaufmännische Angestellte in Ausbildung und Beruf mit wissenschaftlichen Informationen und fachlichem Know-how.

Die von Basilicom realisierte DrugBase ist eine digitale Informationsquelle für Apotheken, Arztpraxen, Krankenhäuser, Firmen und Institutionen im Bereich Pharmazie und Medizin. Sie vereint in einem Produkt Informationen aus 21 pharmazeutischen und medizinischen Datenbanken, die sich einzeln oder in Kombination lizenzieren lassen.

Logo: Deutscher Apotheker Verlag
Logo: Basilicom
Pimcore Platinum Partner
Kunde
  • Deutscher Apotheker Verlag
Lösungspartner
Branche
Verwendete Produkte
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Kunden-Kennzahlen

67
Mio. Euro Umsatz
250
Mitarbeiter
1.500
Produkte
Challenge

Komplexe Datenstrukturen und heterogene Nutzungsszenarien

Apotheken, Arztpraxen, Firmen, Krankenhäuser und Institutionen greifen für ihre Recherchen auf eine Vielzahl von Quellen mit medizinisch-pharmazeutischen Informationen zurück. Mit der DrugBase wollte der Deutsche Apotheker Verlag (DAV) seinen Kunden ein Produkt bieten, das bei pharmazeutischen und medizinischen Fragen als zentrale Informationsquelle dient. Die Recherche-Grundlage sollten 21 Datenbanken bilden, u. a. der Index Nominum und die Normdosen, die zu einem einzigen Produkt vereint werden sollten. Einige dieser Datenbanken hat der DAV selbst erstellt und gepflegt, andere den Kunden in lizenzierter Form zur Verfügung gestellt. Die Herausforderungen für die integrierte Umsetzung all dieser Datenbanken waren vielschichtig, denn die Daten waren unterschiedlich modelliert, umfassten teils identische, teils unterschiedliche Datentypen und wurden in unterschiedlichen Intervallen aktualisiert. Sowohl die Nutzungsszenarien als auch die Lizenzierungsmöglichkeiten waren heterogen.
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Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #2
"Toll gemacht. Man findet sich schneller und besser zurecht."
Apothekerin an den DAV-Vertrieb
Lösung

Mit einem Klick zum gesuchten Ergebnis

Mit der Masterdaten-Management-Plattform von Pimcore haben wir die Grundlage für die Umsetzung der DrugBase geschaffen. Damit die Nutzer ihre Suchanfragen gezielt in einem zentralen, modernen responsiven User Interface durchführen können, haben wir die PZN-Nummern, Stoffklassen, Substanzen oder Strukturformeln aus unterschiedlichen Datenbank-Quellen miteinander referenziert. Die Suche haben wir so gestaltet, dass sowohl eine gezielte manuelle Auswahl der zu durchsuchenden Datenbanken als auch eine intelligente globale Suche möglich wurden. Durch unsere Umsetzung mit Elasticsearch liefert der Algorithmus je nach Struktur der Suchanfrage bereits bei der Sucheingabe kontextuelle Vorschläge zu passenden Ergebnissen und leitet damit die Nutzer schneller zu den gesuchten Informationen. Zudem haben wir es ermöglicht, die Ergebnisse datenbankspezifisch zu filtern und zu facettieren.
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Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #3
Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #4.1
Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #4.2
Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #4.3
Ergebnis

Mit schneller und kontextueller Suche für die Zukunft aufgestellt

Mit der DrugBase bietet der Deutsche Apotheker Verlag seinen Kunden ein weiteres innovatives digitales Produkt. Ein besonderes Highlight bieten die verschiedenen Suchfunktionen. Umgesetzt mit Elasticsearch und einem modernen responsiven User Interface, lassen sie dem Nutzer die Wahl zwischen einer manuellen Durchsuchung der Datenbanken oder einer intelligenten globalen Suche. Ergebnisse werden bereits bei der Eingabe als Autosuggest ausgegeben: Je nach Struktur der Suchanfrage erzeugt der Algorithmus individuelle Vorschläge zu passenden Ergebnissen. So werden Recherche-Prozesse abgekürzt und die Nutzer intelligent zu den gesuchten Informationen in der riesigen Datenbasis geleitet. Die Recherche-Zeit reduziert sich durch die DrugBase deutlich. Aufgrund des Endgeräte-übergreifenden Interface und der modernen Backend-Architektur lassen sich auch zukünftig neue technische Entwicklungen problemlos adaptieren und weitere neue Datenbanken schnell und flexibel integrieren.
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Case Study: Deutscher Apotheker Verlag-Impression #5

Wesentliche Ergebnisse

600.000
pharmazeutische Produkte
5.6 Mio
Datenobjekte
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