Case Study: Frigotechnik Handels GmbH - Impression #1

Fallstudie: Ein digitales Zentrallager für alle Produktdaten von Pimcore

Frigotechnik ist ein führendes Großhandelsunternehmen im Bereich Kälte- und Klimatechnik mit Sitz in Hamburg. Das Unternehmen wurde 1928 gegründet und ist seit 1997 international tätig.

Als führender Großhändler für Kälte- und Klimatechnik liefert und verwaltet Frigotechnik über 25.000 Produkte. Um den manuellen Prozess, Produktdaten im ERP exportieren und in die eCommerce-Lösung importieren, zu automatisieren, hat Basilicom für Frigotechnik ein PIM auf Basis von Pimcore entwickelt. Fehler werden reduziert, die Effizienz erhöht.

Logo: Frigotechnik Handels GmbH
Logo: Basilicom
Pimcore Platinum Partner
Kunde
  • Frigotechnik Handels GmbH
Lösungspartner
Branche
Verwendete Produkte
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Kunden-Kennzahlen

18
Standorte
250
Mitarbeiter
25.000
Produkte
Challenge

Der mühsame Weg von Excel-Exports bis zum Online-Shop

Durch die stetige Erweiterung des Produktportfolios und das boomende eCommerce-Geschäft sah sich Frigotechnik mit wachsenden Herausforderungen im Produktdatenmanagement konfrontiert. Das bestehende Produktdatenmanagement gestaltete sich zunehmend aufwändiger und fehleranfälliger, da Daten aus unterschiedlichen Quellen zusammengeführt und im ERP-System gepflegt werden mussten. Da nicht alle Daten aus dem ERP-System automatisch in die neue eCommerce-Lösung übertragen werden konnten, mussten die Daten exportiert und in Excel angereichert werden, um sie in den Online-Shop zu importieren. Dieser Prozess gestaltete sich nicht nur zeitaufwändig sondern führte auch zu Inkonsistenzen und mangelnder Transparenz hinsichtlich der Qualität der Produktdaten. Frigotechnik war daher auf der Suche nach einem PIM-System, das diese Aufgaben übernimmt und hilft, die Prozesse zu optimieren.
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Lösung

Zentralisierte Produktdatenanreicherung und Distribution mit Pimcore

Basilicom hat für Frigotechnik ein PIM-System auf Basis von Pimcore zur Optimierung des Produktdatenmanagements und Sicherung der Datenqualität entwickelt. Durch die Migration der bestehenden Produktdaten in das PIM wurde ein nahtloser Umstieg auf das neue System ermöglicht. Alle Produktdaten, inklusive technischer Spezifikationen, Bilder und Preise, können nun zentral verwaltet und sowohl einzeln als auch im Batch verarbeitet werden. Das neue Produktdatenmodell ermöglicht Frigotechnik, auch variantenreiche Produkte effizienter zu verwalten und Informationen logisch zu strukturieren. Das PIM wurde um Workflow-gesteuerte Prozesse erweitert, um die Produktdatenpflege zu optimieren und die Aktualität und Konsistenz der Daten stets sicherzustellen. Zur Überwachung der Datenqualität wurden zusätzlich Qualitätsmetriken implementiert. Das PIM wurde über die REST-API direkt an den Online-Shop angebunden und ermöglicht die automatisierte und fehlerfreie Aktualisierung aller Produktdaten.
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Case Study: Frigotechnik Handels GmbH-Impression #4.1
Case Study: Frigotechnik Handels GmbH-Impression #4.2
Ergebnis

Bessere Datenqualität und effizientere Prozesse

Durch die Einführung des neuen Pimcore-PIM kann Frigotechnik kritische Prozesse effizienter gestalten und hat sich zukunftssicher aufgestellt: Manuelle und zeitaufwändige Prozesse wurden deutlich reduziert, was zu einer erheblichen Effizienzsteigerung im Produktdatenmanagement führte. Gleichzeitig konnte Frigotechnik die Transparenz und Messbarkeit der Datenqualität verbessern und Inkonsistenzen und Fehler minimieren und damit die Verlässlichkeit der Produktdaten zu erhöhen. Frigotechnik ist heute besser denn je in der Lage, das Wachstum des Produktportfolios und des eCommerce-Geschäfts zu bewältigen, da das Unternehmen effizienter arbeitet und seinen Kunden konsistente, qualitativ hochwertige Produktdaten über alle Kanäle zur Verfügung stellt. Die Zusammenarbeit zwischen Frigotechnik und Basilicom zeigt, wie eine effektive Datenmanagementlösung die Grundlage für langfristigen Erfolg in einer sich ständig verändernden digitalen Landschaft schafft.
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Wesentliche Ergebnisse

-15%
Weniger Duplikate
361
Produktattribute
80%
Zeitersparnis bei der Datenpflege
29641
Datenobjekte
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