Case Study: Traktorenwerk Lindner - Impression #1

Fallstudie: Traktorenhersteller schafft Markenvertrauen mit Plattform für benutzergenerierte Spritspardaten

Das Tiroler Familienunternehmen Lindner produziert Traktoren und Transporter für die alpine Berg- und Grünlandwirtschaft, die Kulturlandwirtschaft und den Kommunalbereich. 2018 hat Lindner in Kundl insgesamt 1.200 Traktoren und Transporter der Marken Geotrac, Lintrac und Unitrac hergestellt. Die Exportquote von Lindner liegt bei 55 %.

The Spritsparmeisterschaft is a fuel saving championship, where Lindner drivers participate with their fuel consumption statistics. Thus it is a tool to obtain user-generated consumption data to support brand trust and provide a further touch point for innovative and playful brand interaction.

Logo: Traktorenwerk Lindner
Logo: ACC Digital
Pimcore Gold Partner
Kunde
  • Traktorenwerk Lindner
Lösungspartner
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Verwendete Produkte
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Kunden-Kennzahlen

80
Mio. Euro Umsatz
240
Mitarbeiter
Challenge

Valide Daten & spielerische Werbung für einen neuen Dienst: TracLink mobil

Mit der Anwendung Spritsparmeisterschaft werden zwei Herausforderungen gelöst: Zum einen schätzen Kunden vor dem Kauf eines Fahrzeugs verlässliche Verbrauchsdaten von Fahrzeugen. Bei älteren Modellen war dies nicht in großem Umfang gegeben. Zum anderen erweitert Lindner Traktoren sein Portfolio mit Zusatzdiensten zu seinen Fahrzeugen zum Transportdienstleister. Mit "TracLink" wird eine neue Produktlinie eingeführt, die dem Fahrer Daten und Einblicke in den Fahrzeugstatus und die Nutzung des Fahrzeugs geben kann. Aber wie führt man diesen neuen Service auf spielerische und ansprechende Weise ein?

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Case Study: Traktorenwerk Lindner-Impression #2
Lösung

API-basiertes skalierbares Plattform-Setup

Die Spritsparmeisterschaft ist eine Meisterschaft, an der Lindner-Fahrer mit ihrer Verbrauchsstatistik teilnehmen. Als technische Basis werden Master Data Management (MDM) und Customer Management Framework (CMF) eingesetzt. Über verschiedene APIs werden Daten importiert und mit einer bestimmten Fahrzeug-ID abgeglichen. Eine API bezieht Daten von einer Azure-Cloud-Plattform, wo über einen angeschlossenen Fahrzeug-Dongle (genannt "TracLink Mobile") übertragene Daten analysiert werden. Eine weitere API bezieht Nutzerdaten von der Lindner-Community, wo Lindner-Fahrer ihr Tankprotokoll manuell eingeben können (Boxenstopps, Fahraktivitäten). Basierend auf den bereitgestellten Daten haben wir den durchschnittlichen Kraftstoffverbrauch berechnet und die Fahrer entsprechend eingestuft.

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Case Study: Traktorenwerk Lindner-Impression #3
Case Study: Traktorenwerk Lindner-Impression #4.1
Case Study: Traktorenwerk Lindner-Impression #4.2
Case Study: Hubertus Winkler, Geschäftsführer bei ACC Digital
"Da es sich bei Pimcore um ein skalierbares und kontinuierlich erweitertes System handelt, sind weitere Projekte zur Schaffung eines digitalen Ökosystems für Lindner Traktoren aus zusammenhängenden Webservices bereits im Entstehen."
Hubertus Winkler, Geschäftsführer bei ACC Digital
Ergebnis

Spielerische und nahtlose Markeninteraktion

Lindner Traktoren verfügt über Verbrauchsdaten aus erster Hand, die von tatsächlichen Lindner-Fahrern ausgefüllt wurden. Damit ist es ein Werkzeug, um nutzergenerierte Verbrauchsdaten zu erhalten, die das Markenvertrauen unterstützen und einen weiteren Touchpoint für innovative und spielerische Markeninteraktion bieten. Aus technischer Sicht war ein großer Sprung nach vorn die Einrichtung einer einzigen Version der Wahrheit, wenn es um die Kundendaten geht: Der Kern dieser Plattform steht nur registrierten Nutzern zur Verfügung (über Lindner-Community-Zugang, Facebook und Google-Connect oder Neuanmeldung mit doppelter Prüfung durch Lindner-Administratoren). Dieses Tool wird sich zu einem Eckpfeiler der Lindner-Fahrer-Community entwickeln und als zentrales User-Identity-Management und Profiling-Tool dienen.

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Case Study: Traktorenwerk Lindner-Impression #5

Wesentliche Ergebnisse

↓
Weniger Duplikate
↓
Verringerte Absprungrate
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