Wohin steuert Master Data Management in der Zukunft?

Die Marktanforderungen verlagern sich dahin, wo und wie Daten einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen. Unternehmen müssen die neuesten MDM-Trends im Auge behalten, um die Kunst des Datenmanagements zu beherrschen. 

Datenkultur ist die neue Norm. Eine datengetriebene Kultur ermöglicht es Unternehmen, schneller zu innovieren, sich durch Feedback und Reaktion in Echtzeit kontinuierlich zu verbessern und intelligentere Geschäftsentscheidungen zu treffen. Für CIOs und Chief Data Officers (CDOs) ist es jedoch nach wie vor eine große Herausforderung, eine einzige, bereichernde Informationsquelle für alle Unternehmensfunktionen bereitzustellen - sei es für den Betrieb, die IT-Systeme, das Marketing, den Vertrieb, das Finanzwesen oder den Kundendienst. Und für diejenigen, die bei Automatisierung, künstlicher Intelligenz (KI), dem Internet der Dinge und Blockchain an vorderster Front stehen wollen, wird die Beherrschung der Kunst des Datenmanagements in naher Zukunft noch wichtiger werden. 

Unternehmen haben keine andere Wahl, als die explodierenden Datenmengen aus verschiedenen Quellen intelligent und kreativ zu verwalten, wenn sie tiefere Analysen durchführen, neue Kundenbeziehungen aufbauen und die Entscheidungsfindung für schnelleres Wachstum unterstützen wollen. 

Das Interesse von CIOs, Master Data Management (MDM)-Lösungen zu implementieren, um die schnell wachsende Komplexität und Verteilung von Daten zu rationalisieren und deren Qualität und Governance zu verbessern, ist stark gestiegen. CIOs und CDOs sollten jedoch die MDM-Trends erkennen und aufgreifen, die den vollen Wert der Daten für die Erzielung von Wettbewerbsvorteilen erschließen können. 

Wichtige MDM-Trends, die es zu beachten gilt: 

1. Immer mehr Branchen werden MDM einführen. 

CIOs konzentrieren sich weiterhin auf die Digitalisierung, um für ihre Kunden in neuen und aufstrebenden Branchen eine neue Dynamik zu schaffen. Sie erkennen den Bedarf an genauen, konsistenten und vertrauenswürdigen Stammdaten - unternehmensweit und über mehrere Datendomänen hinweg. 

In diesem Jahr werden sich mehr IT-Leiter auf hochverfügbare Stammdaten konzentrieren, um fortschrittliche Daten- und Analysefunktionen zu etablieren und sich durch ihr Marktverständnis von der Konkurrenz abzuheben. 

In der Vergangenheit waren Branchen wie der Finanzdienstleistungssektor, das Gesundheitswesen und der Einzelhandel die Vorreiter bei der Einführung von MDM-Lösungen, hauptsächlich aufgrund von Compliance-Anforderungen, der Rationalisierung von Produktinformationen und des Risikomanagements. Der Gesundheitssektor hat beispielsweise mit der Implementierung von MDM begonnen, um die Einhaltung von Vorschriften in Bezug auf die Ausgaben von Ärzten zu vereinfachen und Verstöße gegen gesetzliche Vorschriften oder schwerwiegende behördliche Maßnahmen/Strafen zu vermeiden. Der Finanzsektor hat von MDM profitiert, indem er seine bestehenden Kundeninformationsmanagementsysteme um Cross-Selling- und Up-Selling Möglichkeiten sowie Risikomanagement erweitert hat. Der Einzelhandel nutzt MDM zur Rationalisierung seiner Produktinformationen und zur Verbesserung des Kundenerlebnisses. 

In jüngster Zeit haben immer mehr Branchen wie Telekommunikation, Konsumgüter und Fertigung damit begonnen, MDM-Programme und die zu ihrer Unterstützung erforderliche Technologie einzuführen. Die Telekommunikationsbranche nutzt MDM, um eine einzige vertrauenswürdige Datenquelle zu schaffen, insbesondere für Produkt- und Kundendaten. Auf diese Weise können sie schnell zusammengesetzte Anwendungen für neue Produktbündel oder Dienstleistungen erstellen oder anpassen, die auf einer serviceorientierten Architektur basieren. MDM ermöglicht es Unternehmen der Konsumgüterindustrie, eine ganzheitliche Sicht auf Betrieb und Vertrieb zu schaffen, um den Umsatz zu steigern. Die Fertigungsindustrie nutzt MDM, um das Bestandsmanagement zu optimieren, indem sie eine vertrauenswürdige Sicht auf Produkt- und Materialdaten schafft. 

Daher werden die Ausgaben für MDM in einem breiteren Spektrum von Branchen steigen. 

2. Disruptive Kräfte werden die Rolle von MDM festigen 

Unternehmen konzentrieren sich darauf, eine 360-Grad-Sicht auf ihre Kunden zu erhalten, ein Omnichannel-Erlebnis zu bieten und ein hervorragendes Produktmanagement zu gewährleisten. 

Konversationstechnologien wie KI-gestützte Sprachassistenten, Chatbots oder intelligente persönliche Assistenten wirken als disruptive Kräfte auf dem Markt, insbesondere bei der Verbesserung des Kundenerlebnisses. 

Intelligente, konversationelle und kritische MDM-Funktionen werden eine Schlüsselrolle bei der Verbesserung der Genauigkeit und Echtzeitverfügbarkeit von Informationen spielen. Um beispielsweise einen Chatbot oder virtuellen Assistenten zu trainieren, sind genaue, vertrauenswürdige, gut organisierte und mit Metadaten versehene Daten unerlässlich. Für ein nahtloses Produkterlebnis über reine Sprachschnittstellen (denken Sie an Amazon Echo oder Google Assist) hängt viel davon ab, wie schnell, sauber und effizient Ihre Daten sind. 

Wir werden weitere Innovationen sehen, wenn Unternehmen ihre Geschäftsmodelle an das Bedürfnis ihrer Kunden anpassen, die Kontrolle darüber zu haben, wie ihre Daten verwendet werden und wie sie ihre Zeit verbringen. 

3. Die Nachfrage nach Multi-Domain MDM wird steigen 

Im Allgemeinen sehen wir MDM für Kundendaten und MDM für Produktdaten. In der Vergangenheit basierte die Auswahl von MDM-Lösungen auf spezifischen Geschäftsanforderungen. Die am weitesten verbreitete Lösung war eine einzelne Datendomäne, die sich auf einen einzelnen Geschäftsprozess konzentrierte, z. B. Kundendaten und Produktdaten. 

In jüngster Zeit haben auch andere Domänen ein gewisses Kundeninteresse geweckt. Dazu gehören digitale Assets, Lieferantendaten, Hierarchien, Geodaten und Referenzdaten. 

Laut Gartner ermöglicht MDM (Multi-Domain und Multi-Vector) dem digitalen Unternehmen den Übergang vom "Sammeln" von Daten für eine einzelne Datendomäne zum "Verbinden" mehrerer Datendomänen. 

Multi-Domain MDM-Lösungen helfen Unternehmen, Entitäten aufzulösen, Beziehungen zu entdecken, Verbindungen herzustellen und dadurch neue Wachstumschancen zu erschließen. Beispielsweise beschleunigen sie die Markteinführung neuer Produkte, indem sie das Produkt, den Kunden und den Lieferanten schneller miteinander verbinden. 

Gartner prognostiziert in seinem Magic Quadrant für Master Data Management Solutions 2018, dass sich der Markt in Richtung domänenübergreifender MDM-Anforderungen entwickeln wird. 58 % der Referenzkunden gaben an, dass sie in gewissem Umfang Multi-Domain-MDM benötigen. 

4. Cloud-basierte MDM-Implementierungen werden zunehmen 

Die Nachfrage nach Cloud-basiertem MDM wird in Zukunft steigen. Grund dafür ist der anhaltende Bedarf an Anwendungsmigrationen und die damit verbundene Konsolidierung von Datenbeständen. Kostenreduktion sowie Agilität und Kapazität sind entscheidende Faktoren, die für Cloud-native MDM-Lösungen sprechen. 

Darüber hinaus sind Datenintegration, Datenmodellierung und eine einheitliche, vertrauenswürdige Sicht auf Stammdaten in Cloud-Implementierungen einfacher. Laut Gartner haben Cloud-basierte MDM-Lösungen die Einstiegshürde für MDM gesenkt, indem sie Zugang zu abonnementbasierten Lizenzmodellen, Flexibilität bei der Bereitstellung und eine verbesserte Amortisierungszeit bieten. 

5. Maschinelles Lernen und KI im MDM werden in den Vordergrund rücken 

Jede vertikale Branche erlebt einen Hype um maschinelles Lernen (ML) und KI, und der MDM-Markt ist nicht anders. Unternehmen haben damit begonnen, MDM-Lösungen mit ML- und KI-Funktionen in Betracht zu ziehen, aber es wird noch einige Zeit dauern, bis diese ausgereift sind. 

Automatisierung und KI helfen Unternehmen dabei, sich wiederholende, vorhersehbare Stammdatenaufgaben fehlerfrei auszuführen - oder diese Aufgaben überhaupt erst zu erledigen und so die Kundenzufriedenheit zu erhöhen. Sie ermöglichen es den Unternehmen, die wachsende Menge, Geschwindigkeit und Vielfalt von Daten über immer mehr Kanäle zu verwalten, ohne die Zahl der Mitarbeiter zu erhöhen. 

KI wird auch dabei helfen, doppelte Datensätze zu identifizieren, die Datenqualität zu gewährleisten und neue Arten von Stammdatenanwendungen zu ermöglichen, um einen moderneren Kundennutzen zu schaffen. 

6. Erweitertes Datenmanagement 

Laut Gartner geht die breite Akzeptanz von erweiterten Datenmanagementfunktionen davon aus, dass die Erkenntnisse und der Wert maschinengestützter Prozesse denen menschengestützter Prozesse entsprechen oder sie sogar übertreffen. 

Durch die Ergänzung von MDM-Lösungen mit Best Practices (insbesondere Datenqualität, Datenintegration und aktives Metadatenmanagement) können Unternehmen Werte in den Bereichen schnellere Entscheidungsfindung, bessere Unternehmensleistung, höhere Genauigkeit und Relevanz von Stammdaten sowie geringere Risiken erzielen. Der Erfolg einer erweiterten Datenmanagementlösung hängt jedoch von ihrer Fähigkeit ab, den Unternehmen greifbare Vorteile zu bieten. 

7. Integrierter Ansatz für MDM 

Unternehmen werden beginnen, einen stärker integrierten Ansatz für das Datenmanagement zu verfolgen, der ihr bestehendes Spektrum an Funktionen wie MDM, Datenqualität, Datenintegration und Metadatenmanagement umfasst. 

Ein integrierter Ansatz für das Datenmanagement kann für Unternehmen von Vorteil sein, da er es ihnen ermöglicht, ihre Datenbestände besser zu verstehen und zu nutzen. Dies erfordert jedoch, dass Unternehmen neue Daten- und Analysemodelle einführen. 

8. Die wachsende Idee des "headless" MDM 

Die MDM-Grundlagen sind über die Jahre gleich geblieben und der aktuelle MDM-Status stützt sich mehr auf sie. Wachsende Datenmengen erfordern jedoch neuere und ausgereiftere Datenmanagement- und Governance-Funktionen. 

Moderne MDM-Programme werden sich auf designorientierte Ansätze konzentrieren, um Stammdaten zu verstehen und mehr Geschäftswert zu generieren. Daraus ergibt sich auch die Forderung nach der Entwicklung von MDM-Schnittstellen, die einfach zu bedienen sind und sich schneller implementieren lassen. 

Gartner erwähnt in seinem MDM-Bericht, dass dieser Ansatz auch das wachsende Konzept des "headless" MDM unterstützt, bei dem die Endnutzerschnittstellen zu den Stammdaten vollständig angepasst werden können, um die Geschäftsprozesse der Endnutzer in allen MDM-Workflows, einschließlich der Verwaltung, zu unterstützen. 

Schlussfolgerung 

Datengetriebene Unternehmen werden flexibler bei der Verwaltung ihrer Daten. Die Marktnachfrage nach MDM-Lösungen verlagert sich dahin, wo und wie sie einen Mehrwert für das Unternehmen schaffen. 

Der Schwerpunkt wird daher auf einer intelligenteren und ergebnisorientierten MDM-Implementierung liegen, die ein höheres Umsatzwachstum und höhere Gewinne, Kostenoptimierung und Effizienz, Compliance und Risikomanagement ermöglicht. Worauf werden Sie sich bei einer MDM-Strategie konzentrieren? 

Weitere Einblicke: 

• PIM vs. MDM – 10 Key Pointers to Help You Decide
• What Does Digital Transformation Mean for Grocery Retail Business?
• How to Build Modern Enterprise Data Architecture
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