Fallstudie

Besseres Datenmanagement und schnellere Reaktion auf B2B- und B2C-Plattformen mit Pimcore

Beauty Works ist eine ausgezeichnete Schönheitsmarke mit einer starken Online-Fangemeinde und über 4.000 Salonpartnern weltweit. Das Unternehmen spezialisiert sich auf luxuriöse Haarpflegeprodukte, di…

Einzelhandel PIM/MDM Datenzentralisierung Global Vereinigtes Königreich

Schnellere Markteinführung

Reduzierte Datenduplikate

Produktattribute

Herausforderung

Lösung

Ergebnisse

ERGEBNISSE - Einheitliche Datenquelle für alle Produktinformationen - Nachweisliche Zeiteinsparung und höhere operative Effizienz

Kunden-Kennzahlen

3 200

Produkte

80

Produktattribute

HERAUSFORDERUNG - Produktdaten lagen verteilt in NetSuite und Excel-Tabellen vor. - Keine einheitliche Datenstruktur führte zu unterschiedlichen Attribut-Bezeichnungen. - Datenkonsolidierung war komplex und zeitaufwendig. - Produktdaten lagen weder zentral noch einheitlich vor. - Jedes System nutzte eigene Attribut-Namen für dieselben Merkmale. - Manuelle Abgleiche kosteten Zeit und führten zu Fehlern. Lösung - Statt komplexer Excel-Formeln: automatisierte Datenpipeline. - Statt mehrfacher Dateninseln: eine zentrale Produktquelle. - Statt inkonsistenter Begriffe: standardisierte Attribute. Ergebnis - Schnellere Produkt-Launches durch klare Prozesse. - Weniger Fehler dank einheitlicher Daten. - Bessere Plattform-Integration statt fragmentierter Systeme.

Besseres Datenmanagement und schnellere Reaktion auf B2B- und B2C-Plattformen mit Pimcore

LÖSUNG Zentralisierte Datenverwaltung mit Pimcore - Implementierung von Pimcore als zentrale Plattform - Vermeidung von Datenduplikaten durch zentralen Speicherort - Verbesserung der Genauigkeit der Produktdaten - Intuitive Benutzeroberfläche für schnelle Aktualisierungen - Konsolidierung der Produktdaten für mehr Konsistenz und Effizienz - Pimcore bietet eine intuitive Oberfläche; das Team aktualisiert Produkt-Einträge schnell und benötigt kaum technische Vorkenntnisse. - Die Skalierbarkeit von Pimcore begleitet das Marken-Wachstum und neue Markt-Anforderungen ohne aufwendige Anpassungen des Daten-Management-Systems.