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Fallstudie

FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE

Unternehmen - Sie profitieren von einem erfahrenen Familienunternehmen im internationalen Zierpflanzenbau. - Sie erhalten verlässliche, innovative und nachhaltige Zucht- und Vermehrungsleistungen. Her…

Verarbeitendes Gewerbe PIM/MDM DAM Datenzentralisierung EMEA Niederlande
30%
Reduzierter Pflegeaufwand
4 758 411
Datenobjekte
Herausforderung
HERAUSFORDERUNG - Über 4.000.000 Datenobjekte - 50 Klassen - Weder Standard-Grid noch Standard-Import halfen - Wir passten Pimcore an - Statt starre Standard-Raster zu nutzen, passen Sie das Pimcore-System flexibel an die komplexe Datenstruktur an.
Lösung
LÖSUNG Pimcore verarbeitet komplexe Datenstrukturen und hohe Produktdatenmengen. - Pimcore verarbeitet komplexe Datenstrukturen und große Produktdatenmengen. - Nutzen Sie die Open-Source-Plattform, um Module gezielt anzupassen. - Erstellen Sie benutzerdefinierte Raster, statt mit starren Standard-Ta…
Ergebnisse
ERGEBNISSE - Statt ERP-System: Pimcore-System vor ERP positionieren - Produktdaten direkt in Pimcore bearbeiten – weder Doppeleingaben noch Medienbrüche - Daten validieren, bevor sie in das ERP-System fließen - Produktivität der Mitarbeitenden steigern – Beispiel: Bearbeitungszeit sinkt von {Altwert…
Kunde
Florensis
Branche
Verarbeitendes Gewerbe
Verwendete Produkte
PIM/MDM, DAM
Lösungspartner
H1 Webdevelopment
Website besuchen

Kunden-Kennzahlen

11

Standorte

3 000

Mitarbeiter

15 000

Produkte

8 000

Kunden

HERAUSFORDERUNG - Über 4.000.000 Datenobjekte - 50 Klassen - Weder Standard-Grid noch Standard-Import halfen - Wir passten Pimcore an - Statt starre Standard-Raster zu nutzen, passen Sie das Pimcore-System flexibel an die komplexe Datenstruktur an.
FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE
Zitat - „Die Natur ist vielfältig und lässt sich nicht einfach aus einer Perspektive erfassen. Unsere Lieferkette für Pflanzen ist von Natur aus vielfältig und voller Ausnahmen. Mit Hilfe unseres Partners H1 und unserer Product Owner konnten wir diese Herausforderung meistern und ein effizientes, skalierbares PIM-System schaffen. Die Anwender konzentrieren sich nun auf die Wertschöpfung, und wir bauen unser Geschäft aus.“ – Robbert Hamer, Product Owner PIM Produktverantwortlicher PIM
FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE
LÖSUNG Pimcore verarbeitet komplexe Datenstrukturen und hohe Produktdatenmengen. - Pimcore verarbeitet komplexe Datenstrukturen und große Produktdatenmengen. - Nutzen Sie die Open-Source-Plattform, um Module gezielt anzupassen. - Erstellen Sie benutzerdefinierte Raster, statt mit starren Standard-Tabellen zu arbeiten. - Validieren Sie die Daten, bevor Sie sie in das ERP-System übernehmen.
FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE
„Die Datenstruktur von Florensis war so komplex, dass wir nur Pimcore verwenden konnten. Die anderen PIM-Systeme reichten nicht aus.“
FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE
Alexander Batenburg – Tech Architect & Senior Pimcore Developer
ERGEBNISSE - Statt ERP-System: Pimcore-System vor ERP positionieren - Produktdaten direkt in Pimcore bearbeiten – weder Doppeleingaben noch Medienbrüche - Daten validieren, bevor sie in das ERP-System fließen - Produktivität der Mitarbeitenden steigern – Beispiel: Bearbeitungszeit sinkt von {Altwert} auf {Neuwert} Minuten statt „hohe Qualität“: - Pimcore validiert Produktdaten, bevor sie in das ERP-System fließen statt „bessere Arbeitsabläufe“: - optimierte Prozesse - komfortable Datenspeicherung
FLORENSIS’ EINSATZ VON PIMCORE

Wesentliche Ergebnisse

30%

Zeitersparnis bei der Datenpflege

4 758 411

Datenobjekte

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