Qual è la differenza tra CDP e CRM?
Sia il CRM (Customer relationship management) che la CDP (Customer Data Platform) raccolgono dati per uso aziendale, ma sono fondamentalmente diversi gli uni dagli altri. I principali utenti del CRM non sono i marketer, che però hanno a volte dovuto interagire con esso per la gestione e l'analisi dei dati dei clienti. Inoltre, il CRM era stato sviluppato in origine per l'ambiente B2B si è poi evoluto nel mercato B2C. La CDP, invece, è specificamente costruita tenendo conto delle esigenze dei marketer per un ambiente B2C. Qui di seguito ci sono alcune differenze chiave tra le due tecnologie che i dirigenti d'impresa e i decisori dovrebbero conoscere per poter implementare le soluzioni in azienda.
Tabella comparativa
CRM
I CRM sono utilizzati principalmente per attività esecutive come la creazione di dashboard di assistenza clienti o l'alimentazione di sistemi di automazione e-mail e sono spesso progettati principalmente per ottimizzare un tipo di interazione con i clienti. Sono utilizzati dalle aziende nei seguenti modi:
- Analisi di vendite e previsioni
- Vendite relative al front-office
- Fonte di dati per l'acquisizione di clienti
- Confronto sulle trattative "concluse/perse" per una strategia di mercato
- Servizio clienti (post-vendita)
- Automazione del marketing attraverso analisi delle prestazioni e tracciamento delle campagne
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Facilità di acquisto attraverso processi di quotazione in contanti
CDP
Le CDP raccolgono, consolidano, organizzano e presentano i dati del cliente a sostegno delle attività di marketing. Le CDP possono integrarsi con i CRM e altri sistemi rivolti al cliente per accumulare informazioni sui clienti stessi come ubicazione, età, acquisti, visualizzazioni di pagina, clic, ecc., per un'ulteriore segmentazione e modellazione. Le aziende le usano per:
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Gestione completa dei dati comprensiva dell'integrazione, della convalida e della pulizia.
- Identificazione e classificazione degli gli attributi e del comportamento dei clienti nei sistemi online e offline
- Definizione dei profili dei clienti e loro gestione per un corretto uso futuro
- Analisi del comportamento del cliente per migliorare la segmentazione
- Visione della storia di acquisto del cliente e altri comportamenti per ulteriori raccomandazioni riguardanti contenuti o eCommerce
- Esportazione di elenchi di clienti segmentati per ricavare informazioni commerciali o eseguire campagne
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Analisi predittiva del comportamento dei clienti.