Case Study

PIM centrale per il consolidamento delle fonti di dati a livello di gruppo

Né linguaggio burocratico, né tono promozionale. PROFILO - Filiale di BASF - Distribuzione di prodotti chimici per numerosi settori industriali SERVIZI - Uso in laboratorio - Formulazione di campioni …

Industria manifatturiera PIM/MDM DAM Portale self-service Centralizzazione dei dati DACH

-30%

Time-to-market

45%

Tempo risparmiato in manutenzione dati

2,5 milioni

Oggetti dati

Challenge

Solution

Results

Risultati RISULTATI CENTRALIZZAZIONE DEI DATI - Attiva il nuovo PIM; assicurati che Sales acceda in modo centralizzato a product data e sales hierarchies. - Verifica che i due customer portali siano alimentati automaticamente; controlla la coerenza delle informazioni di sicurezza.

Customer Key Facts

65

Mio. Euro Turnover

11

Locations

500

Employees

25

Customers

SFIDA Informazioni disperse Prima dell’avvio del progetto, BTC Europe non disponeva di una sede centrale per la gestione delle informazioni sui prodotti, dei relativi metadati e dei documenti associati. Diversi sistemi aziendali fornivano determinati gruppi di attributi, ma questi non potevano essere consolidati in modo significativo. Non usare elenchi Excel separati per definire la vendita dei prodotti in ciascun Paese e per ciascun cliente. Non lasciare il know-how sulle gerarchie e sui collegamenti solo nella mente degli specialisti.

PIM centrale per il consolidamento delle fonti di dati a livello di gruppo

"Il sistema di gestione delle informazioni sui prodotti di BTC funge da unica fonte di verità per tutte le informazioni relative ai prodotti che si collegano a vari canali di input e output. Ottenendo informazioni da numerose fonti di dati, avvicina l'intero portafoglio di prodotti BTC ai canali principali come il sito web e le piattaforme di e-commerce." José María Izquierdo Mora Strategia, Marketing e Comunicazione, BTC Europe GmbH - Una società del Gruppo BASF

SOLUZIONE CONSOLIDAMENTO Regole di consolidamento: - Implementare strutture ottimali di classi di oggetti e attributi. - Collegare tutti i sistemi di alimentazione dati rilevanti tramite interfaccia: SAP/R3, KAFKA Event Bus, DataWarehouse. - Importare i dati esistenti dagli elenchi Excel del cliente. - Linkare prodotti, gerarchie, attributi aggiuntivi e documenti correlati provenienti da diverse fonti. - Utilizzare Apache KAFKA per distribuire strutture e metainformazioni sui documenti pertinenti al prodotto in tutto il gruppo BASF. - Creare più di 2,2 milioni di oggetti dati per le varianti linguistiche e le strutture di rilascio dei documenti. Collega prodotti, gerarchie, attributi aggiuntivi e documenti correlati provenienti da diverse fonti. CONFIGURAZIONE APACHE KAFKA - Utilizza Apache Kafka per distribuire strutture e meta-informazioni sui documenti relativi ai prodotti a livello di gruppo in BASF; esempio: pubblicazione di gerarchie di articoli in tempo reale. - Crea oltre 2,2 milioni di oggetti dati per i documenti nelle loro varianti linguistiche e strutture di rilascio; verifica che ogni record contenga lingua, versione e data di rilascio.

"Nel progetto per BTC Europe, siamo stati ancora una volta in grado di sfruttare i punti di forza di Pimcore per una soluzione di successo. Il collegamento di diverse fonti di dati, in combinazione con il modello di dati altamente flessibile, ha portato a una strutturazione ottimale delle informazioni sui prodotti e delle metainformazioni. La logica di ereditarietà riduce significativamente lo sforzo di manutenzione all'interno delle famiglie di prodotti."

Frank Trimborn Direttore della strategia digitale, anyMOTION GmbH

Key Results

30%

Shortened Time to market

45%

Time saved in data maintenance

2.5M

Data Objects

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