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Case Study

Consolidamento dei dati master su un'unica piattaforma dati

DB Regio Bus Mitte è una filiale di DB Regio AG e, in qualità di fornitore di servizi di trasporto con autobus, pone particolare enfasi sui legami regionali e sulla presenza locale. Nell'ambito del Ma…

Trasporto e logistica PIM/MDM DAM Centralizzazione dei dati Germania
1M
Oggetti dati
1 200
Utenti
Challenge
Sfida Archiviazione eterogenea dei dati in un'ampia varietà di formati Né frammentazione, né disomogeneità; solo dati unificati e accessibili. DATA LAKE - - Introduci un "data lake" per consolidare tutti i dati. - Garantiscine la governance con regole di accesso, aggiornamento e verifica. TIPI DI DA…
Solution
SOLUZIONE Piattaforma centrale per i dati anagrafici Né soluzione monolitica, né approccio frammentato. PIANIFICAZIONE - - Condurre analisi dei bisogni per mappare dati anagrafici critici e fonti interne/esterne. - Definire standard di struttura e formattazione per presentazione uniforme dei dati. -…
Results
RISULTATI Gestione e fornitura efficiente dei dati anagrafici Né soluzione monolitica, né approccio frammentato. Piattaforma centrale su Pimcore. Unica fonte di verità per tutti i master data rilevanti di DB Regio Bus. 80 processi di importazione. 1.000.000 punti di rete adattati a standard uniformi…
Customer
DB Regio AG, Sparte Bus
Products Used
PIM/MDM, DAM
Solution Partner
Basilicom

Customer Key Facts

9 500

Employees

450M

Customers

Sfida Archiviazione eterogenea dei dati in un'ampia varietà di formati Né frammentazione, né disomogeneità; solo dati unificati e accessibili. DATA LAKE - - Introduci un "data lake" per consolidare tutti i dati. - Garantiscine la governance con regole di accesso, aggiornamento e verifica. TIPI DI DATI - - Identifica i dati rilevanti: punti di rete, quantità di punti di rete (es. fermate, pali, depositi), enti aziendali, tariffe, sistemi tariffari, concessioni (procedure di aggiudicazione, dati contrattuali, dati di gara), linee. - Mappali in un catalogo unificato: "data "deposito centralizzato". Né dispersione, né duplicazione. REGOLE: - Unificare i sistemi di identificazione: ogni entità avrà un codice univoco. - Standardizzare l’inserimento e la modifica dei dati: utilizzare maschere di inserimento validate. - Centralizzare la fornitura dei dati: pubblicare tutto il dataset tramite API REST. - Verificare la completezza dei dati prima del caricamento: eseguire controlli di coerenza. - Documentare ogni classe di dati con nome, descrizione e origine.
Consolidamento dei dati master su un'unica piattaforma dati
SOLUZIONE Piattaforma centrale per i dati anagrafici Né soluzione monolitica, né approccio frammentato. PIANIFICAZIONE - - Condurre analisi dei bisogni per mappare dati anagrafici critici e fonti interne/esterne. - Definire standard di struttura e formattazione per presentazione uniforme dei dati. - Verificare coerenza dei codici identificativi prima dell’integrazione. Né soluzioni parziali, né improvvisazioni; solo procedure formalizzate e verificabili. CONTROLLO QUALITÀ E PULIZIA DEI DATI - Eseguire controlli di qualità a cadenza mensile. - Applicare procedure di data cleaning dopo ogni importazione. SICUREZZA E GESTIONE UTENTI - Configurare un sistema di user management separato. - Limitare l’accesso ai dati per ruolo e per sistema. DOCUMENTAZIONE E FORMAZIONE - Redigere documentazione completa e aggiornata. - Organizzare corsi di formazione per 1.200 utenti.
Consolidamento dei dati master su un'unica piattaforma dati
RISULTATI Gestione e fornitura efficiente dei dati anagrafici Né soluzione monolitica, né approccio frammentato. Piattaforma centrale su Pimcore. Unica fonte di verità per tutti i master data rilevanti di DB Regio Bus. 80 processi di importazione. 1.000.000 punti di rete adattati a standard uniformi. Qualità dei dati aumentata. Integrazione perfetta dei sistemi autobus. Implementazione efficace, sicura, scalabile.
Consolidamento dei dati master su un'unica piattaforma dati

Key Results

1M

Data Objects

1 200

Users

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