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Case Study

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

Florensis è un'azienda familiare leader nel settore dell'orticoltura ornamentale a livello internazionale. Ci impegniamo per essere il selezionatore e moltiplicatore più affidabile, innovativo e soste…

Industria manifatturiera PIM/MDM DAM Centralizzazione dei dati EMEA Paesi Bassi
30%
Tempo risparmiato in manutenzione dati
4 758 411
Oggetti dati
Challenge
SFIDA - Gestisci oltre 4.000.000 di oggetti dati distribuiti su 50 classi; - Assicura l’integrazione completa nel sistema di tutti gli oggetti dati; Non utilizzare griglie predefinite (poiché inadatte alla complessità strutturale). Personalizza alcune parti del sistema Pimcore per adattarlo alla str…
Solution
SOLUZIONE -> - Sfrutta la capacità di "Pimcore" di gestire strutture di dati complesse e volumi elevati di informazioni prodotto. - Personalizza i moduli di "Pimcore" per adattarli alle esigenze di "Florensis". - Realizza griglie personalizzate per superare le limitazioni delle griglie predefinit…
Results
RISULTATI Dati convalidati e una forza lavoro più produttiva Né dipendere dal sistema ERP per le operazioni quotidiane sui dati prodotto, né accettare dati non verificati nel flusso verso l’ERP. - Posizionare il sistema Pimcore a monte dell’ERP e utilizzarlo come unica interfaccia per la gestione de…
Customer
Florensis
Products Used
PIM/MDM, DAM
Solution Partner
H1 Webdevelopment

Customer Key Facts

11

Locations

3 000

Employees

15 000

Products

8 000

Customers

SFIDA - Gestisci oltre 4.000.000 di oggetti dati distribuiti su 50 classi; - Assicura l’integrazione completa nel sistema di tutti gli oggetti dati; Non utilizzare griglie predefinite (poiché inadatte alla complessità strutturale). Personalizza alcune parti del sistema Pimcore per adattarlo alla struttura complessa dei dati.
Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis
"La natura è varia e non è facile da inquadrare in un'unica prospettiva. La nostra catena di approvvigionamento delle piante è naturalmente varia e piena di eccezioni. Con l'aiuto del nostro partner H1 e dei nostri product owner siamo riusciti a superare questa sfida e abbiamo creato un sistema PIM molto efficiente e scalabile che permette agli utenti di concentrare il loro tempo sulla creazione di valore e sulla crescita del nostro business." Robbert Hamer Product Owner PIM
Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis
SOLUZIONE -> - Sfrutta la capacità di "Pimcore" di gestire strutture di dati complesse e volumi elevati di informazioni prodotto. - Personalizza i moduli di "Pimcore" per adattarli alle esigenze di "Florensis". - Realizza griglie personalizzate per superare le limitazioni delle griglie predefinite. Fortunatamente Pimcore è in grado di gestire strutture di dati complesse e grandi volumi di dati sui prodotti. E poiché Pimcore è una piattaforma open source, siamo stati in grado di personalizzare alcuni moduli per Florensis. La personalizzazione era necessaria per soddisfare le esigenze di Florensis. Ad esempio, abbiamo creato griglie personalizzate. La griglia personalizzata risulta più interattiva rispetto a quella predefinita. OBBIETTIVO - Garantire la convalida dei dati prima dell’integrazione nel sistema ERP. REGOLE DI IMPLEMENTAZIONE - Né duplicare dati non verificati, né caricarli direttamente in produzione. - Utilizzare la griglia personalizzata per verificare ogni record. - Integrare i dati validati esclusivamente tramite le API di Pimcore. - Verificare che ogni campo obbligatorio sia compilato prima di autorizzare l’inserimento in ERP.
Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis
"La struttura dei dati di Florensis era così complessa che potevamo utilizzare solo Pimcore. Gli altri sistemi PIM non erano sufficienti."
Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis
Alexander Batenburg Architetto tecnico e sviluppatore Pimcore senior
RISULTATI Dati convalidati e una forza lavoro più produttiva Né dipendere dal sistema ERP per le operazioni quotidiane sui dati prodotto, né accettare dati non verificati nel flusso verso l’ERP. - Posizionare il sistema Pimcore a monte dell’ERP e utilizzarlo come unica interfaccia per la gestione dei dati prodotto; esempio: inserimento/modifica/pubblicazione centralizzati in Pimcore. - Verificare che ogni record sia validato prima dell’invio all’ERP; esempio: controllo automatico di completezza, coerenza, formato. - Misurare la produttività degli utenti e garantire che ogni operazione sia più rapida rispetto all’uso diretto dell’ERP; esempio: tempi di inserimento ridotti del {percentuale}%. Né duplicazioni, né incertezze: - Verifica che ogni record sia validato prima dell’invio a ERP; esempio: controllo automatico di completezza e coerenza. Né duplicazioni nascoste, né variazioni non tracciate. REGOLE - Utilizza Pimcore come ingresso unico per i dati di prodotto; - Esegui la validazione dei dati prima dell’invio a ERP; - Applica flussi di lavoro migliorati / archiviazione centralizzata;
Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

Key Results

30%

Time saved in data maintenance

4 758 411

Data Objects

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