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Case Study

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

Florensis è un’azienda a conduzione familiare leader nel settore dell’orticoltura ornamentale a livello internazionale. Ci impegniamo per essere il selezionatore e moltiplicatore più affidabile, innov…

Industria manifatturiera PIM/MDM DAM Centralizzazione dei dati EMEA Paesi Bassi
30%
Tempo risparmiato in manutenzione dati
4 758 411
Oggetti dati
Challenge
Sfida Oltre 4 milioni di oggetti dati La sfida principale di questo progetto era rappresentata dall’enorme quantità di oggetti dati. Florensis disponeva di oltre 4 milioni di oggetti dati, distribuiti su 50 classi. Questa mole massiccia di oggetti dati doveva essere integrata nel sistema. Oltre all’…
Solution
Soluzione La capacità di Pimcore di gestire strutture di dati complesse Fortunatamente Pimcore è in grado di gestire strutture di dati complesse e grandi volumi di dati relativi ai prodotti. E poiché Pimcore è una piattaforma open source, siamo stati in grado di personalizzare alcuni moduli per Flor…
Results
Risultati Dati convalidati e una forza lavoro più produttiva I dipendenti di Florensis che lavorano con i dati di prodotto non devono più utilizzare il sistema ERP. Poiché il sistema Pimcore è posizionato a monte del sistema ERP, i dipendenti di Florensis sono in grado di modificare e gestire i dati…
Customer
Florensis
Products Used
PIM/MDM, DAM
Solution Partner
H1 Webdevelopment

Customer Key Facts

11

Locations

3 000

Employees

15 000

Products

8 000

Customers

Sfida

Oltre 4 milioni di oggetti dati

La sfida principale di questo progetto era rappresentata dall’enorme quantità di oggetti dati. Florensis disponeva di oltre 4 milioni di oggetti dati, distribuiti su 50 classi. Questa mole massiccia di oggetti dati doveva essere integrata nel sistema. Oltre all’elevato numero di oggetti dati, i dati presentavano anche una struttura molto complessa. Questo è il motivo per cui, ad esempio, non siamo stati in grado di utilizzare le griglie predefinite. Per Florensis abbiamo dovuto personalizzare alcune parti del sistema Pimcore.

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

"La natura è variegata e non si lascia facilmente racchiudere in un'unica prospettiva. La nostra catena di approvvigionamento delle piante è naturalmente variegata e ricca di eccezioni. Con l’aiuto del nostro partner H1 e dei nostri product owner siamo riusciti a superare questa sfida e abbiamo creato un sistema PIM molto efficiente e scalabile, che consente agli utenti di concentrare il proprio tempo sulla creazione di valore e sulla crescita della nostra attività."

Robbert Hamer

Product Owner PIM

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

Soluzione

La capacità di Pimcore di gestire strutture di dati complesse

Fortunatamente Pimcore è in grado di gestire strutture di dati complesse e grandi volumi di dati relativi ai prodotti. E poiché Pimcore è una piattaforma open source, siamo stati in grado di personalizzare alcuni moduli per Florensis. La personalizzazione era necessaria per soddisfare le esigenze di Florensis. Ad esempio, abbiamo creato griglie personalizzate. La nostra griglia personalizzata è più interattiva rispetto a quella predefinita. L’obiettivo principale di questo progetto era garantire che i dati venissero convalidati prima di essere integrati nel sistema ERP. Abbiamo raggiunto questo obiettivo.

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

"La struttura dei dati di Florensis era talmente complessa che potevamo utilizzare solo Pimcore. Gli altri sistemi PIM non erano sufficienti."

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis
Alexander Batenburg

Architetto tecnico e sviluppatore Pimcore senior

Risultati

Dati convalidati e una forza lavoro più produttiva

I dipendenti di Florensis che lavorano con i dati di prodotto non devono più utilizzare il sistema ERP. Poiché il sistema Pimcore è posizionato a monte del sistema ERP, i dipendenti di Florensis sono in grado di modificare e gestire i dati di prodotto in modo più comodo e produttivo. Un altro importante vantaggio del sistema Pimcore è che i dati di prodotto vengono convalidati prima di essere trasferiti al sistema ERP. Ciò significa che i dati di prodotto sono sempre di ottima qualità. Inoltre, Florensis dispone ora di flussi di lavoro ottimizzati e l’archiviazione dei dati è più efficiente.

Utilizzo di Pimcore da parte di Florensis

Key Results

30%

Time saved in data maintenance

4 758 411

Data Objects

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