Taiga Building Products Ltd. è uno dei principali distributori all'ingrosso di materiali da costruzione in America del Nord, con sede a Burnaby, nella Columbia Britannica. L'azienda gestisce 15 centri di distribuzione in Canada e 3 negli Stati Uniti, offrendo ai propri clienti soluzioni logistiche complete. Taiga conta oltre 500 dipendenti, quasi tutti utilizzano dati di prodotto in una forma o nell'altra. Andrew Hodges è responsabile del catalogo e si occupa anche di altre esigenze di dati dell'azienda. TORQ e Andrew lavorano intensamente per utilizzare Pimcore non solo come soluzione PIM, ma più in generale come framework per i dati anagrafici.
Richieste di dati di prodotto inefficienti: i team dedicano troppo tempo a rispondere a richieste interne ed esterne di informazioni sui prodotti, rallentando i processi decisionali e il servizio clienti.
Scarsa qualità dei dati di prodotto: dati di prodotto inesatti o incompleti, sparsi tra fogli di calcolo e sistemi, causano errori nei prezzi, nelle specifiche e nelle descrizioni, con ricadute sulle vendite e sulla soddisfazione dei clienti.
Gestione frammentata dei dati anagrafici: le informazioni di prodotto sono distribuite su più sistemi, senza una fonte unica di riferimento, e questo rende difficile mantenere coerenza e controllo.
Reporting e analisi limitati: senza dati centralizzati, il management non riesce ad analizzare con facilità le prestazioni dei prodotti, la qualità dei dati e l'efficienza operativa.
Processi manuali che richiedono tempo: i team si affidano in larga misura all'inserimento e al consolidamento manuale dei dati, soggetti a errori, con rallentamenti nei lanci e negli aggiornamenti dei prodotti.
Difficoltà nella scalabilità delle operazioni: con la crescita del catalogo prodotti, i processi esistenti faticano a gestire i volumi, con il rischio di ulteriori imprecisioni e inefficienze.
«Abbiamo compiuto passi avanti significativi con il nostro sistema PIM, ottimizzando i dati di prodotto e potenziando gli strumenti per gli stakeholder. Gli sforzi attuali mirano ad aumentare la visibilità e a snellire i contenuti. In futuro estenderemo l'attività all'arricchimento dei dati dei clienti e a una personalizzazione migliore, per garantire crescita e innovazione continue.»
Responsabile del catalogo
Informazioni di prodotto centralizzate: Pimcore è stato introdotto come fonte unica di riferimento per tutti i dati di prodotto, consolidando le informazioni provenienti da più sistemi.
Struttura dei dati migliorata: una progettazione più chiara e completa del nostro modello dati ha migliorato in modo significativo sia la qualità sia l'accessibilità dei dati.
Richieste di dati di prodotto più efficienti: grazie a Pimcore Portals è possibile accedere rapidamente a informazioni di prodotto aggiornate, riducendo il tempo che i team dedicano alle richieste interne ed esterne.
Reporting e analisi potenziati: dashboard e strumenti di reporting consentono di monitorare la qualità dei dati e di individuare errori ed esigenze di arricchimento.
Processi scalabili: il sistema è progettato per gestire un catalogo prodotti in crescita, in modo che la crescita delle attività non comprometta né l'accuratezza né l'efficienza dei dati.
Coerenza tra i canali: i dati di prodotto sono uniformi sulla nostra piattaforma e-commerce sviluppata internamente e nelle integrazioni a valle dei clienti.
Migliore comprensione dei dati di prodotto: abbiamo acquisito una visione più chiara e strutturata delle nostre informazioni di prodotto, che aiuta i team a prendere decisioni più consapevoli.
Struttura dei dati ottimizzata: la collaborazione con Torq ha portato a una struttura dei dati di prodotto più organizzata e scalabile, che pone solide basi per la crescita futura.
Supporto sulle best practice: Torq ci ha offerto feedback e raccomandazioni costruttivi, aiutandoci ad adottare le migliori pratiche del settore nella gestione dei dati anagrafici.
Maggiore collaborazione e condivisione delle conoscenze: i team lavorano in modo più efficace, utilizzando il sistema PIM come fonte unica di riferimento e standardizzando i workflow.
Fiducia strategica: il progetto ci consente di affrontare le future iniziative sui dati di prodotto con sicurezza, sapendo di poter contare su un sistema robusto e scalabile e sul supporto di esperti.
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