In diesem Blog wird untersucht, wie die Datendemokratie eng mit dem Stammdatenmanagement (MDM) verwoben ist und eine unglaublich förderliche Umgebung für das Gedeihen von MDM bietet.
So, Sie haben ein neu implementiertes Master Data Management (MDM)-System, eine MDM-Strategie ist in Arbeit, Sie haben die Ziele im Blick, und Sie haben Mitarbeiter und Prozesse in den Geschäfts- und IT-Abteilungen aufeinander abgestimmt. Es ist an der Zeit, Ihre Daten besser zu nutzen, Ihre Entscheidungen auf kalte, harte Fakten zu stützen, Ihre Ziele zu erreichen, die auf Geschäftsverbesserungen abzielen, Wettbewerbsvorteile zu erzielen, die betriebliche Effizienz zu verbessern, mit der Digitalisierung zu beginnen, neue Wege für das Wachstum zu finden und die Umgestaltung des Unternehmens zu planen.
Und die eine Strategie, die in Ihre MDM-Strategie eingebettet ist, die eine stille, aber entscheidende Rolle spielt, ist Ihre Datendemokratisierungsstrategie. Sie stellt sicher, dass die richtige Art von Daten den richtigen Personen zur richtigen Zeit zugänglich ist, um optimale Entscheidungen im Interesse des Unternehmens zu treffen. Daher ist es wichtig, die Datendemokratisierung nicht als isoliertes Konzept zu betrachten, sondern im Kontext von MDM, denn jedes Hindernis für die Demokratisierung kann die besten MDM-Ziele zunichte machen. Hier ein genauerer Blick darauf.
Daten-Demokratie: Wesentlich für Analytics und Insight
Eines der wichtigsten Ziele von MDM ist es, eine genaue Datenanalyse durchzuführen, um qualitativ hochwertige Dateneinblicke zu erhalten und diese in die Entscheidungsfindung zu integrieren, die dann in entsprechende Maßnahmen mündet. Bei dem gesamten Prozess kommt es vor allem auf den Wert und die Geschwindigkeit des Erkenntnisgewinns an. Und genau darauf kommt es bei der Datendemokratie an.
Da jede Erkenntnis mit einer Entscheidung verbunden ist, die wiederum mit einer Geschäftsmöglichkeit verknüpft ist, ist es unerlässlich, dass qualitativ hochwertige Daten die richtigen Personen erreichen, damit diese die richtige Antwort geben und die richtigen Lösungen entwickeln und einsetzen können, um die richtigen Fähigkeiten zu schaffen. Demokratisierte Daten stellen daher sicher, dass der Prozess fehlerfrei, schlank und effizient bleibt.
Datendemokratie: Der Weg zur Data Governance
Data Governance ist das Herzstück von MDM. An der Governance sind Personen aus der Führungsebene, der strategischen Ebene, der taktischen Ebene bis hinunter zur operativen Ebene beteiligt. Es geht um die Erstellung von Richtlinien und Regeln, die Zuweisung von Rollen und Verantwortlichkeiten für das Dateneigentum und den sicheren Zugriff, die Einhaltung von Vorschriften, die Transparenz, die Pflege und die Verantwortlichkeit. Gut verwaltete Daten helfen außerdem bei der Datenklassifizierung, Modellierung, Qualitätskontrolle, Datenverknüpfung und -zusammenführung sowie Datennutzung.
Demokratisierte Daten werden somit zu einer wichtigen Voraussetzung, um sicherzustellen, dass die richtigen Daten von Data Stewards, Analysten und Data Scientists entdeckt werden. Daher entwickeln sie strukturierte, aussagekräftige und schnelle Datenlösungen, um einheitliche 360-Grad-Kundenansichten zu präsentieren. Mit anderen Worten: Datendemokratisierung ist der erste Schritt zur Entflechtung der Komplexität, die Data Governance vereinfacht.
Datendemokratie hat mit Menschen, Prozessen und Geschäft zu tun (genau wie MDM!)
Die Idee der Datendemokratie ist in einer datengesteuerten Kultur verwurzelt. Eine Kultur, die darauf ausgerichtet ist, Menschen zu befähigen, Prozesse zu unterstützen und Geschäftsziele zu fördern. Unternehmen, die beispielsweise stark von einer Kultur der "IT-Eigentümerschaft" abhängig sind, werden es schwer haben, MDM zu implementieren, da die IT-Abteilung ausschließlich die Daten verwaltet. Daher müssen alle Datenanfragen über Abfragen an die IT-Abteilung laufen. Damit MDM wirklich funktioniert, müssen abteilungsübergreifende Teams gebildet werden, die auch nicht-technische Benutzer einschließen. Es bedarf einer konzertierten Aktion von Mitarbeitern innerhalb des Unternehmens, um sicherzustellen, dass Daten aus einer demokratischen Perspektive betrachtet werden und von traditionellen Praktiken und alten Verwaltungsstrukturen losgelöst sind. Die Änderung der Denkweise ist der erste Schritt zu MDM.
Mitarbeiter schulen (in Datendemokratie), um im MDM erfolgreich zu sein
Selbst wenn man die richtigen Absichten hat, sind ungeschulte Mitarbeiter möglicherweise nicht die richtige Wahl für die Durchführung von Initiativen zur Datendemokratisierung. Wenn Unternehmen über die Tools verfügen oder die Plattform implementiert haben, die Mitarbeiter aber nicht entsprechend geschult sind, kann dies nur zu vergeblichen Anstrengungen, Inkonsistenzen und Ungenauigkeiten bei Aktivitäten wie dem Schreiben von Abfragen und der Interpretation von Daten führen. Die Erstellung eines "Handbuchs" ist ein hervorragendes Mittel, um die Mitarbeiter darin zu schulen, Datendefinitionen zu verstehen und Daten einzugeben, auf sie zuzugreifen und sie zu interpretieren - aber das ist nicht genug. Es geht jedoch nicht nur darum, den Mitarbeitern die Tools zu vermitteln, sondern auch darum, ihnen den tatsächlichen Umfang, die Bedeutung und die geschäftliche Relevanz der Datendemokratisierung für das gesamte Unternehmen zu verdeutlichen.
Buy-in und Glaube der Führungskräfte an die Datendemokratie (Führt zu erfolgreichem MDM!)
Datendemokratie beginnt an der Spitze. Sie beginnt mit einem Glauben (an Daten), der vom oberen zum mittleren Management und schließlich zu den unteren Ebenen der Organisation durchsickert. Der kulturelle Wandel, der durch den Glauben der Führung an die Datendemokratie herbeigeführt wird, stellt veraltete Denkweisen in Frage und bietet die notwendige Grundlage, um die Unternehmensziele zu erreichen und sich an die sich entwickelnden Strategien, Visionen und Prioritäten anzupassen. Wenn die Führung also einen festen Glauben an die Befähigung zur Nutzung von Daten an den Tag legt und aktiv darauf hinarbeitet, alle Hindernisse für die Demokratisierung von Daten zu beseitigen, ebnet sie den Weg für ein hervorragendes Verständnis von Daten innerhalb der Organisation und führt dazu, den richtigen Wert aus Dateninitiativen zu ziehen.
Zusammenfassung: MDM braucht Datendemokratie und umgekehrt
Damit sich Master Data Management auf die Sicherstellung der Genauigkeit, Konsistenz und Integrität kritischer Datenelemente in Unternehmen konzentrieren kann, ist eine solide Grundlage, unterstützt durch demokratisierte Daten, von entscheidender Bedeutung. Die Datendemokratie sorgt für einen weitreichenden Datenzugriff und die Nutzbarkeit für ein breites Spektrum von Benutzern in verschiedenen Teams und Abteilungen, um MDM-Prozesse und -Initiativen durchzuführen. Noch wichtiger ist, dass die wesentlichen Elemente der Datendemokratie, wie Datenkompetenz, Bedeutung und Relevanz von Datentypen und die Betonung des Verständnisses von Daten vor einer größeren Gruppe von Stakeholdern, die richtige Grundlage für MDM legen.
Eine demokratisierte Datenumgebung führt zu einer "Datenaufklärung", die Organisationen befähigt und in die Lage versetzt, den Wert von Daten zu entdecken und die allgemeine Datenreife der Organisation zu verbessern.
Zusammenfassend kann nicht oft genug betont werden, dass eine florierende datendemokratische Umgebung für das Gedeihen von MDM enorm wertvoll sein kann.