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Case Study

Utilisation de Pimcore par Florensis

Industrie manufacturière PIM/MDM DAM Centralisation des données EMEA Pays-Bas
30%
Gain de temps en maintenance des données
4 758 411
Objets de données
Overview
Entreprise familiale de premier plan dans l’horticulture ornementale internationale, elle vise à devenir le sélectionneur et le multiplicateur le plus fiable, innovant et durable. Nous centralisons les données produits dans Pimcore et alimentons ensuite l’ERP. Avant : limites du dispositif Nous collectons les données dans l’ERP. Chaque équipe utilise des fichiers Excel pour partager et importer ces données. Nous gérons aussi une application de base de données maison. Le processus est peu pratique et peu productif. Nous ne validons pas les données entrantes. La qualité des données produits s’en trouve affaiblie. Après : résultats de la migration vers Pimcore Nous positionnons Pimcore en amont de l’ERP. Nous captons les données une fois, puis nous les diffusons vers les systèmes aval. Exemples de gains Source : données dispersées dans plusieurs outils → Cible : données unifiées dans Pimcore. Source : saisie manuelle en Excel → Cible : chargement automatique depuis Pimcore.
Customer
Florensis
Products Used
PIM/MDM, DAM
Solution Partner
H1 Webdevelopment

Customer Key Facts

11

Locations

3 000

Employees

15 000

Products

8 000

Customers

Défi Nous avons dû intégrer plus de 4 millions d’objets de données répartis dans 50 classes. Nous avons donc adapté certaines parties du système Pimcore pour répondre à ces exigences.
Utilisation de Pimcore par Florensis
« La nature est diverse et difficile à appréhender sous un seul angle. Notre chaîne d'approvisionnement en plantes est naturellement variée et regorge d'exceptions. Avec l'aide de notre partenaire H1 et de nos chefs de produit, nous avons surmonté ces difficultés. Nous avons créé un système PIM très efficace et évolutif, qui permet aux utilisateurs de consacrer leur temps à la création de valeur et à la croissance de notre entreprise. » Robbert Hamer Responsable produit PIM
Utilisation de Pimcore par Florensis
Solution La capacité de Pimcore à gérer des structures de données complexes Pimcore gère aisément des structures de données complexes et des volumes importants. Personnalisation Pimcore étant une plateforme open source, nous avons personnalisé plusieurs modules pour Florensis. Nous avons notamment créé des grilles personnalisées. Cette version surpasse la grille par défaut. Validation avant intégration : nous avons validé les données avant leur intégration dans le système ERP.
Utilisation de Pimcore par Florensis
« La structure des données de Florensis était si complexe que nous ne pouvions utiliser que Pimcore. Les autres systèmes PIM n’étaient pas suffisants. »
Utilisation de Pimcore par Florensis
Alexander Batenburg Architecte technique et développeur Pimcore senior
Résultats (Validation des données et gain de productivité) Données validées et équipe plus productive Les collaborateurs de Florensis qui gèrent les données produit n’ont plus besoin d’ouvrir l’ERP. Pimcore se positionne en amont de l’ERP. L’équipe modifie et assemble les données produit plus vite et plus facilement. Pimcore vérifie les données avant leur envoi à l’ERP, ce qui garantit une qualité constante. L’entreprise dispose aussi de meilleurs flux de travail et le stockage des données devient plus pratique.
Utilisation de Pimcore par Florensis

Key Results

30%

Time saved in data maintenance

4 758 411

Data Objects

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