Skip to main content
Retour à l’aperçu
Case Study

NOCH - Gestion des données de référence dans le domaine du modélisme

Basée à Wangen dans l’Allgäu (Allemagne), elle fournit des produits à des modélistes ferroviaires et à des amateurs de modélisme du monde entier. Elle propose plus de 2 000 produits. Gamme La gamme co…

Commerce de détail PIM/MDM DAM Centralisation des données DACH EMEA
40%
Gain de temps en maintenance des données
2000
Objets de données
Challenge
Défi L’entreprise exploite déjà une boutique en ligne depuis plusieurs années. La solution précédente comprend un système de boutique Magento et un DAM (ResourceSpace). Cette configuration est obsolète et offre peu d’options pratiques pour gérer les produits de façon efficace. Les deux systèmes comm…
Solution
Solution Solution (Contexte : migration vers des outils plus intégrés) Objectifs - Séparer le PIM de la boutique. - Migrer les données produit vers Pimcore. - Intégrer le nouvel ERP Business Central. - Réunir les canaux de vente autour d’une source unique. - Exporter les données produit vers les can…
Results
Résultat Flexibilité accrue - Pimcore supporte des ventes incitatives et croisées. - Exemple : produit A→pack A+B. Conformité simplifiée - Le système gère les étiquettes de danger et les fiches de données de sécurité. - Exemple : produit chimique→étiquette CLP + fiche SDS. Exemple : un produit → une…
Customer
NOCH
Products Used
PIM/MDM, DAM
Solution Partner
Weblizards

Customer Key Facts

2 000

Products

40

Countries

800

Global Dealerships

Défi L’entreprise exploite déjà une boutique en ligne depuis plusieurs années. La solution précédente comprend un système de boutique Magento et un DAM (ResourceSpace). Cette configuration est obsolète et offre peu d’options pratiques pour gérer les produits de façon efficace. Les deux systèmes communiquaient peu via une interface; les équipes devaient donc saisir manuellement les données produit. RÉSULTATS ATTENDUS - Réduire les étapes de travail; gérer les données dans un PIM; connecter le PIM au DAM. - Centraliser les informations produit dans un PIM. - Automatiser la publication vers la boutique. - Intégrer le DAM pour servir les médias. EXEMPLES - Source→Cible - Fiche produit dans ERP→Fiche enrichie dans PIM. - Image stockée dans DAM→Affichée automatiquement dans la boutique. INTEGRATIONS - Rénover l’interface eBay; préparer les connexions vers d’autres marketplaces. - eBay: conserver la liaison existante et l’optimiser. - Amazon; autres marketplaces: fournir les données depuis le PIM. Exemple : - Source : interface eBay existante → Cible : interface eBay optimisée - Source : absence de connexion à d’autres marketplaces → Cible : intégration d’Amazon et d’autres marketplaces - Source : données produit isolées → Cible : données partagées avec les partenaires spécialisés
NOCH - Gestion des données de référence dans le domaine du modélisme
Solution Solution (Contexte : migration vers des outils plus intégrés) Objectifs - Séparer le PIM de la boutique. - Migrer les données produit vers Pimcore. - Intégrer le nouvel ERP Business Central. - Réunir les canaux de vente autour d’une source unique. - Exporter les données produit vers les canaux de sortie. Choix des outils Utiliser les solutions open source : Pimcore et Shopware. Mise en œuvre (Étapes clés) - Installer Pimcore (version 10 alpha). - Migrer et restructurer les données produit depuis Magento 1. - Connecter l’ERP Business Central et la boutique Shopware à Pimcore. - Synchroniser : ressources, produits, catégories, médias. - Développer un connecteur vers le DAM ResourceSpace. - Programmer les interfaces d’exportation vers les canaux de sortie. Résultats attendus - Réduire les étapes de maintenance produit. - Centraliser la gestion des données dans le PIM. - Automatiser les mises à jour entre PIM, DAM et boutique. - Ouvrir l’écosystème à de nouveaux marketplaces. - Fournir des données enrichies aux partenaires du réseau spécialisé. L’équipe a ensuite connecté le nouvel ERP « Business Central » et la boutique Shopware à Pimcore via des connecteurs sur mesure. Résultats clés - Synchronisation des ressources : produits ; catégories ; médias ; autres données. - Intégration automatique du DAM ResourceSpace : import et mise à jour des actifs. - Export des données produit vers les canaux de diffusion via des interfaces dédiées. Exemples de flux : - Source (Magento 1) → Cible (Pimcore) : référence produit → référence produit. - Source (ERP Business Central) → Cible (Pimcore) : stock → stock. - Source (DAM ResourceSpace) → Cible (Pimcore) : image → image.
NOCH - Gestion des données de référence dans le domaine du modélisme
Résultat Flexibilité accrue - Pimcore supporte des ventes incitatives et croisées. - Exemple : produit A→pack A+B. Conformité simplifiée - Le système gère les étiquettes de danger et les fiches de données de sécurité. - Exemple : produit chimique→étiquette CLP + fiche SDS. Exemple : un produit → une variante marché avec images/textes dédiés. Gestion multclients/multicibles Diffuser un contenu adapté à chaque marché/client. Exemple : créer une variante marché → publier des médias/des descriptions spécifiques. Intégration DAM automatisée Affecter les ressources produit via le connecteur DAM, sans saisie manuelle. Exemple : fichier média → référence Pimcore. Nous avons fourni au client une documentation utilisateur complète sur les fonctions PIM. Le projet regroupe un nombre volontairement limité de fonctions, mais chaque module se montre robuste et mature. Cette sélection assure un socle solide à la plateforme Pimcore.
NOCH - Gestion des données de référence dans le domaine du modélisme

Key Results

40%

Time saved in data maintenance

2000

Data Objects

Ready to achieve similar results?

Discover how Pimcore can solve your data management challenges.

Get a demo fitting your requirements

Please choose between a self-guided demo or a private tour with one of our Pimcore experts.

Try Pimcore Yourself

Receive direct access to a  Pimcore Demo with pre-filled data across various modules.

Free Guided Product Tour

Experience first-hand how Pimcore can propel your business forward, guided by an expert.

We will use your personal data solely to process your request. For a better localized experience, we might share your data with certified solution partners in your geographical region. For more information, please read our privacy policy.