Déploiement de Pimcore X chez un détaillant leader dans le domaine des ordinateurs portables et de l'électronique grand public

Solution Réorganisation à grande échelle de la gestion des données avec Pimcore X Enterprise (Contexte : remplacement de l’ancien système PIM/DAM) - Remplacer l’ancienne solution par Pimcore X Enterprise. - Intégrer les données de référence, les propriétés produit et les images dans le nouveau modèle. - Garantir la diffusion cohérente des informations sur tous les canaux.data-management" target="_blank" rel="noopener">solution de gestion des données de NBB par Pimcore et de garantir la disponibilité des données produit, y compris les propriétés et les images des produits, dans tous les systèmes, le nouveau système a d'abord dû être enrichi avec les données d'inventaire provenant des anciens systèmes PIM et DAM et intégré dans la nouvelle structure de données. Résultat : une API personnalisée prend en charge les cas d’utilisation existants et ajoute des fonctionnalités spécifiques à Pimcore. Conserver la référence vers l’ancien système PIM pour permettre une migration indépendante des autres systèmes internes et réduire la pression temporelle. Résultat : chaque mise à jour produit se propage immédiatement vers tous les autres systèmes grâce à une file d’attente Apache Kafka. Collaboration et défis - Travailler en étroite collaboration avec l’équipe de développement interne du client. - Gérer le volume important de données pour certains OptionProviders. - Permettre de filtrer et de modifier des produits en masse tout en conservant les relations. Exemple : OptionProvider trop volumineux → remplacement par des relations dans Pimcore X. Pimcore X a ensuite permis de remplacer les OptionProviders trop volumineux par des relations, ce qui a finalisé le projet. L’importation des données DAM s’est avérée longue : le temps d’exécution dépassait plusieurs jours. Après configuration et quelques ajustements, l’importation des images ne requiert plus qu’un jour. La gamme NBB inclut des produits standard, des offres groupées et des assurances. Les mises en page personnalisées de Pimcore n’affichent que les champs requis pour chaque type de produit. Nous avons résolu les problèmes de compatibilité liés à l’héritage de Pimcore par une configuration ciblée et une solution dédiée à ObjectBricks. Performance et cache Pour préserver les performances malgré la masse de données (choix, variantes, etc.), nous avons mis en place un cache. Nous avons mis en cache les requêtes SQL directes et activé le cache pour tous les fournisseurs d’options. Le système ne réexécute donc pas le code SQL à chaque requête et limite le rechargement des données.