Il software MDM per un record unico e affidabile di ogni cliente, fornitore e prodotto

L'MDM crea un'unica fonte affidabile di dati di riferimento per i dati master in tutti i sistemi e i settori aziendali. Il PIM si concentra sulle informazioni relative ai prodotti, arricchite per il marketing e le vendite omnicanale.

• MDM: trasversale ai diversi ambiti (clienti, fornitori, sedi, prodotti), incentrato sulla coerenza e sulla governance.
• PIM: incentrato sul prodotto (attributi, testi, contenuti multimediali, varianti), ottimizzato per la distribuzione sui canali.
• Insieme: l’MDM definisce la strategia complessiva dei dati master, mentre il PIM mette in pratica il dominio dei prodotti nei mercati e nei canali.

Sì. In Pimcore, PIM, MDM e DAM condividono un unico modello di dati. I dati anagrafici di prodotto e i contenuti di prodotto pronti per i canali non devono quindi essere sincronizzati tra due sistemi.

Le licenze Pimcore si basano sull'edizione, non sui record, sulle postazioni utente o sulle chiamate API. La Professional Edition parte da € 8.400 all'anno e copre la licenza commerciale e l'accesso al Pimcore Store. La Enterprise Edition parte da € 25.200 all'anno e aggiunge le funzionalità enterprise, l'assistenza e gli SLA. Il costo di Pimcore PaaS viene definito in base alla tua configurazione. Poiché nulla viene addebitato per record, il costo della licenza resta stabile anche quando i tuoi dati anagrafici crescono.

Diversi domini di dati anagrafici su un’unica piattaforma: dati di prodotto, ma anche dati relativi a clienti, fornitori, sedi e altri dati anagrafici.

• Multidominio: molte entità, un unico approccio di governance.
• Regole condivise: convalida, responsabilità e processi funzionano allo stesso modo in tutti i domini.
• Meno silos: un unico punto centrale anziché compartimenti stagni in ERP, CRM ed Excel.

I dati anagrafici di prodotto restano in un unico record governato che serve ogni mercato e ogni canale, invece di una copia per regione.

• Collegato, non duplicato: le informazioni specifiche per mercato o canale sono collegate allo stesso record, una correzione non va ripetuta per ogni regione.
• Basato su standard: classificazioni come ETIM o GS1 possono essere importate, estese e distribuite per canale.
• Un unico insieme di regole: convalida, responsabilità e flussi di approvazione valgono per tutti i domini e canali, la qualità non dipende da chi gestisce quale regione.
• Progettato per il volume: la piattaforma gestisce milioni di dati complessi mentre domini, canali e utenti crescono.

Un "golden record" è l'unica versione attendibile di un'entità, ricavata da tutti i sistemi che contengono dati relativi a essa.

• Raggruppare: raccogliere e combinare i dati provenienti da sistemi diversi.
• Pulire e standardizzare: rimuovere duplicati, contraddizioni e incongruenze.
• Gestire: regole e responsabilità garantiscono che il record rimanga corretto e tracciabile nel tempo.

Le organizzazioni devono integrare più rapidamente, procedere per piccoli passi e coinvolgere direttamente i team aziendali.

• Integrazione di default: l’approccio “API-first” riduce gli attriti con i sistemi esistenti.
• Iniziare in piccolo, scalare rapidamente: la modularità sostituisce i progetti "big bang".
• Valore più rapido: concentrarsi su casi d’uso concreti come la qualità dei dati, l’abbinamento o il consolidamento.
• Adozione da parte del business: la governance basata sui ruoli consente agli utenti aziendali di contribuire senza dover avviare un progetto IT per ogni modifica.

Attraverso un processo di onboarding e distribuzione basato su API, nonché tramite importazioni di file e CSV nei casi in cui i sistemi legacy non dispongano di API ben strutturate.

• Onboarding: acquisizione, trasformazione e unificazione dei dati provenienti da ERP, CRM o data warehouse tramite API, ETL o importazione di file.
• Distribuzione: pubblicazione di dati anagrafici coerenti su sistemi e canali.
• Automazione: importazioni pianificate, aggiornamenti e flussi di lavoro riducono il lavoro manuale.

Sì. I dati MDM possono essere scambiati tramite GraphQL e REST, mentre i webhook supportano il push e il pull basati sugli eventi.

• GraphQL: ogni sistema interroga esattamente i campi di cui ha bisogno.
• Webhook: le modifiche, come un aggiornamento o un'approvazione, attivano immediatamente i sistemi a valle, il che funziona bene per l'orchestrazione con strumenti come n8n.

Il core della piattaforma è aperto, quindi l'integrazione non è limitata a ciò che un fornitore decide di esporre. Puoi leggere il codice, estenderlo e adattare tu stesso un'integrazione.

• Interfacce aperte: GraphQL, REST e webhook fanno parte della piattaforma, insieme a ETL e importazione di file per i sistemi senza API pulite.
• Estendere invece di attendere: con l'accesso al codice sorgente, integrazioni e trasformazioni su misura non dipendono dalla roadmap di un fornitore.
• Nulla viene addebitato per record: collegare un altro sistema o dominio non cambia il costo della licenza.
• Un unico modello di dati: PIM, MDM e DAM lo condividono, quindi non c'è nulla da sincronizzare tra loro.

Pimcore modella gerarchie, relazioni e collegamenti tra domini, e si adatta alle vostre esigenze.

• Progettato per crescere: aggiungi attributi e strutture man mano che le cose cambiano.
• Collegati, non duplicati: un unico record coerente anziché copie.
• Standard di settore: importate o modellate classificazioni come ETIM o GS1, per poi estenderle.

Le regole di convalida, i campi obbligatori e i controlli di integrità trasformano i dati grezzi in dati anagrafici affidabili.

• Campi obbligatori e regole: garantiscono la completezza dei dati prima che questi vengano trasferiti.
• Vincoli senza codice: valori univoci, convalida tramite espressioni regolari, attributi obbligatori.
• Trasparenza: la qualità diventa misurabile.

Pimcore supporta le operazioni di abbinamento, pulizia e consolidamento per unificare i record provenienti da fonti diverse.

• Abbinamento e pulizia: individuazione e rimozione dei duplicati durante l'inserimento dei dati.
• Consolidamento e survivorship: unire elementi di dati provenienti da diverse fonti in un unico record, con regole che stabiliscono quale valore prevale.
• Governance: i conflitti vengono risolti tramite flussi di lavoro di approvazione definiti.

Il time-to-value è più rapido quando si parte dal dominio e si realizza un caso d’uso dall’inizio alla fine. Che ciò possa avvenire in 90 giorni dipende dalla disponibilità dei dati, dai sistemi di origine e dall’ambito di applicazione.

• Iniziate in piccolo: un dominio ad alto impatto invece di un approccio radicale.
• Onboarding rapido: importazione, trasformazione e convalida riducono gli attriti.
• Scalate in modo iterativo: aggiungete domini e processi dopo il primo successo.

L'MDM potenziato utilizza l'intelligenza artificiale (AI), l'apprendimento automatico (ML) e l'automazione per accelerare le attività tipiche dell'MDM, in particolare la qualità dei dati, la profilazione e il rilevamento delle anomalie.

• Rilevamento delle anomalie: individua i valori anomali prima che si diffondano nei sistemi e nei report.
• Meno data stewardship manuale: l'automazione si occupa del lavoro ripetitivo sulla qualità dei dati.
• Approfondimenti più efficaci: la profilazione supportata dall’IA aiuta i team a prendere decisioni più rapidamente.

L'accesso è controllato tramite controllo degli accessi basato sui ruoli (RBAC) e autorizzazioni fino al livello dei campi e dei contenuti, con SSO e 2FA. Gli utenti possono visualizzare e modificare solo ciò che sono autorizzati a fare.

Sì. Una traccia di audit registra le azioni degli utenti, mentre le funzionalità di governance, quali le convalide, i campi obbligatori e i controlli sulla privacy, supportano i processi relativi al GDPR. Tale tracciabilità è fondamentale per gli audit interni e per il rispetto dei requisiti normativi.

Sì. Pimcore può essere utilizzato nel cloud, in locale o come PaaS, a seconda delle vostre esigenze in materia di sicurezza, conformità e gestione operativa. In una configurazione ibrida, potete mantenere i dati sensibili sotto il vostro controllo e scalare le risorse dove è più opportuno.

Pimcore è progettato per le grandi imprese ed è in grado di gestire milioni di dati complessi, anche quando i dati, i domini e gli utenti crescono contemporaneamente.

• Scalabilità orizzontale: l’architettura e l’infrastruttura si adattano al carico.
• Compatibile con le API: i dati rimangono fruibili anche in condizioni di utilizzo intensivo, anche in scenari headless.

Pimcore è un prodotto open core. Il core della piattaforma è aperto e mantieni l'accesso completo al codice e ai tuoi dati. Le edizioni Professional, Enterprise e PaaS aggiungono a quel nucleo la licenza commerciale, l'assistenza e gli SLA. Il tuo modello di dati resta tuo, in qualsiasi edizione.